Yandex Cloud
Поиск
Связаться с экспертомПопробовать бесплатно
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
  • Marketplace
    • Доступны в регионе
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Искусственный интеллект
    • Безопасность
    • Инструменты DevOps
    • Бессерверные вычисления
    • Управление ресурсами
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Партнёрская программа
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Калькулятор цен
    • Тарифы
    • Акции и free tier
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»
Все решения
    • Все решения для DataSphere
    • Устранение ошибок при запуске проекта в DataSphere
    • Получение доступа к конфигурациям GPU g1.1 и выше в DataSphere
    • Устранение проблем с долгим запуском кода внутри ячеек проекта DataSphere
    • Устранение ошибки `Servant not allocated` при запуске кода внутри ячеек проекта DataSphere
    • Устранение ошибки `ConnectTimeoutError` при установке пакетов через pip
    • Устранение ошибки `Device or resource busy`

В этой статье:

  • Описание проблемы
  • Решение
  • Если проблема осталась
  1. DataSphere
  2. Устранение ошибки `Servant not allocated` при запуске кода внутри ячеек проекта DataSphere

Устранение ошибки Servant not allocated при запуске кода внутри ячеек проекта DataSphere

Статья создана
Yandex Cloud
Улучшена
izedgo
Обновлена 16 августа 2024 г.
Открыть в Markdown
  • Описание проблемы
  • Решение
  • Если проблема осталась

Описание проблемыОписание проблемы

При попытке выполнить код из ячеек ноутбука Jupyter внутри проекта DataSphere возникает одно или несколько сообщений об ошибках:

  • Preparing c1.4 instance;
  • Execute error: Servant c1.4 not allocated: Internal Error.

РешениеРешение

Сообщение Execute error: Servant g1.1 not allocated: Internal Error может появляться при временной нехватке свободных GPU в сервисе DataSphere. Попробуйте использовать другую конфигурацию, например c1.8, или повторите попытку выполнения кода в ячейке позже.

В случае использования в проекте собственного Docker-образа проверьте, воспроизводится ли проблема на публичном образе, например на образе Ubuntu.

Совет

Если проблема сохраняется в течение длительного времени, попробуйте открыть страницу с проектом в режиме инкогнито вашего браузера – это исключит проблемы на стороне браузерного кеша.

Если проблема осталасьЕсли проблема осталась

Если вышеописанные действия не помогли решить проблему, создайте запрос в техническую поддержку.
При создании запроса укажите следующую информацию:

  1. Ссылку на проект в DataSphere из адресной строки вашего браузера.
  2. Скриншоты ошибки и участка кода, который вызывает ошибку.
  3. Примерные дату и время возникновения проблемы.
  4. Информацию о сторонних Docker-образах, используемых в проекте.
  5. Описание сценария использования, в котором необходимо использование конфигурации c1.4, и какие задачи она поможет решить.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Устранение проблем с долгим запуском кода внутри ячеек проекта DataSphere
Следующая
Устранение ошибки `ConnectTimeoutError` при установке пакетов через pip
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»