О Yandex DataLens

Yandex DataLens — сервис для бизнес-аналитики. Сервис позволяет подключаться к различным источникам данных, строить визуализации, собирать дашборды, отчеты и презентации, а также делиться полученными результатами. С помощью DataLens вы можете отслеживать продуктовые и бизнес-метрики напрямую из источников, чтобы принимать основанные на данных решения.

Примеры использования сервиса вы найдете в Галерее.

Как устроен DataLensКак устроен DataLens

DataLens состоит из нескольких сущностей:

• Подключение — набор параметров для доступа к источнику данных.
• Датасет — описание набора данных из источника.
• Чарт — визуализация данных из источника данных или датасета в виде таблиц, диаграмм и карт.
• Дашборд — набор чартов и селекторов для фильтрации данных и текстовых блоков с автоматической адаптацией на мобильных устройствах.
• Отчет — документ, который можно использовать как интерактивную презентацию: добавить графики, текстовые блоки, заголовки и изображения и в дальнейшем экспортировать в PDF.

Организация объектов в DataLens осуществляется с помощью воркбуков и коллекций. Воркбуки содержат подключения, датасеты, чарты и дашборды. Коллекция служит контейнером для группировки воркбуков и других коллекций и упрощает управление и навигацию по данным.

В DataLens есть три инструмента для создания чартов (графиков, таблиц, карт):

• Wizard — инструмент, привычный пользователям Tableau, PowerBI и подобных систем, позволяющий создавать датасеты и визуализировать данные из них в графическом интерфейсе с помощью формул и перемещения полей в нужные секции.

• QL-чарты — возможность создания чарта на базе написанного запроса к источнику данных.

• Editor — редактор, позволяющий создавать различные виджеты для визуализации данных с помощью кода на JavaScript. Editor позволяет использовать данные из различных источников и обрабатывать их произвольным образом, что делает его очень гибким инструментом.

Создаваемые чарты затем можно вынести на дашборды или в отчеты, добавить к ним элементы управления в виде селекторов, заголовки, изображения, текстовые пояснения и поделиться результатом с коллегами и командой.