Совместное исследование Yandex Cloud и проекта Кибердом
Какие компании выбирают SIEM-решения и чего ожидают от их внедрения в 2026 году.

Какие компании выбирают SIEM-решения, чего ожидают от их внедрения — эти и другие вопросы мы вместе с проектом Кибердом задали 223 компаниям по всей России. В статье делимся результатами исследования.
В 2026 году CISO активно участвуют во внедрении новых технологий для обеспечения безопасности рабочего контура бизнеса.
Совместно с проектом Кибердом мы опросили представителей компаний из IT, ритейла, промышленности, банкинга, телекоммуникаций и образования — все респонденты используют различные ИБ‑решения и уделяют особое внимание защите бизнес-процессов.
По результатам исследования рынка SIEM‑решений выявлены эксплуатационные барьеры, критерии выбора, архитектурные ограничения и нереализованные потребности заказчиков.

Совместное исследование Yandex Cloud и проекта Кибердом
Какие компании выбирают SIEM-решения и чего ожидают от их внедрения в 2026 году.
Проактивный процесс поиска скрытых киберугроз в IT-инфраструктуре.
Поиск, сбор и анализ цифровых доказательств для расследования инцидентов и киберпреступлений.
Это хранилище больших объёмов необработанных данных в их первоначальном формате (структурированных, полуструктурированных и неструктурированных), доступное для последующей обработки и анализа.
Результаты исследования отмечают, что рынок SIEM‑систем достиг точки зрелости: большинство компаний уже используют SIEM для мониторинга, корреляции событий и расследования инцидентов. При этом зрелость внедрения не означает эффективную эксплуатацию. Исследование демонстрирует, что ключевые ограничения смещаются от вопроса потребности в продукте к вопросам стоимости владения, качества данных, доступности экспертизы и способности команды использовать SIEM проактивно.
SIEM остаётся базовым элементом SOC, но чаще применяется для реактивных задач:
Главные эксплуатационные барьеры — качество срабатываний, стоимость и нехватка специалистов:
Архитектура и экономика хранения ограничивают видимость:
Переход к проактивной безопасности пока сдержан: Threat Hunting, форензика, SOAR (автоматизация реагирования на инциденты) и поведенческая аналитика используются заметно реже базовых SIEM-сценариев. Data Lake (озёра данных) становится ответом на рост объёма данных: 34% уже используют озёра данных для аналитики безопасности, ещё 31% планируют внедрение.
Компании продолжают внедрять SIEM, но рынок постепенно переходит от модели «собрать события и построить правила» к модели управляемой аналитики безопасности: больше данных, меньше ручной настройки, более низкая стоимость масштабирования, быстрое расследование и высокое качество контекста для SOC.
Большинство компаний считают SIEM обязательным элементом системы информационной безопасности. Статистика подтверждает это: 84% организаций используют SIEM для мониторинга событий в реальном времени, 81% — для расследования инцидентов, 80% — для корреляции и выявления угроз.

При этом широкое внедрение базовых сценариев не гарантирует, что SIEM полностью закрывает потребности SOC. Данные показывают разрыв между наличием SIEM как технологического ядра и реальной возможностью ежедневно использовать его потенциал без значительных ручных усилий. Это указывает на необходимость развития подходов к эксплуатации таких систем.

Продвинутые сценарии используются реже: Threat Hunting — около 42%, автоматизация реагирования на инциденты (SOAR) — 38%. Это подчёркивает разрыв между базовым мониторингом и более зрелыми практиками SOC.
SIEM — зрелая технология. Основной вызов рынка — не в первичном внедрении, а в переходе от базового мониторинга к устойчивой, масштабируемой и проактивной модели работы SOC.
Три ключевые проблемы эксплуатации SIEM взаимосвязаны. Ложные срабатывания повышают нагрузку на аналитиков, нехватка квалифицированных специалистов ухудшает качество настройки и администрирования, а высокая стоимость владения сдерживает масштабирование сбора данных и развитие новых сценариев.

Эти показатели следует рассматривать не как частные замечания респондентов, а как признаки системных сложностей в работе с SIEM. По мере подключения новых источников данных возрастают требования к нормализации и корреляции событий, качеству правил, объёму хранения и квалификации команды. Если архитектура SIEM плохо масштабируется с организационной и экономической точек зрения, каждое расширение зоны видимости приводит к росту операционной нагрузки.

Рынку нужны подходы, которые сокращают объём ручной работы и стоимость эксплуатации: автоматизированная нормализация, готовый контент, управляемое хранение, инструменты фильтрации ложных оповещений и интеллектуальные подсказки для аналитиков. При этом ценность таких возможностей оценивается по практическому результату.
Одно из ключевых наблюдений исследования: компании вынуждены ограничивать объём данных, поступающих в SIEM и доступных для ретроспективного анализа. Около 60% респондентов ограничивают сбор событий, 55% выбирают срок хранения до полугода, и только 16% хранят данные более года.
На практике это создаёт противоречие: чем сложнее атаки и длиннее их жизненный цикл, тем важнее исторический контекст. Но именно он часто становится первым, что ограничивают из‑за высокой стоимости хранения и обработки.

В этом случае особенно заметна роль Data Lake. 34% опрошенных уже используют озёра данных для аналитики безопасности, ещё 31% планируют их внедрение. Основные факторы — хранение больших объёмов данных (47%), загрузка данных из разных систем (45%) и объединение разных источников (45%).

Data Lake становится важной частью архитектуры безопасности: он позволяет увеличивать глубину хранения данных, объединять данные из разных источников и поддерживать ретроспективный анализ без существенного роста стоимости классического SIEM‑контура.
Исследование показывает: большинство компаний используют SIEM для базовой операционной функции — мониторинга событий ИБ и расследования инцидентов. Более продвинутые практики встречаются реже: Threat Hunting используют 42% респондентов, форензику и расследования — 42%, автоматизацию реагирования на инциденты (SOAR) — 38%, управление уязвимостями — 37%.

Это не означает, что компаниям не нужны продвинутые сценарии. Напротив, обратная связь от крупного и среднего бизнеса выявляет нереализованные потребности: проактивный поиск угроз, поведенческий анализ и «расследование по клику». Проблема в том, что такие практики требуют зрелой базы правил корреляции, качественных данных, экспертной команды и эффективных инструментов работы с контекстом.
Что это означает для руководителей SOC
Если SIEM остаётся преимущественно хранилищем событий и генератором алертов, SOC вынужден компенсировать недостаток автоматизации экспертизой людей. Это повышает зависимость от редких специалистов и делает качество реагирования неравномерным.
На следующем этапе развития SIEM ценность будет определяться не количеством правил, а способностью решения помогать аналитику быстрее пройти путь от сигнала к выводу: найти связанные события, понять контекст, проверить гипотезу, оценить критичность и запустить корректное действие.
Ключевой потенциал развития SIEM — в инструментах, которые делают проактивные практики доступнее: готовые сценарии Threat Hunting, поведенческая аналитика, встроенные подсказки, автоматизация рутинных действий и расследование с минимальным количеством ручных переключений между системами — идеально в одном окне.
При выборе SIEM заказчики обращают внимание на базовые эксплуатационные характеристики: удобство интерфейса и средств визуализации — 57%, производительность и гибкое масштабирование — 57%, функциональность и возможность корреляции — 56%. Также важны техническая поддержка, возможность хранить и анализировать большие объёмы данных — по 50% респондентов отметили эти параметры.

Низкий приоритет ML/AI не следует трактовать как отсутствие интереса к ИИ. Скорее, рынок пока оценивает перспективы внедрения ИИ с точки зрения доверия, измеримого эффекта и применимости в реальных SOC‑процессах. Для CISO и руководителей SOC приоритет — не сама технология, а снижение нагрузки, ускорение расследований и качество рекомендаций.

Компании выбирают решение, которое устойчиво работает под нагрузкой, понятно аналитикам, помогает контролировать TCO и даёт стабильные операционные результаты. Продвинутые функции будут востребованы тогда, когда докажут свою ценность в повседневной работе.
Проведённое исследование выявило ключевые векторы развития рынка средств мониторинга и реагирования в ответ на текущие операционные вызовы:
Рынок SIEM демонстрирует зрелость спроса, но одновременно выявляет накопившиеся ограничения классической модели эксплуатации. Компании уже понимают ценность централизованного мониторинга и корреляции событий, однако сталкиваются с ложными срабатываниями, высокой стоимостью владения, нехваткой специалистов и компромиссами в сборе и хранении данных.
Следующий этап развития рынка, вероятно, будет связан не с отказом от SIEM, а с переосмыслением его архитектуры и операционной модели. В центре внимания оказываются масштабируемость, экономичное хранение, интеграция с озёрами данных, готовая экспертиза, автоматизация расследований и инструменты, ускоряющие переход от события к принятию решения.
Для индустрии это означает важный сдвиг: SIEM должен быть не только системой сбора, мониторинга и корреляции событий, но и практической рабочей средой аналитика, в которой данные, контекст и инструменты автоматизации объединены для обеспечения быстрого и качественного реагирования.
Текущее состояние рынка отражает классический этап зрелости, когда существующие подходы демонстрируют свои ограничения, что закономерно ведёт к разработке и тестированию более эффективных решений.
Совместное исследование Yandex Cloud и проекта Кибердом
Какие компании выбирают SIEM-решения и чего ожидают от их внедрения в 2026 году.
В этой статье: