Например, интересный опыт применения LLM уже есть у банка «Точка»

Обзор IT-новостей банков и страховых компаний
Директор по работе с финансовым сектором Yandex Cloud Александр Долбнев поделился подборкой IT-новостей и материалов для банков и страховых компаний.
Финансовый сектор — один из самых активных потребителей цифровых технологий. Банки одними из первых начали тестировать большие языковые модели, реализуют самые масштабные проекты с машинным обучением и микросервисной архитектурой, тестируют продуктовые гипотезы, применяя для этого сервисы облачной разработки. При этом в банках и страховых компаниях действуют строгие требования безопасности, определяемые регуляторами и законодательством. В обзоре собраны интересные технологии и проекты, в которых компаниям удалось соблюсти баланс между быстрым выводом продуктов на рынок, безопасностью и надёжностью сервисов, которые они предоставляют клиентам.
Новости технологий
Началось закрытое тестирование YandexGPT
В конце июня Yandex Cloud начала сбор заявок от бизнеса на тестирование YandexGPT, а в июле стартовала активная фаза. Сейчас мы вместе с клиентами определяем наиболее значимые бизнес-сценарии новой технологии.
В этой статье мы расскажем:
Большие языковые модели (LLM), такие как YandexGPT, сейчас востребованы у всех крупных компаний и представителей финансового сектора, среди лидеров по пилотированию и оценке применимости технологии. Наиболее распространённые области потенциального применения — колл-центры, чат-боты и в целом всё, что связано с улучшением пользовательского опыта и поддержкой клиентов.
Кейсы банков и страховых компаний
Корпоративное хранилище данных с нуля за 6 месяцев: кейс страховой компании «Пульс»
Можно ли сделать страховой бизнес полностью цифровым? Для такой организации обслуживания нужна комбинация IT-решений: цифровой документооборот, операционная CRM, аналитическая CRM, MDM, омниканальные коммуникации и корпоративное хранилище данных (КХД) обеспечивающее консолидацию, хранение и обработку информации о клиентах. О том, как реализовать подобный проект, рассказал
Аналитика играет значимую роль в страховом бизнесе: на основе этих данных компании могут сегментировать клиентов, чтобы предлагать им более релевантные услуги, просчитывать вероятность наступления страхового случая, предотвращать мошенничество. Первым шагом к расширению аналитических возможностей часто становится именно организация корпоративного хранилища данных как единого источника информации об операционной деятельности компании. Таким КХД удобно управлять, используя сервисы платформы данных: можно построить оптимальную архитектуру, использовать наиболее подходящие типы СУБД для элементов КХД, а в дальнейшем гибко их масштабировать исходя из динамики роста бизнеса и пользовательской нагрузки.
Разработка и тестирование в облаке: кейс банка «Кубань Кредит»
Один из крупнейших банков на юге России «Кубань Кредит» самостоятельно мигрировал часть IТ-систем в Yandex Cloud из собственной инфраструктуры. В облаке развёрнуты системы разработки и тестирования, а также продуктивная среда.
А в облачной песочнице инженеры банка тестируют новые продукты от сторонних вендоров и проверяют их совместимость с другими системами.
Применение ресурсов Yandex Cloud помогло банку эффективно масштабировать IТ-инфраструктуру и повысить её стабильность на фоне заметного роста бизнеса с апреля 2021 года, когда количество активных пользователей цифрового продукта «Кубань Кредит Онлайн» выросло почти в 2,5 раза. Для такого бурного роста облако является лучшим решением: компания платит только за мощности, которые использует, и при этом обеспечивает надёжную работу сервисов даже в момент пиковой нагрузки.
Тренды
Как FinOps повышает рентабельность бизнеса в облаке
Как показывают глобальные исследования, около трети инвестиций в облачные сервисы оказываются неэффективными по разным причинам. Иногда это связано с неэффективным распределением ресурсов: простоем в работе виртуальных машин, избыточным потреблением мощностей, неоптимальной структурой хранения данных.
В статье
Изначально FinOps рассматривался как подход к финансовому управлению публичными облаками: планированию, учёту потребления, аллокации затрат по проектам и командам, оптимизации затрат. Позже FinOps стал применяться в процессах управления собственной IТ-инфраструктурой и частными облаками. На примере заказчиков из банков мы видим, что FinOps становится распространённой практикой: её начинают внедрять многие крупные участники рынка. А провайдеры начинают предлагать инструменты, с помощью которых FinOps легче реализовать. Например, в биллинге можно задавать маркеры, которые сообщают пользователю о том, что он достиг порога потребления — когда заканчиваются средства на лицевом счёте или подходят к концу арендованные ресурсы. Для более сложных задач компании могут использовать API и интегрировать биллинг в собственные внутренние порталы, чтобы комплексно внедрять FinOps-подход.
Перспективы цифровых финансовых активов
На Forbes вышел

