Новый Yandex DataSphere уже доступен, и вы можете использовать все его возможности. Обсуждайте изменения в Telegram-чате, следите за новостями и релизами в нашем блоге.
Заканчивается поддержка старого интерфейса Yandex DataSphere
Мы заканчиваем поддержку первой версии интерфейса Yandex DataSphere и подготовили инструкцию по ручной миграции ваших проектов.
23 марта 2023 г.
5 минут чтения
С 3 июля 2023 года мы закрываем первые версии интерфейса и API-сервиса Yandex DataSphere. В течение второго квартала поддержка старого UI будет ограничена. Все новые проекты рекомендуется создавать в новой версии интерфейса Yandex DataSphere.
Новый Yandex DataSphere — наиболее продвинутое рабочее место для специалиста Data Science. С помощью сервиса пользователи могут сохранять и воспроизводить результаты исследований, вести командную работу, расширяя возможности стандартных для индустрии инструментов, таких как JupyterLab®. Интерфейс проектировался на основании исследования пользовательского опыта и обратной связи от наших клиентов.
Что было добавлено:
-
Проект — главная сущность, с которой работает специалист Data Science в новом интерфейсе. Проектом можно управлять, не переходя в саму среду разработки.
-
Сообщества — позволяют объединять проекты разных специалистов. Внутри сообщества пользователи могут делиться ресурсами между проектами. Это позволит быстро вносить изменения и заранее подготавливать необходимые окружения, подключения и датасеты, чтобы затем просто добавлять их в проект.
-
Интеграция с Yandex Data Proc — удобная интеграция с кластерами Data Proc обеспечивает расчёт в MapReduce-парадигме, что важно при подготовке данных и в работе дата-инженеров или аналитиков.
-
Эксплуатация моделей — быстрый переход в инференс. При этом вы можете создавать сервис не только из модели, обученной в DataSphere, но и на базе Docker-образа при помощи тех же инструментов сервиса.
-
Дашборд здоровья сервиса — отслеживает состояние серверов и уже созданных сервисов, показывает график текущей нагрузки и занятые ресурсы. Более подробно изучить работу каждой машины можно в логах созданного сервиса.
Подробнее о новых возможностях Yandex DataSphere для распределённых ML-команд мы рассказывали на вебинаре. Если у вас остались вопросы, напишите в нашу поддержу. Мы обязательно поможем.
Вместе с интерфейсом в Yandex DataSphere изменилась и ресурсная модель, поэтому автоматически перенести проекты не получится. В документации сервиса доступна инструкция по ручной миграции. Мы готовим инструмент для быстрого автоматического переноса.
