Создание QA-ассистента для чата с помощью Yandex DataSphere

Разработаем QA-ассистента — генератор ответов на типовые вопросы, который может упростить общение с клиентами любого бизнеса. Рассмотрим, как создать подобную модель с помощью DataSphere, и обсудим другие современные подходы к генерации текста.

Как будет устроена работа над моделью:

• соберём сообщения из Telegram-чата и отфильтруем по вопросам и ответам — так сформируем обучающую и валидационную выборки;
• проведём fine-tuning языковой модели на этих данных на основе архитектуры трансформеров.

Работать будем в консоли, поэтому количество мест ограничено. Для прохождения заданий вам предоставят тестовое облако.

Регистрация на практикум закрыта.
Ссылка для подключения в ZOOM .