Нормированная диаграмма с областями
Нормированная диаграмма с областями показывает изменения вклада каждой категории в значение показателя на отрезке времени. Области выделяются разными цветами и располагаются друг над другом. Показывается процентное соотношение между областями, а не абсолютная величина областей. Ширина области соответствует ее доле от общей суммы, приведенной к 100%. Например, доля статей расхода в общей сумме бюджета.
Исходная таблица
Месяц | Бензин | Аренда | Еда | Коммунальные |
---|---|---|---|---|
Январь 2019 | 100 | 600 | 300 | 500 |
Февраль 2019 | 150 | 600 | 250 | 700 |
Март 2019 | 100 | 600 | 450 | 400 |
Апрель 2019 | 120 | 600 | 370 | 510 |
Май 2019 | 100 | 600 | 300 | 530 |
Июнь 2019 | 130 | 600 | 310 | 600 |
Июль 2019 | 150 | 600 | 330 | 510 |
Август 2019 | 120 | 600 | 250 | 550 |
Сентябрь 2019 | 110 | 650 | 380 | 500 |
Октябрь 2019 | 120 | 650 | 300 | 550 |
Ноябрь 2019 | 130 | 650 | 310 | 540 |
Декабрь 2019 | 100 | 650 | 400 | 550 |
Диаграмму используют, когда нужно показать изменение удельного веса категорий, но их общая сумма при этом не важна. Например, изменение процентной доли категорий товаров в общей сумме продаж.
Исходная таблица
Месяц | Техника для дома | Бытовые товары | Бытовая химия |
---|---|---|---|
Январь 2019 | 128К | 55К | 26К |
Февраль 2019 | 97К | 79К | 18К |
Март 2019 | 187К | 105К | 41К |
Апрель 2019 | 188К | 137К | 34К |
Май 2019 | 230К | 121К | 43К |
Июнь 2019 | 256К | 162К | 59К |
Июль 2019 | 284К | 206К | 67К |
Август 2019 | 409К | 204К | 72К |
Сентябрь 2019 | 314К | 209К | 86К |
Октябрь 2019 | 324К | 262К | 79К |
Ноябрь 2019 | 385К | 238К | 101К |
Декабрь 2019 | 451К | 307К | 111К |
Секции в визарде
Секция в визарде |
Описание |
---|---|
X | Измерение. Может быть указано только одно поле. Обычно это измерение бывает датой. В этом случае проверьте, что в датасете для этого поля указан тип данных Дата . Это необходимо для корректной сортировки, отображения подписей. Для более наглядной визуализации дату можно группировать в недели, месяцы, годы (подробнее в разделе Настройки полей). |
Y | Показатель. Может быть указано несколько показателей. При добавлении в секцию более одного показателя в секции Цвета появится измерение Measure Names. |
Цвета | Измерение или поле Measure Names. Влияет на цвет линий. Measure Names удаляется путем удаления показателей с оси Y. |
Сортировка | Измерение или показатель. Может использоваться измерение из секций Х и Цвета или показатель с оси Y. Влияет на сортировку оси X или областей по оси Y. Направление сортировки отмечено значком рядом с полем: по возрастанию |
Подписи | Показатель. Отображает значения показателя на диаграмме. Если в секцию Y добавлено несколько показателей, перетащите в эту секцию показатель Measure Values. Поддерживается использование функций разметки. Для полей с типом Строка можно настроить использование базового синтаксиса Markdown: нажмите на значок перед названием поля и включите опцию Markdown. |
Сплит | Измерение. Разбивает чарт по горизонтали по значениям выбранного измерения. Максимальное количество сплитов в одном чарте — 25. |
Фильтры | Измерение или показатель. Используется в качестве фильтра. |
Создание нормированной диаграммы с областями
Чтобы создать нормированную диаграмму с областями:
Важно
Если вы работаете с новой объектной моделью DataLens, включающей воркбуки и коллекции:
- Перейдите на главную страницу
DataLens. На панели слева выберите Коллекции и воркбуки. - Откройте воркбук, в правом верхнем углу нажмите Создать и выберите нужный объект.
Продолжайте инструкцию с шага 4.
- Перейдите на главную страницу
DataLens. - На панели слева выберите
Чарты. - Нажмите кнопку Создать чарт → Чарт.
- Слева вверху нажмите
Выберите датасет и укажите датасет для визуализации. - Выберите тип чарта Нормированная диаграмма с областями.
- Перетащите измерение из датасета в секцию X. Значения отобразятся в нижней части графика по оси X.
- Перетащите один или несколько показателей из датасета в секцию Y. Значения отобразятся в виде областей по оси Y.
- Перетащите измерение из датасета в секцию Цвета. Цветные области отобразят удельный вес отдельной категории в суммарном значении показателя.
Рекомендации
-
Если значения категорий содержат большое количество текста, постарайтесь его сократить. Тогда подписи на диаграмме будут выглядеть аккуратнее. Можно использовать строковые функции в вычисляемых полях или условные операторы CASE.
-
Не показывайте на диаграмме больше 3-5 областей.
-
Чтобы отслеживать динамику было проще, расположите самые крупные или самые важные категории ближе к основанию диаграммы. Для этого перетащите нужный показатель в секцию Сортировка, или настройте их порядок в секции Y. Например, при сравнении статей бюджета.
Пример диаграммы
Для отслеживания динамики бюджета по категории
Бензин
, расположите ее ближе к основанию диаграммы.Пример диаграммы
При наличии второй важной категории – поместите ее у верхней границы диаграммы. Тогда области будут иметь ровные границы для визуального сравнения их величин. Например, чтобы сравнить
Коммунальные
иАренда
.Пример диаграммы
-
Диаграмму можно разбить по измерению на несколько небольших диаграмм, которые удобно сравнивать между собой. Для этого перетащите измерение из датасета в секцию Сплит.
Пример чарта
-
Если вам нужно показать абсолютное значения переменных, используйте накопительную диаграмму с областями.