Measure Names и Measure Values в Yandex DataLens

После добавления показателя в одну из секций чарта в списке полей датасета появляется два технических поля — Measure Names и Measure Values. Они не входят в список исходных полей датасета — DataLens создает эти поля автоматически. Поля Measure Names и Measure Values применяются при создании чартов, в которых используется несколько показателей.

Measure Names — это измерение (зеленое поле), которое содержит названия всех показателей, использующихся в чарте. Оно применяется для задания группировки в чарте или для отображения названия каждого показателя в виде подписей. Например, с помощью Measure Names можно сделать столбчатую диаграмму с группировкой по нескольким показателям или подписать названия секторов на круговой диаграмме.

Measure Values — это показатель (синее поле), который содержит значения всех показателей, использующихся в чарте. Он применяется для отображения значений каждого показателя в виде подписей. Например, с помощью Measure Values можно подписать каждую линию на графике или каждый столбец в столбчатой диаграмме.

Использование Measure Names и Measure Values в чартахИспользование Measure Names и Measure Values в чартах

Рассмотрим использование полей Measure Names и Measure Values в чартах на примерах. В качестве источника данных для примеров будет использоваться прямое подключение к демонстрационной БД (датасет построен на основе таблицы SampleSuperstore).

Пример 1

Создадим сводную таблицу, содержащую совокупную сумму продаж для каждой категории товаров по регионам.

Теперь покажем в таблице еще и прибыль для каждой категории и региона. Для этого перетащим поле Profit в секцию Показатели. При этом поле Measure Names автоматически добавится в секцию Столбцы. Таким образом задается группировка по названию показателя.

Группировку по названию показателя в таблице можно изменить. Для этого перетащим поле Measure Names в секцию Строки.

Пример 2

Отобразим на графике сумму продаж по месяцам в течение года.

Чтобы отобразить данные за год, добавим фильтр по дате продаж. Для этого перенесем измерение Order Date в секцию Фильтры и зададим условия фильтрации:

• Операция — Принадлежит диапазону;
• Начало — Точная дата — 01.01.2017;
• Конец — Точная дата — 31.12.2017.

Теперь добавим вторую ось Y, чтобы показать прибыль.

Добавим подписи со значениями показателей для каждой линии. В чарте используется два показателя, но в секцию Подписи можно добавить только один из них. Чтобы подписать каждую линию в таком случае, необходимо добавить в секцию Подписи показатель Measure Values. Тогда каждая линия будет подписана значениями соответствующего показателя.

Пример 3

Сравним количество заказов и средний чек по регионам:

• Добавьте поле Sales per Order с формулой sum([Sales])/COUNTD([Product ID]) для отображения среднего чека.
• Переместите измерение Order ID из списка полей в секцию Y для отображения количества заказов — к нему автоматически применится агрегация Количество уникальных.

После добавления показателей в секцию Y получаем столбчатую диаграмму с накоплением. При этом поле Measure Names автоматически добавится в секцию Цвета для группировки по названию показателя.

В таком виде сравнивать показатели неудобно. Поэтому отобразим диаграмму с группировкой по оси X. Для этого перетащим измерение Measure Names в секцию X.

Чтобы подписать каждый столбец значениями соответствующего показателя, добавим в секцию Подписи показатель Measure Values.

ОграниченияОграничения

Для полей Measure Names и Measure Values существуют следующие ограничения:

• Measure Names и Measure Values нельзя использовать для фильтрации чарта.
• Measure Values можно использовать для сортировки только в чартах Диаграмма с областями в Yandex DataLens и Нормированная диаграмма с областями в Yandex DataLens после добавления Measure Names в секцию Цвета.