Базы данных (БД) хранят от 10 терабайт до нескольких петабайт информации и упрощают её обработку. Расскажем, в чём их ценность, какие бывают виды и какие тренды определяют их будущее.
Новая модель лучше справляется с ключевыми бизнес‑задачами: классифицирует тексты, придерживается инструкций и поддерживает диалог.
Делимся трендами на основе опыта зарубежных и российских компаний.
MLOps объединяет процессы разработки и внедрения моделей машинного обучения в единую систему. Этот подход помогает компаниям быстро превращать перспективные ML‑эксперименты в работающие бизнес‑решения.
Рассказываем о жизненном цикле разработки, его этапах и популярных моделях, а также о преимуществах и ключевых компонентах SDLC‑платформ.
Компании активно внедряют технологии ИИ: от чат‑ботов для поддержки клиентов до автоматизации рутинных задач. Благодаря моделям машинного обучения, речевым технологиям и решениям вроде YandexGPT бизнес получает новые возможности для развития.
Почему телеком переходит на cloud‑native‑архитектуру и зачем медиакомпаниям соблюдать этические принципы синтеза речи? Об этом и не только рассказываем в обзоре актуальных тенденций ТМТ‑сектора.
Технология Function Calling расширяет возможности языковых моделей. С её помощью они могут обращаться к базам данных, API и корпоративным системам. Виртуальные ассистенты теперь не только ведут диалог, но и выполняют практические задачи.
Изменения вступят в силу 1 мая 2025 года.
Рассказываем о запуске Yandex Cloud Backup с поддержкой Ubuntu 24.04 и Yandex BareMetal, обновлённом интерфейсе Yandex Monitoring, появлении low‑code‑платформы GreenData в Yandex Marketplace, улучшениях в Yandex DataLens и других новостях.
Расскажем, чем AI‑ассистенты отличаются от чат‑ботов, как создать решение на платформе Yandex Cloud и оценить его эффективность. Разберём успешные примеры российских компаний.
Клиентский сервис, анализ данных, управление рисками и интеллектуальный поиск — рассказываем о возможностях генеративного ИИ в банках и страховых компаниях.
