От ИИ‑агентов до инженерных практик: как мы обучали передовым технологиям в 2025 году

2025‑й стал годом активного внедрения ИИ и больших языковых моделей в бизнес‑процессы и разработку. То, что ещё недавно казалось футуристичным, теперь встроено в повседневную рутину разработчиков, аналитиков и инженеров. Поэтому нам было важно дать людям знания и инструменты для работы с технологиями, которые меняют индустрию прямо сейчас.

Мы выпустили новые курсы по ИИ и большим языковым моделям, работе с данными и современным практикам разработки — по тому, что сегодня критически важно для специалистов любого уровня. Также обновили существующие программы, запустили новые сертификации и продолжили развивать образовательную экосистему.

Расскажем подробнее, что именно мы сделали и кому это полезно.

Обучающие онлайн‑курсы: от ИИ до DevOps

Работа с ИИ и LLM

ИИ стал практическим инструментом для бизнеса: компании внедряют LLM в продукты, автоматизируют процессы и создают ИИ‑агентов для автоматизации бизнес‑задач. Чтобы эффективно использовать эти технологии, нужны специальные навыки: понимание, как работают большие языковые модели, умение правильно формулировать запросы и проектировать агентские системы.

Именно поэтому в 2025 году мы сфокусировались на создании практических курсов по работе с ИИ. В результате курсы трека ML & AI прошли 1647 специалистов, а completion rate (COR) достиг 34,57% — это выше среднего показателя по всем нашим программам. Наиболее высокий COR может косвенно говорить о повышенном спросе на компетенции, которые позволяют работать с этими технологиями.

В основе оценки качества обучения на курсах лежит метрика LX Index, созданная лабораторией образовательных технологий Яндекс Практикума. Метрика охватывает несколько компонентов учебного опыта и показывает следующие результаты:

• общее впечатление от курса — 80%,
• мотивация к дальнейшему обучению — 85%,
• оценка практической ценности — 81%,
• уверенность в освоенных компетенциях — 79%.

Один из наиболее популярных курсов, «Техники работы с промптами», учит создавать качественные инструкции для генерации контента — это базовый навык для работы с генеративными моделями. Программа охватывает как основные техники (Zero‑Shot и Few‑Shot), так и продвинутые подходы вроде Chain‑of‑Thought. Курс подходит разработчикам, внедряющим генеративные модели, и менеджерам продуктов на базе генеративного ИИ.

«Создание ИИ‑агентов в Yandex Cloud» идёт дальше и показывает, как построить полноценных агентов на базе LLM. Участники осваивают RAG и вызов функций, учатся подключать внешние системы и оценивать качество работы агентов. Этот курс ориентирован на разработчиков, архитекторов и технических лидов, которые хотят понять, как работают ИИ‑агенты и как их создавать.

Разработка ИИ‑курсов — сложный процесс. Самый большой вызов 2025 года — невероятная изменчивость направления: технологии развиваются так быстро, что курс может устареть ещё до завершения разработки. Поэтому работа над программами трека ML & AI стала многоитеративной: мы обновляем курсы циклами, выкатываем изменения и сразу начинаем готовить следующую итерацию рефакторинга.

Помимо этих программ, мы выпустили ещё несколько курсов для разных аудиторий. «ИИ в бизнесе» — короткий курс, который показывает предпринимателям и руководителям, как применять сервисы на базе технологий искусственного интеллекта для решения реальных бизнес‑задач. В курсе мы разобрали кейсы из банковской сферы, электронной коммерции и AR‑приложений. А «ML‑сервисы: ключевые решения» — это более фундаментальный курс для аналитиков, разработчиков и менеджеров проектов, который погружает в работу с ML в облаке, учит настраивать рабочую среду, использовать большие языковые модели и применять Yandex SpeechKit для расшифровки текста и синтеза аудио.

Данные, безопасность и DevOps

Искусственный интеллект — важное, но далеко не единственное направление современной разработки. Компании сталкиваются с необходимостью автоматизировать обработку данных, выстраивать надёжную инфраструктуру, защищать приложения от атак и организовывать эффективные процессы CI/CD. Поэтому мы развиваем курсы по работе с данными, безопасности, инструментам разработки и инженерным практикам — тем технологиям, которые составляют фундамент современного IT.

«Yandex Managed Service for Apache Airflow^®» — это курс для дата‑инженеров и DevOps‑специалистов, которые хотят автоматизировать загрузку и обработку данных. Apache Airflow^® — мощный инструмент для разработки, запуска и мониторинга рабочих процессов, и наш курс помогает разобраться в его архитектуре, научиться писать DAG‑файлы и интегрировать сервис с другими инструментами Yandex Cloud.

Ещё один важный курс — «Yandex Managed Service for GitLab», который входит в трек DevOps‑инженера. Здесь учатся создавать CI/CD‑пайплайны, автоматизировать сборку, тестирование и развёртывание приложений, а также интегрировать GitLab с Yandex Container Registry и другими инструментами облака.

Для автоматизации анализа голосовых и текстовых коммуникаций мы запустили курс «Основы работы с Yandex SpeechSense» — программу для руководителей контакт‑центров и аналитиков. Участники осваивают поиск по диалогам, создание отчётов и работу с ассистентами для повышения качества обслуживания клиентов.

Особое внимание в 2025 году мы уделили безопасности — это направление стало критически важным для всей индустрии. Чаще всего злоумышленники атаковали компании из сектора разработки ПО и SaaS‑сервисов (35%) — их используют для атак на клиентов через цепочку поставок. На втором месте — электронная коммерция и ритейл (22%), привлекающие хакеров обилием персональных и платёжных данных. Третье место (по 15%) разделили консалтинг, научно‑исследовательские институты и финансовые организации.

При этом дефицит специалистов по информационной безопасности в России оценивался в 45%, что соответствует нехватке около 50 тыс. человек. Регуляторные требования к защите данных ужесточились, а облачные инфраструктуры остаются главной целью злоумышленников. Чтобы закрыть эти пробелы, мы запустили три профильных курса в треке безопасности — каждый с практикой на реальных инструментах платформы.

«Защита приложений» — курс, который учит анализировать атаки и настраивать защиту под реальные угрозы. Участники осваивают работу с Yandex Smart Web Security, WAF, Advanced Rate Limiter и SmartCaptcha. Это особенно актуально для инженеров по информационной безопасности и специалистов по Application Security.

«Защита облачной инфраструктуры» — курс для DevOps/SRE‑инженеров и архитекторов облаков, который помогает освоить принципы защиты облачных сред, научиться выявлять и закрывать уязвимости в инфраструктуре Yandex Cloud. А «DevSecOps в облачном CI/CD» — программа для практикующих DevOps‑инженеров, которая показывает, как встраивать опенсорс‑инструменты для проверки безопасности в CI/CD‑пайплайны, настраивать мониторинг инцидентов в реальном времени и разворачивать дашборды безопасности для визуализации результатов работы DevSecOps‑пайплайна.

Вопрос безопасности остаётся актуальным и в 2026 году, потому что уязвимости теперь эксплуатируются в первые часы после обнаружения, следовательно компаниям нужна автоматизация защиты. Многоуровневые облачные инфраструктуры требуют системных знаний по безопасности, а несоблюдение регуляторных требований ведёт к штрафам и репутационным рискам. При этом продолжает расти дефицит кадров — наши курсы и программы сертификации помогают закрыть разрыв между спросом на экспертов и текущим предложением на рынке.

Параллельно с выпуском новых курсов мы провели рефакторинг 11 крупных программ — обновили «Разработчик YDB», «Нагрузочное тестирование» и другие курсы. Корректировали на основе обратной связи и показателей LX‑индекса, адаптировали их под новые версии продуктов и регулировали сложность заданий на основе метрик прохождения курса. Это позволяет поддерживать актуальность программ и соответствовать растущим требованиям индустрии.

Но мы не остановились только на создании и рефакторинге курсов — мы запустили чат поддержки студентов, где каждый может получить ответ от эксперта по интересующему вопросу и обсудить результаты в кругу единомышленников. За полгода в сообществе собралось более 1000 участников. На странице каждого курса можно найти ссылку на соответствующий обучающий трек в чате.

Практические интенсивы — учимся на реальных задачах

В 2025 году мы запустили практические интенсивы — синхронные программы, в которых студенты работают с современными технологиями под руководством экспертов.

Интенсив длится около двух месяцев, в течение которых проходят 5–6 вебинаров, студенты получают персональную обратную связь от ментора и выполняют лабораторные работы на реальных кейсах. В каждом потоке участвуют в среднем 20 человек — это позволяет создать атмосферу живого общения, где каждый может задать вопрос и получить детальный ответ.

Направления разные: Kubernetes^® для разработчиков, ClickHouse^® для дата‑инженеров, Greenplum^® в Yandex MPP Analytics Engine for PostgreSQL, администрирование DataLens on‑premises.

По словам студентов, самое ценное в этом формате — интенсивность обучения: за короткий срок можно освоить объёмный материал в интерактивном режиме. Живое общение с ментором позволяет получить именно те знания, которые понадобятся в рабочих задачах.

Сертификация: валидируем компетенции в современных технологиях

Обучение — это важно, но как подтвердить, что специалист действительно владеет технологией? Именно для этого существует сертификация — независимая валидация навыков, которая подтверждает способность решать реальные рабочие задачи.

«Администратор YDB» — экзамен для специалистов, которые администрируют и эксплуатируют СУБД Яндекса. Он проверяет знания архитектуры YDB, навыки развёртывания кластеров, диагностики, мониторинга и обеспечения безопасности. «Разработчик YDB» — для тех, кто создаёт приложения на базе YDB. Экзамен охватывает работу с драйверами, таблицами, топиками и специальными API. «Yandex DataLens Certified Analyst» — для BI‑специалистов и аналитиков данных, которые работают с визуализацией и анализом. Проверяются навыки подключения к источникам данных, создания датасетов, чартов и дашбордов. А «Yandex Cloud Certified DevOps Engineer» — экзамен для тех, кто работает с автоматизацией управления инфраструктурой, оркестрацией контейнеров, отказоустойчивостью и CI/CD.

Помимо запуска новых экзаменов, мы обновили наш первый экзамен — «Yandex Cloud Certified Engineer Associate»: провели рефакторинг и запустили пробную версию, которая позволяет познакомиться с форматом и проверить уровень подготовки. Это снижает барьер входа и помогает кандидатам лучше понять, к чему готовиться.

Нам было важно понять, какую ценность сертификация приносит специалистам и работодателям. Поэтому мы провели масштабное исследование — поговорили с сертифицированными специалистами и представителями компаний.

Эти и другие цифры исследования подтверждают: сертификация Yandex Cloud — это не формальность, а реальный инструмент карьерного роста.

В ноябре 2025 года мы также получили важное подтверждение: наши экзамены соответствуют требованиям Национальной системы добровольной сертификации IT‑персонала, аккредитованной в Росстандарте (является проектом АПКИТ). Для работодателя это означает, что владелец сертификата действительно обладает заявленными навыками и способен решать реальные рабочие задачи.

Рост образовательной экосистемы

Развивать экосистему знаний о передовых технологиях можно не только через онлайн‑курсы и сертификацию. Мы стремимся охватить разные аудитории и форматы — от школьников до руководителей высшего звена.

В 2025 году мы разработали учебник по облачным технологиям для учеников 10–11 классов. Это комплексный материал, который охватывает восемь ключевых направлений — от основ виртуализации до работы с данными и безопасностью. Учебник создавала команда Yandex Cloud совместно с VK Cloud и издательством «Просвещение». Две трети контента написали наши архитекторы и инженеры на основе реального производственного опыта. Сейчас учебник проходит экспертизу для включения в Федеральный перечень учебников, а мы уже работаем над внедрением программы в школы. Подробнее о том, как шла работа над учебником и какие инсайты мы вынесли из этого проекта, расскажем в отдельной статье.

Параллельно мы работали с преподавателями ведущих российских вузов. Провели обучение для 64 преподавателей по дисциплине YDB из 9 топовых университетов: ИТМО, УрФУ, РТУ МИРЭА, МАИ, ВШЭ, МИФИ, МФТИ, СПбПУ (Политех) и МГПУ. Программа длилась пять недель и проходила в смешанном формате: асинхронный текстовый курс на Яндекс Практикуме (на основе курса «Администратор YDB»), онлайн‑занятия с лидами команды YDB — лекции и семинары, лабораторные работы в Yandex Cloud с автоматической проверкой, а также комьюнити из 70 участников для обмена опытом. Это важный шаг для внедрения современных технологий в университетские программы и подготовки студентов к работе с распределёнными системами управления базами данных.

Также мы работали с руководителями крупного бизнеса. Наши эксперты провели образовательные программы по работе с данными и искусственному интеллекту в бизнес‑школе Сколково для топ‑менеджеров. Обучение прошли 97 специалистов из 83 компаний России, Казахстана и Беларуси.

Планы на 2026 год

В 2026 году мы продолжим развивать четыре ключевых направления: искусственный интеллект, данные, безопасность и DevOps. Будем углублять текущие программы, запускать образовательные программы по новым технологиям и экспериментировать с форматами обучения.

На основе опыта 2025 года планируем увеличить вариативность форматов обучения под разные бизнес‑задачи — компании хотят не только готовые курсы, но и кастомизированные программы для своих команд. Оптимизируем процесс обновления курсов, чтобы быстрее адаптироваться к изменениям в технологиях. Пересматриваем линейку синхронных курсов и потоковую логику, чтобы лучше соответствовать запросам аудитории.

Главные цели на 2026 год:

• поддерживать основные продуктовые направления Yandex Cloud,
• продолжать снижать порог входа в сферы облачных и ИИ‑технологий,
• наращивать освоение востребованных технологий через существующие форматы и разработку новых, чтобы закрывать наибольшие потребности пользователей и бизнеса.