Связаться с намиПодключиться
Главная
Обучение
Профессиональное обучение

ML‑сервисы: ключевые решения

  • Бесплатный практический курс
  • Четыре темы с теорией и практикой
  • Обновлено в мае 2024
  • 31 час на прохождение
  • Сертификат об окончании курса
Зарегистрироваться

Кому подойдёт этот курс?

Аналитикам, разработчикам

и всем, кто хочет разобраться, как работают ML‑сервисы и как адаптировать их под свои задачи

Менеджерам проектов,

желающим оценить возможности и преимущества ML для бизнес‑процессов

Что вы узнаете

Особенности работы ML в облаке и способы настройки рабочей среды

Как выполнять простейшие задачи с помощью ML‑сервисов и какие особенности есть у каждого из них

Как устроены большие языковые модели

Как комбинировать ML‑сервисы для решения комплексных задач бизнеса

Как расшифровывать текст и синтезировать простое аудио с помощью SpeechKit

Как работать с инструментом Vision и какие особенности он имеет

Для прохождения курса вам понадобятся

Навыки работы с Python

Вы умеете отправлять запрос к API импроводить очистку данных

Знание основных концепций ML

Понимаете, какие задачи можно решать с помощью ML в компьютерном зрении, обработке текста и прогнозной аналитике

Программа курса

Этот курс является частью образовательного трека «Обучение работе с ML‑сервисами».

Темы можно проходить в произвольном порядке: выбирайте только актуальные для вас сервисы.

Тема 1. Обзор ML‑сервисов Yandex Cloud

  • Как ML функционирует в облаке
  • Как устроено облако. Создание облака
  • Практика. Ваше облако в Yandex Cloud
  • Безопасность
  • Готовые ML‑модели и разработка собственных
  • Foundation models: YandexART, YandexGPT
  • Yandex SpeechKit
  • Yandex Vision OCR
  • Yandex Translate
  • Yandex DataSphere

Начните обучение сегодня

Узнайте, как интегрировать и комбинировать ML‑сервисы для решения задач бизнеса

Зарегистрироваться