RANK_DENSE (оконная)
Синтаксис
RANK_DENSE( value [ , direction ] )
RANK_DENSE( value [ , direction ]
[ TOTAL | WITHIN ... | AMONG ... ]
[ BEFORE FILTER BY ... ]
)
Подробнее:
Описание
Выполняет ранжирование значений без пропусков: возвращает порядковый номер строки при сортировке по value
. Строки, которые соответствуют одному и тому же значению value
, имеют одно и то же значение ранга. Если первые две строки получают ранг 1
, то ранг следующей строки (если значение value
не совпадает) будет равен 2
. Значения ранга не пропускаются.
Если direction
равно "desc"
или не указано, то ранжирование происходит от большего к меньшему, если "asc"
, то от меньшего к большему. По умолчанию используется "desc"
.
См. также RANK, RANK_DENSE, RANK_PERCENTILE.
Типы аргументов:
value
—Логический | Дата | Дата и время | Дробное число | Целое число | Строка | UUID
direction
—Строка
Возвращаемый тип: Целое число
Примечание
Значения аргументов (direction
) должны быть константами.
Примеры
Пример с двумя аргументами
Исходные данные
Date | City | Category | Orders | Profit |
---|---|---|---|---|
'2019-03-01' |
'London' |
'Office Supplies' |
8 |
120.80 |
'2019-03-04' |
'London' |
'Office Supplies' |
2 |
100.00 |
'2019-03-05' |
'London' |
'Furniture' |
1 |
750.00 |
'2019-03-02' |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
1250.50 |
'2019-03-03' |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
85.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
723.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
1 |
1000.00 |
'2019-03-03' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
4 |
4000.00 |
'2019-03-02' |
'Detroit' |
'Furniture' |
5 |
3700.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
1200.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Furniture' |
2 |
3500.00 |
Группировка по [City]
.
Сортировка по [City]
.
Формулы:
- City:
[City]
; - Order Sum:
SUM([Orders])
; - RANK_DENSE desc:
RANK_DENSE(SUM([Orders]), "desc")
; - RANK_DENSE asc:
RANK_DENSE(SUM([Orders]), "asc")
.
Результат
City | Order Sum | RANK_DENSE desc | RANK_DENSE asc |
---|---|---|---|
'Detroit' |
32 |
1 |
4 |
'London' |
11 |
3 |
2 |
'Moscow' |
6 |
4 |
1 |
'San Francisco' |
28 |
2 |
3 |
Пример с группировкой
Исходные данные
Date | City | Category | Orders | Profit |
---|---|---|---|---|
'2019-03-01' |
'London' |
'Office Supplies' |
8 |
120.80 |
'2019-03-04' |
'London' |
'Office Supplies' |
2 |
100.00 |
'2019-03-05' |
'London' |
'Furniture' |
1 |
750.00 |
'2019-03-02' |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
1250.50 |
'2019-03-03' |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
85.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
723.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
1 |
1000.00 |
'2019-03-03' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
4 |
4000.00 |
'2019-03-02' |
'Detroit' |
'Furniture' |
5 |
3700.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
1200.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Furniture' |
2 |
3500.00 |
Группировка по [City]
, [Category]
.
Сортировка по [City]
, [Category]
.
Формулы:
- City:
[City]
; - Category:
[Category]
; - Order Sum:
SUM([Orders])
; - RANK_DENSE TOTAL:
RANK_DENSE(SUM([Orders]) TOTAL)
; - RANK_DENSE WITHIN:
RANK_DENSE(SUM([Orders]) WITHIN [City])
; - RANK_DENSE AMONG:
RANK_DENSE(SUM([Orders]) AMONG [City])
.
Результат
City | Category | Order Sum | RANK_DENSE TOTAL | RANK_DENSE WITHIN | RANK_DENSE AMONG |
---|---|---|---|---|---|
'Detroit' |
'Furniture' |
7 |
4 |
2 |
1 |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
1 |
1 |
1 |
'London' |
'Furniture' |
1 |
8 |
2 |
4 |
'London' |
'Office Supplies' |
10 |
3 |
1 |
3 |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
7 |
2 |
3 |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
6 |
1 |
4 |
'San Francisco' |
'Furniture' |
5 |
5 |
2 |
2 |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
2 |
1 |
2 |
Поддержка источников данных
ClickHouse 21.8
, Microsoft SQL Server 2017 (14.0)
, MySQL 5.7
, Oracle Database 12c (12.1)
, PostgreSQL 9.3
.