FIRST (оконная)
Статья создана
Обновлена 30 мая 2024 г.
Синтаксис
Стандартный
Расширенный
FIRST( value )
FIRST( value
[ TOTAL | WITHIN ... | AMONG ... ]
[ ORDER BY ... ]
[ BEFORE FILTER BY ... ]
)
Подробнее:
Описание
Важно
Сортировка осуществляется на основе полей, перечисленных в области сортировки в чарте и в ORDER BY. При этом сначала берутся поля из ORDER BY.
Возвращает значение value из первой строки заданного окна. См. также LAST.
Типы аргументов:
value—Любой
Возвращаемый тип: Совпадает с типом аргументов (value)
Примеры
Пример с группировкой
Исходные данные
| Date | City | Category | Orders | Profit |
|---|---|---|---|---|
'2019-03-01' |
'London' |
'Office Supplies' |
8 |
120.80 |
'2019-03-04' |
'London' |
'Office Supplies' |
2 |
100.00 |
'2019-03-05' |
'London' |
'Furniture' |
1 |
750.00 |
'2019-03-02' |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
1250.50 |
'2019-03-03' |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
85.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
723.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
1 |
1000.00 |
'2019-03-03' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
4 |
4000.00 |
'2019-03-02' |
'Detroit' |
'Furniture' |
5 |
3700.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
1200.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Furniture' |
2 |
3500.00 |
Группировка по [City], [Category].
Сортировка по [City], [Category].
Формулы:
- City:
[City]; - Category:
[Category]; - Order Sum:
SUM([Orders]); - FIRST TOTAL:
FIRST(SUM([Orders]) TOTAL); - FIRST WITHIN:
FIRST(SUM([Orders]) WITHIN [City]); - FIRST AMONG:
FIRST(SUM([Orders]) AMONG [City]).
Результат
| City | Category | Order Sum | FIRST TOTAL | FIRST WITHIN | FIRST AMONG |
|---|---|---|---|---|---|
'Detroit' |
'Furniture' |
7 |
7 |
7 |
7 |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
7 |
7 |
25 |
'London' |
'Furniture' |
1 |
7 |
1 |
7 |
'London' |
'Office Supplies' |
10 |
7 |
1 |
25 |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
7 |
2 |
7 |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
7 |
2 |
25 |
'San Francisco' |
'Furniture' |
5 |
7 |
5 |
7 |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
7 |
5 |
25 |
Пример с ORDER BY
Исходные данные
| Date | City | Category | Orders | Profit |
|---|---|---|---|---|
'2019-03-01' |
'London' |
'Office Supplies' |
8 |
120.80 |
'2019-03-04' |
'London' |
'Office Supplies' |
2 |
100.00 |
'2019-03-05' |
'London' |
'Furniture' |
1 |
750.00 |
'2019-03-02' |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
1250.50 |
'2019-03-03' |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
85.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
723.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
1 |
1000.00 |
'2019-03-03' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
4 |
4000.00 |
'2019-03-02' |
'Detroit' |
'Furniture' |
5 |
3700.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
1200.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Furniture' |
2 |
3500.00 |
Группировка по [City].
Сортировка по [City].
Формулы:
- City:
[City]; - Order Sum:
SUM([Orders]); - FIRST ORDER BY City:
FIRST(SUM([Orders]) ORDER BY [City] DESC); - FIRST ORDER BY Order Sum:
FIRST(SUM([Orders]) ORDER BY [Order Sum]).
Результат
| City | Order Sum | FIRST ORDER BY City | FIRST ORDER BY Order Sum |
|---|---|---|---|
'Detroit' |
32 |
28 |
6 |
'London' |
11 |
28 |
6 |
'Moscow' |
6 |
28 |
6 |
'San Francisco' |
28 |
28 |
6 |
Поддержка источников данных
ClickHouse 21.8, Microsoft SQL Server 2017 (14.0), MySQL 5.7, Oracle Database 12c (12.1), PostgreSQL 9.3.