Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • Машинное обучение
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Истории успеха
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex DataLens
    • Обзор
    • Синтаксис формул
      • Все функции
        • Обзор
        • AVG
        • AVG_IF
        • COUNT
        • COUNT_IF
        • FIRST
        • LAG
        • LAST
        • MAVG
        • MAX
        • MCOUNT
        • MIN
        • MMAX
        • MMIN
        • MSUM
        • RANK
        • RANK_DENSE
        • RANK_PERCENTILE
        • RANK_UNIQUE
        • RAVG
        • RCOUNT
        • RMAX
        • RMIN
        • RSUM
        • SUM
        • SUM_IF
      • Поддержка функций
    • Параметры
  • Аудитные логи Audit Trails
  1. Вычисляемые поля
  2. Справочник функций
  3. Оконные функции
  4. MAVG

MAVG (оконная)

Статья создана
Yandex Cloud
Улучшена
amatol
Обновлена 6 ноября 2024 г.

СинтаксисСинтаксис

Стандартный
Расширенный
MAVG( value, rows_1 [ , rows_2 ] )
MAVG( value, rows_1 [ , rows_2 ]
      [ TOTAL | WITHIN ... | AMONG ... ]
      [ ORDER BY ... ]
      [ BEFORE FILTER BY ... ]
    )

Подробнее:

  • TOTAL, WITHIN, AMONG
  • ORDER BY
  • BEFORE FILTER BY

ОписаниеОписание

Важно

Сортировка осуществляется на основе полей, перечисленных в области сортировки в чарте и в ORDER BY. При этом сначала берутся поля из ORDER BY.

Возвращает скользящее среднее значений по окну записей. Значение определяется порядком сортировки и аргументами:

rows_1 rows_2 Окно
положительное - Текущая запись и rows_1 предшествующих.
отрицательное - Текущая запись и -rows_1 последующих.
любой знак любой знак rows_1 предшествующих записей, текущая и rows_2 последующих.

Аналогичное поведение у оконных функций MSUM, MCOUNT, MMIN, MMAX.

См. также AVG, RAVG.

Типы аргументов:

  • value — Дробное число | Целое число
  • rows_1 — Целое число
  • rows_2 — Целое число

Возвращаемый тип: Совпадает с типом аргументов (value)

Примечание

Значения аргументов (rows_1, rows_2) должны быть константами.

ПримерыПримеры

Пример с двумя и тремя аргументами

Исходные данные

Date City Category Orders Profit
'2019-03-01' 'London' 'Office Supplies' 8 120.80
'2019-03-04' 'London' 'Office Supplies' 2 100.00
'2019-03-05' 'London' 'Furniture' 1 750.00
'2019-03-02' 'Moscow' 'Furniture' 2 1250.50
'2019-03-03' 'Moscow' 'Office Supplies' 4 85.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Office Supplies' 23 723.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Furniture' 1 1000.00
'2019-03-03' 'San Francisco' 'Furniture' 4 4000.00
'2019-03-02' 'Detroit' 'Furniture' 5 3700.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Office Supplies' 25 1200.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Furniture' 2 3500.00

Группировка по [City].

Сортировка по [City].

Формулы:

  • City: [City] ;
  • Order Sum: SUM([Orders]) ;
  • MAVG 1: MAVG(SUM([Orders]), 1) ;
  • MAVG 2: MAVG(SUM([Orders]), -2) ;
  • MAVG 3: MAVG(SUM([Orders]) 1, 1) .

Результат

City Order Sum MAVG 1 MAVG 2 MAVG 3
'Detroit' 32 32.00 16.33 21.50
'London' 11 21.50 15.00 16.33
'Moscow' 6 8.50 17.00 15.00
'San Francisco' 28 17.00 28.00 17.00
Пример с ORDER BY

Исходные данные

Date City Category Orders Profit
'2019-03-01' 'London' 'Office Supplies' 8 120.80
'2019-03-04' 'London' 'Office Supplies' 2 100.00
'2019-03-05' 'London' 'Furniture' 1 750.00
'2019-03-02' 'Moscow' 'Furniture' 2 1250.50
'2019-03-03' 'Moscow' 'Office Supplies' 4 85.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Office Supplies' 23 723.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Furniture' 1 1000.00
'2019-03-03' 'San Francisco' 'Furniture' 4 4000.00
'2019-03-02' 'Detroit' 'Furniture' 5 3700.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Office Supplies' 25 1200.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Furniture' 2 3500.00

Группировка по [City].

Сортировка по [City].

Формулы:

  • City: [City] ;
  • Order Sum: SUM([Orders]) ;
  • MAVG 1: MAVG(SUM([Orders]), 1 ORDER BY [City] DESC) ;
  • MAVG 2: MAVG(SUM([Orders]), 1 ORDER BY [Order Sum]) .

Результат

City Order Sum MAVG 1 MAVG 2
'Detroit' 32 21.50 30.00
'London' 11 8.50 8.50
'Moscow' 6 17.00 6.00
'San Francisco' 28 28.00 19.50
Пример с группировкой

Исходные данные

Date City Category Orders Profit
'2019-03-01' 'London' 'Office Supplies' 8 120.80
'2019-03-04' 'London' 'Office Supplies' 2 100.00
'2019-03-05' 'London' 'Furniture' 1 750.00
'2019-03-02' 'Moscow' 'Furniture' 2 1250.50
'2019-03-03' 'Moscow' 'Office Supplies' 4 85.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Office Supplies' 23 723.00
'2019-03-01' 'San Francisco' 'Furniture' 1 1000.00
'2019-03-03' 'San Francisco' 'Furniture' 4 4000.00
'2019-03-02' 'Detroit' 'Furniture' 5 3700.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Office Supplies' 25 1200.00
'2019-03-04' 'Detroit' 'Furniture' 2 3500.00

Группировка по [City], [Category].

Сортировка по [City], [Category].

Формулы:

  • City: [City] ;
  • Category: [Category] ;
  • Order Sum: SUM([Orders]) ;
  • MAVG 1: MAVG(SUM([Orders]), 1 TOTAL ORDER BY [City], [Category]) ;
  • MAVG 2: MAVG(SUM([Orders]), 1 WITHIN [City] ORDER BY [Category]) ;
  • MAVG 3: MAVG(SUM([Orders]), 1 AMONG [City] ORDER BY [City]) .

Результат

City Category Order Sum MAVG 1 MAVG 2 MAVG 3
'Detroit' 'Furniture' 7 7.00 7.00 7.00
'Detroit' 'Office Supplies' 25 16.00 16.00 25.00
'London' 'Furniture' 1 13.00 1.00 4.00
'London' 'Office Supplies' 10 5.50 5.50 17.50
'Moscow' 'Furniture' 2 6.00 2.00 1.50
'Moscow' 'Office Supplies' 4 3.00 3.00 7.00
'San Francisco' 'Furniture' 5 4.50 5.00 3.50
'San Francisco' 'Office Supplies' 23 14.00 14.00 13.50

Поддержка источников данныхПоддержка источников данных

ClickHouse 21.8, Файлы, Google Sheets, Microsoft SQL Server 2017 (14.0), MySQL 5.7, Oracle Database 12c (12.1), PostgreSQL 9.3, Яндекс Документы.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
LAST
Следующая
MAX
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»