LAST (оконная)
Статья создана
Обновлена 30 мая 2024 г.
Синтаксис
Стандартный
Расширенный
LAST( value )
LAST( value
[ TOTAL | WITHIN ... | AMONG ... ]
[ ORDER BY ... ]
[ BEFORE FILTER BY ... ]
)
Подробнее:
Описание
Важно
Сортировка осуществляется на основе полей, перечисленных в области сортировки в чарте и в ORDER BY. При этом сначала берутся поля из ORDER BY
.
Возвращает значение value
из последней строки заданного окна. См. также FIRST.
Типы аргументов:
value
—Любой
Возвращаемый тип: Совпадает с типом аргументов (value
)
Примеры
Пример с группировкой
Исходные данные
Date | City | Category | Orders | Profit |
---|---|---|---|---|
'2019-03-01' |
'London' |
'Office Supplies' |
8 |
120.80 |
'2019-03-04' |
'London' |
'Office Supplies' |
2 |
100.00 |
'2019-03-05' |
'London' |
'Furniture' |
1 |
750.00 |
'2019-03-02' |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
1250.50 |
'2019-03-03' |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
85.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
723.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
1 |
1000.00 |
'2019-03-03' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
4 |
4000.00 |
'2019-03-02' |
'Detroit' |
'Furniture' |
5 |
3700.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
1200.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Furniture' |
2 |
3500.00 |
Группировка по [City]
, [Category]
.
Сортировка по [City]
, [Category]
.
Формулы:
- City:
[City]
; - Category:
[Category]
; - Order Sum:
SUM([Orders])
; - LAST TOTAL:
LAST(SUM([Orders]) TOTAL)
; - LAST WITHIN:
LAST(SUM([Orders]) WITHIN [City])
; - LAST AMONG:
LAST(SUM([Orders]) AMONG [City])
.
Результат
City | Category | Order Sum | LAST TOTAL | LAST WITHIN | LAST AMONG |
---|---|---|---|---|---|
'Detroit' |
'Furniture' |
7 |
23 |
25 |
5 |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
23 |
25 |
23 |
'London' |
'Furniture' |
1 |
23 |
10 |
5 |
'London' |
'Office Supplies' |
10 |
23 |
10 |
23 |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
23 |
4 |
5 |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
23 |
4 |
23 |
'San Francisco' |
'Furniture' |
5 |
23 |
23 |
5 |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
23 |
23 |
23 |
Пример с ORDER BY
Исходные данные
Date | City | Category | Orders | Profit |
---|---|---|---|---|
'2019-03-01' |
'London' |
'Office Supplies' |
8 |
120.80 |
'2019-03-04' |
'London' |
'Office Supplies' |
2 |
100.00 |
'2019-03-05' |
'London' |
'Furniture' |
1 |
750.00 |
'2019-03-02' |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
1250.50 |
'2019-03-03' |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
85.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
723.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
1 |
1000.00 |
'2019-03-03' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
4 |
4000.00 |
'2019-03-02' |
'Detroit' |
'Furniture' |
5 |
3700.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
1200.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Furniture' |
2 |
3500.00 |
Группировка по [City]
.
Сортировка по [City]
.
Формулы:
- City:
[City]
; - Order Sum:
SUM([Orders])
; - LAST ORDER BY City:
LAST(SUM([Orders]) ORDER BY [City] DESC)
; - LAST ORDER BY Order Sum:
LAST(SUM([Orders]) ORDER BY [Order Sum])
.
Результат
City | Order Sum | LAST ORDER BY City | LAST ORDER BY Order Sum |
---|---|---|---|
'Detroit' |
32 |
32 |
32 |
'London' |
11 |
32 |
32 |
'Moscow' |
6 |
32 |
32 |
'San Francisco' |
28 |
32 |
32 |
Поддержка источников данных
ClickHouse 21.8
, Microsoft SQL Server 2017 (14.0)
, MySQL 5.7
, Oracle Database 12c (12.1)
, PostgreSQL 9.3
.