MSUM (оконная)
Синтаксис
MSUM( value, rows_1 [ , rows_2 ] )
MSUM( value, rows_1 [ , rows_2 ]
[ TOTAL | WITHIN ... | AMONG ... ]
[ ORDER BY ... ]
[ BEFORE FILTER BY ... ]
)
Подробнее:
Описание
Важно
Сортировка осуществляется на основе полей, перечисленных в области сортировки в чарте и в ORDER BY. При этом сначала берутся поля из ORDER BY.
Возвращает скользящую сумму значений по окну записей, которое определяется порядком сортировки и аргументами:
rows_1 |
rows_2 |
Окно |
|---|---|---|
| положительное | - | Текущая запись и rows_1 предшествующих. |
| отрицательное | - | Текущая запись и -rows_1 последующих. |
| любой знак | любой знак | rows_1 предшествующих записей, текущая и rows_2 последующих. |
Аналогичное поведение у оконных функций MCOUNT, MMIN, MMAX, MAVG.
Типы аргументов:
value—Дробное число | Целое числоrows_1—Целое числоrows_2—Целое число
Возвращаемый тип: Совпадает с типом аргументов (value)
Примечание
Значения аргументов (rows_1, rows_2) должны быть константами.
Примеры
Пример с двумя и тремя аргументами
Исходные данные
| Date | City | Category | Orders | Profit |
|---|---|---|---|---|
'2019-03-01' |
'London' |
'Office Supplies' |
8 |
120.80 |
'2019-03-04' |
'London' |
'Office Supplies' |
2 |
100.00 |
'2019-03-05' |
'London' |
'Furniture' |
1 |
750.00 |
'2019-03-02' |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
1250.50 |
'2019-03-03' |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
85.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
723.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
1 |
1000.00 |
'2019-03-03' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
4 |
4000.00 |
'2019-03-02' |
'Detroit' |
'Furniture' |
5 |
3700.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
1200.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Furniture' |
2 |
3500.00 |
Группировка по [City].
Сортировка по [City].
Формулы:
- City:
[City]; - Order Sum:
SUM([Orders]); - MSUM 1:
MSUM(SUM([Orders]), 1); - MSUM 2:
MSUM(SUM([Orders]), -2); - MSUM 3:
MSUM(SUM([Orders]) 1, 1).
Результат
| City | Order Sum | MSUM 1 | MSUM 2 | MSUM 3 |
|---|---|---|---|---|
'Detroit' |
32 |
32 |
49 |
43 |
'London' |
11 |
43 |
45 |
49 |
'Moscow' |
6 |
17 |
34 |
45 |
'San Francisco' |
28 |
34 |
28 |
34 |
Пример с ORDER BY
Исходные данные
| Date | City | Category | Orders | Profit |
|---|---|---|---|---|
'2019-03-01' |
'London' |
'Office Supplies' |
8 |
120.80 |
'2019-03-04' |
'London' |
'Office Supplies' |
2 |
100.00 |
'2019-03-05' |
'London' |
'Furniture' |
1 |
750.00 |
'2019-03-02' |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
1250.50 |
'2019-03-03' |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
85.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
723.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
1 |
1000.00 |
'2019-03-03' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
4 |
4000.00 |
'2019-03-02' |
'Detroit' |
'Furniture' |
5 |
3700.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
1200.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Furniture' |
2 |
3500.00 |
Группировка по [City].
Сортировка по [City].
Формулы:
- City:
[City]; - Order Sum:
SUM([Orders]); - MSUM 1:
MSUM(SUM([Orders]), 1 ORDER BY [City] DESC); - MSUM 2:
MSUM(SUM([Orders]), 1 ORDER BY [Order Sum]).
Результат
| City | Order Sum | MSUM 1 | MSUM 2 |
|---|---|---|---|
'Detroit' |
32 |
43 |
60 |
'London' |
11 |
17 |
17 |
'Moscow' |
6 |
34 |
6 |
'San Francisco' |
28 |
28 |
39 |
Пример с группировкой
Исходные данные
| Date | City | Category | Orders | Profit |
|---|---|---|---|---|
'2019-03-01' |
'London' |
'Office Supplies' |
8 |
120.80 |
'2019-03-04' |
'London' |
'Office Supplies' |
2 |
100.00 |
'2019-03-05' |
'London' |
'Furniture' |
1 |
750.00 |
'2019-03-02' |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
1250.50 |
'2019-03-03' |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
85.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
723.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
1 |
1000.00 |
'2019-03-03' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
4 |
4000.00 |
'2019-03-02' |
'Detroit' |
'Furniture' |
5 |
3700.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
1200.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Furniture' |
2 |
3500.00 |
Группировка по [City], [Category].
Сортировка по [City], [Category].
Формулы:
- City:
[City]; - Category:
[Category]; - Order Sum:
SUM([Orders]); - MSUM 1:
MSUM(SUM([Orders]), 1 TOTAL ORDER BY [City], [Category]); - MSUM 2:
MSUM(SUM([Orders]), 1 WITHIN [City] ORDER BY [Category]); - MSUM 3:
MSUM(SUM([Orders]), 1 AMONG [City] ORDER BY [City]).
Результат
| City | Category | Order Sum | MSUM 1 | MSUM 2 | MSUM 3 |
|---|---|---|---|---|---|
'Detroit' |
'Furniture' |
7 |
7 |
7 |
7 |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
32 |
32 |
25 |
'London' |
'Furniture' |
1 |
26 |
1 |
8 |
'London' |
'Office Supplies' |
10 |
11 |
11 |
35 |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
12 |
2 |
3 |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
6 |
6 |
14 |
'San Francisco' |
'Furniture' |
5 |
9 |
5 |
7 |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
28 |
28 |
27 |
Поддержка источников данных
ClickHouse 21.8, Файлы, Google Sheets, Microsoft SQL Server 2017 (14.0), MySQL 5.7, Oracle Database 12c (12.1), PostgreSQL 9.3, Trino, Яндекс Документы.