LAG (оконная)
Синтаксис
LAG( value [ , offset [ , default ] ] )
LAG( value [ , offset [ , default ] ]
[ TOTAL | WITHIN ... | AMONG ... ]
[ ORDER BY ... ]
[ BEFORE FILTER BY ... ]
)
Подробнее:
Описание
Важно
Сортировка осуществляется на основе полей, перечисленных в области сортировки в чарте и в ORDER BY. При этом сначала берутся поля из ORDER BY
.
Возвращает значение value
из строки со смещением offset
относительно текущей в рамках заданного окна:
- положительное значение
offset
делает смещение назад; - отрицательное значение
offset
делает смещение вперед.
По умолчанию offset
равно 1
.
Если значение отсутствует (offset
ссылается на строку до первой или после последней), то возвращается значение default
в качестве результата. Если default
не задано, то используется NULL
.
См. также AGO в качестве неоконной альтернативы.
Типы аргументов:
value
—Любой
offset
—Целое число
default
—Любой
Возвращаемый тип: Совпадает с типом аргументов (value
)
Примечание
Значения аргументов (offset
, default
) должны быть константами.
Примеры
Пример с группировкой
Исходные данные
Date | City | Category | Orders | Profit |
---|---|---|---|---|
'2019-03-01' |
'London' |
'Office Supplies' |
8 |
120.80 |
'2019-03-04' |
'London' |
'Office Supplies' |
2 |
100.00 |
'2019-03-05' |
'London' |
'Furniture' |
1 |
750.00 |
'2019-03-02' |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
1250.50 |
'2019-03-03' |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
85.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
723.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
1 |
1000.00 |
'2019-03-03' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
4 |
4000.00 |
'2019-03-02' |
'Detroit' |
'Furniture' |
5 |
3700.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
1200.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Furniture' |
2 |
3500.00 |
Группировка по [City]
, [Category]
.
Сортировка по [City]
, [Category]
.
Формулы:
- City:
[City]
; - Category:
[Category]
; - Order Sum:
SUM([Orders])
; - LAG TOTAL:
LAG(SUM([Orders]) TOTAL)
; - LAG WITHIN:
LAG(SUM([Orders]) WITHIN [City])
; - LAG AMONG:
LAG(SUM([Orders]) AMONG [City])
.
Результат
City | Category | Order Sum | LAG TOTAL | LAG WITHIN | LAG AMONG |
---|---|---|---|---|---|
'Detroit' |
'Furniture' |
7 |
NULL |
NULL |
NULL |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
7 |
7 |
NULL |
'London' |
'Furniture' |
1 |
25 |
NULL |
7 |
'London' |
'Office Supplies' |
10 |
1 |
1 |
25 |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
10 |
NULL |
1 |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
2 |
2 |
10 |
'San Francisco' |
'Furniture' |
5 |
4 |
NULL |
2 |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
5 |
5 |
4 |
Пример опциональным аргументом
Исходные данные
Date | City | Category | Orders | Profit |
---|---|---|---|---|
'2019-03-01' |
'London' |
'Office Supplies' |
8 |
120.80 |
'2019-03-04' |
'London' |
'Office Supplies' |
2 |
100.00 |
'2019-03-05' |
'London' |
'Furniture' |
1 |
750.00 |
'2019-03-02' |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
1250.50 |
'2019-03-03' |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
85.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
723.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
1 |
1000.00 |
'2019-03-03' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
4 |
4000.00 |
'2019-03-02' |
'Detroit' |
'Furniture' |
5 |
3700.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
1200.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Furniture' |
2 |
3500.00 |
Группировка по [City]
.
Сортировка по [City]
.
Формулы:
- City:
[City]
; - Order Sum:
SUM([Orders])
; - LAG 1:
LAG(SUM([Orders]), 1)
; - LAG 2:
LAG(SUM([Orders]), -2)
.
Результат
City | Order Sum | LAG 1 | LAG 2 |
---|---|---|---|
'Detroit' |
32 |
NULL |
6 |
'London' |
11 |
32 |
28 |
'Moscow' |
6 |
11 |
NULL |
'San Francisco' |
28 |
6 |
NULL |
Пример с ORDER BY
Исходные данные
Date | City | Category | Orders | Profit |
---|---|---|---|---|
'2019-03-01' |
'London' |
'Office Supplies' |
8 |
120.80 |
'2019-03-04' |
'London' |
'Office Supplies' |
2 |
100.00 |
'2019-03-05' |
'London' |
'Furniture' |
1 |
750.00 |
'2019-03-02' |
'Moscow' |
'Furniture' |
2 |
1250.50 |
'2019-03-03' |
'Moscow' |
'Office Supplies' |
4 |
85.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Office Supplies' |
23 |
723.00 |
'2019-03-01' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
1 |
1000.00 |
'2019-03-03' |
'San Francisco' |
'Furniture' |
4 |
4000.00 |
'2019-03-02' |
'Detroit' |
'Furniture' |
5 |
3700.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Office Supplies' |
25 |
1200.00 |
'2019-03-04' |
'Detroit' |
'Furniture' |
2 |
3500.00 |
Группировка по [City]
.
Сортировка по [City]
.
Формулы:
- City:
[City]
; - Order Sum:
SUM([Orders])
; - LAG ORDER BY City:
LAG(SUM([Orders]) ORDER BY [City] DESC)
; - LAG ORDER BY Order Sum:
LAG(SUM([Orders]) ORDER BY [Order Sum])
.
Результат
City | Order Sum | LAG ORDER BY City | LAG ORDER BY Order Sum |
---|---|---|---|
'Detroit' |
32 |
11 |
28 |
'London' |
11 |
6 |
6 |
'Moscow' |
6 |
28 |
NULL |
'San Francisco' |
28 |
NULL |
11 |
Поддержка источников данных
ClickHouse 21.8
, Microsoft SQL Server 2017 (14.0)
, MySQL 5.7
, Oracle Database 12c (12.1)
, PostgreSQL 9.3
.