Технологии, медиа и телекоммуникации: обзор IT‑трендов в отрасли
Как используют речевые технологии в продажах? Какие риски для информационной безопасности влечёт за собой ИИ и как крупные медиапорталы справляются с событийным трафиком? Рассказывает Максим Войцеховский, директор по работе с ТМТ-сектором в Yandex Cloud.
Технологические тренды в ТМТ-секторе
Речевая аналитика в сфере клиентского обслуживания и продаж
Мировой рынок разговорного искусственного интеллекта вырастет с $8,2 млрд в 2023 году до $32,5 млрд в 2028 — такие данные приводят аналитики агентства Brandessence. Объём российского рынка в 2021 году оценивался в $80 млн, и, по прогнозу IT-компании Just AI, в течение ближайших четырёх лет этот показатель вырастет в семь раз.
Крупные телекоммуникационные компании и медиа активно используют сервисы Yandex Cloud для распознавания речи. И если ещё недавно клиенты доверяли голосовым ассистентам только простые задачи — подтвердить или отменить запись, ответить на популярные вопросы пользователей, то сейчас компании применяют ботов для решения более сложных задач. Распространённый сценарий — холодные звонки, когда менеджеры по продажам общаются с потенциальными клиентами без предварительных договорённостей. Стандартизировать этот процесс и избавить менеджеров от рутинной работы компаниям помогают голосовые боты.
В качестве примера можно привести кейс крупного медиахолдинга «Актион». Компания внедрила 45 видов голосовых роботов под разные задачи — от продаж до информирования клиентов. С их помощью «Актион» нарастил клиентскую базу, удалил нецелевые контакты и усилил работу команды продаж.
Следующий шаг в развитии речевых технологий — расширение возможностей аналитики. С помощью глубокого анализа голосовых каналов компании смогут улучшать качество обслуживания и принимать более эффективные бизнес-решения на основе данных. Для этого мы запустили сервис Yandex SpeechSense. Теперь специалистам не придётся анализировать записанные разговоры операторов контакт-центров: за них это сделают ML-технологии. Сервис переведёт диалог в текст, сверит ответы оператора со скриптом и оценит, насколько доброжелательно сотрудник общался с клиентом.
Информационная безопасность и искусственный интеллект
С развитием машинного обучения появляется больше угроз, связанных с его применением. По данным исследования Yandex Cloud, более 50% крупных компаний в России уже используют ИИ в своей работе, ещё 26% планируют это делать в ближайшем будущем. Аналитики международных исследовательских агентств прогнозируют изменения в мировой экономике, связанные с внедрением машинного обучения в производственные процессы.
В новом выпуске нашего подкаста «Безопасно говоря» разбирались, искусственный интеллект всё‑таки друг или враг для информационной безопасности? Спросили об этом представителей крупных tech-компаний, которые применяют машинное обучение в разработке своих продуктов. Личным опытом поделились Евгений Латышев, руководитель команды Data Science в Циан, и Владислав Тушканов, руководитель группы исследований и разработки технологий машинного обучения в «Лаборатории Касперского».
В этом выпуске ведущие и гости обсудили:
- от каких киберугроз защищается Циан и в каких ситуациях компании помогает машинное обучение;
- как технологии искусственного интеллекта используют в «Лаборатории Касперского»;
- какие угрозы могут скрывать GPT-сервисы;
- какие существуют подходы к защите данных компаний и пользователей от рисков, связанных с ИИ.
Подкаст доступен на всех популярных платформах: Яндекс Музыка, YouTube, Apple Podcasts, Google Podcasts.
Облачные проекты в ТМТ-секторе
Разработать и успешно развивать кикшеринг-продукт без серверов 4 года: кейс Whoosh
Кикшеринг, или сервис по прокату электросамокатов на короткий срок — это сезонный бизнес. Такие компании, как правило, почти с самого начала используют облачные мощности, чтобы оптимизировать затраты и регулировать нагрузку на системы и приложения. Whoosh не исключение: команда растёт и развивается вместе с Yandex Cloud уже четыре года. И всё это время компания использует бессерверные вычисления, не платит за время использования облачного сервиса и не создаёт виртуальных машин. Если спрос на ваш бизнес тоже сильно меняется в зависимости от сезона, то рекомендую послушать доклад CIO и сооснователя Whoosh Егора Баяндина. На нашей ежегодной конференции Yandex Scale спикер поделился опытом применения serverless в компании.
В этой статье мы расскажем про:
Особенно интересно выступление будет тем, кто ещё только изучает возможности serverless: Егор рассказал, в каких случаях технология даст реальную экономию, а где использовать её будет неэффективно. Полное выступление спикера — на YouTube. А о других аспектах сезонного бизнеса на примере Whoosh и ещё нескольких клиентов можно прочитать в нашей статье на VC.ru.
Перенести в облако среды разработки и сократить расходы на оборудование в три раза: кейс Sports.ru
Кажется, что спорт и облачные технологии — это два параллельных мира. На самом деле они всё‑таки могут пересекаться, и подтверждает это пример Sports.ru. Сейчас это не просто спортивный портал, а полноценная IТ-компания и клиент Yandex Cloud.
Во время знаковых состязаний, чемпионатов мира и крупных кибертурниров, нагрузка на сайт Sports.ru достигает пиковых значений — до 50 тысяч запросов в секунду. Таким событием, например, стала произвольная программа у фигуристок на Зимней Олимпиаде 2022 года: выступления Анны Щербаковой, Камиллы Валиевой и Александры Трусовой привлекли на сайт огромное количество пользователей.
В остальное время Sports.ru требуется гораздо меньше вычислительных мощностей. Чтобы ресурсы использовались оптимально, компания перенесла среду разработки с собственной физической инфраструктуры в Yandex Cloud. О результатах рассказали в кейсе вместе с руководителем DevOps-разработки Sports.ru Анатолием Безгубовым.
Развернуть игровые серверы в облаке и запустить мобильную игру на 200 миллионов пользователей: кейс Axlebolt
Наши клиенты-разработчики игр уже решают многие задачи с помощью облачных сервисов, например, создают 3D-модели и видео. А в случае с мобильными приложениями можно сказать, что вообще вся игра «живёт» в облаке. Так, на инфраструктуре Yandex Cloud развёрнут Standoff 2 — мобильный мультиплеер от команды Axlebolt с общей аудиторией в 200 млн человек. При этом начинала компания с on-prem. Ещё в 2017 году, после запуска игры, единственный сервер Axlebolt не выдержал нагрузку в 1000 пользователей, поэтому разработчикам пришлось очень быстро искать решение, как масштабировать проект.
СТО Axlebolt Антон Донской рассказал в статье на VC.ru, как Standoff 2 переехал в Yandex Cloud для снижения стоимости трафика и какие технологические особенности важно учитывать при работе над такими проектами. Материал будет полезен тем, кто рассматривает переезд в российское облако, чтобы сократить затраты на IT и сделать игровой контент более доступным для потребителей.
Автоматизировать обработку данных из 300 источников и улучшить клиентский опыт с помощью облачных сервисов: кейс Skyeng
EdTech-компании важно анализировать данные, это помогает бизнесу находить эффективные форматы обучения, определять востребованные курсы и продукты, лучше узнавать своих студентов и персонализировать подход. Skyeng, например, обрабатывает данные более чем из 300 источников — это огромный объём, который требует больших ресурсов и мощного аналитического хранилища.
В 2022 году компания построила такое хранилище на сервисах Yandex Cloud и автоматизировала аналитику. Теперь маркетинговая команда Skyeng быстрее тестирует гипотезы, чтобы языковые продукты становились полезнее и удобнее. Результаты: 18 тысяч новых клиентов за год, а также снижение затрат на аналитику и возможность собрать любой отчёт за несколько минут вместо нескольких дней. Узнать подробнее об опыте компании можно в нашем кейсе.
Выводы
ТМТ-сектор продолжает развиваться в том числе благодаря облачным платформам и искусственному интеллекту. Облака позволяют компаниям быстрее выводить продукты на рынок, оптимизировать хранение данных и создавать масштабируемую инфраструктуру. ИИ помогает автоматизировать различные задачи бизнеса.
Один из важных технологических трендов — использование сервисов для распознавания и анализа речи в продажах и службе поддержки. Речевые технологии стандартизируют процессы, снижают нагрузку на сотрудников и улучшают качество обслуживания. Применение машинного обучения и генеративных моделей вроде GPT — ещё одна заметная тенденция среди телекоммуникационных, технологических и медиакомпаний. При следовании этим трендам важно помнить о рисках информационной безопасности, связанных с технологиями искусственного интеллекта.
Примеры успешного использования ИИ и облачных технологий из обзора:
-
Как «Актион» и Just AI за год создали 45 голосовых роботов в Yandex Cloud
-
Выступление CIO и сооснователя Whoosh Егора Баяндина на Yandex Scale
-
«Как сократить расходы на окружение для разработки в три раза: опыт Sports.ru»
-
«Что делать, если у вас сезонный спрос: опыт Whoosh, Flowwow и Level.Travel»
-
Как Skyeng построил в облаке систему аналитики для 400 бизнес‑пользователей