Lakehouse: архитектура аналитической платформы
-
Бесплатный доступ*
-
4 темы с теорией и практикой
-
Материал рассчитан на 10 часов
-
Свидетельство об окончании
Обновлено в сентябре 2026 года.
Архитектура Lakehouse
Узнаете, что такое Lakehouse, какие задачи он решает и чем отличается от DWH и Data Lake.
Lakehouse в Yandex Cloud
Выясните, из каких компонентов состоит Lakehouse в облаке и за что отвечает каждый.
Формат Iceberg® и каталоги данных
Узнаете о снапшотах, манифестах и метаданных в Iceberg® и о роли каталога данных в Lakehouse.
Обработка данных и оркестрация
Познакомитесь с пайплайном обработки данных в Lakehouse и инструментами, которые отвечают за загрузку.
Аналитика и AI поверх Lakehouse
Разберёте, как писать запросы в Trino поверх Iceberg®, оценивать план запроса и подключать BI-систему.
Экономика и эксплуатация
Выясните, из чего складывается стоимость владения Lakehouse и какая команда нужна для эксплуатации.
Кому будет полезно
Дата-инженерам
Объедините Apache Spark™, Trino и Apache Airflow® в единой архитектуре.
Архитекторам аналитических решений
Разберётесь, какие задачи закрывает Lakehouse и подходит ли этот сценарий для вашей системы.
Аналитикам и начинающим разработчикам
Поймёте, чем Lakehouse отличается от DWH и Data Lake, научитесь обращаться к данным через Trino.
DevOps-инженерам
Узнаете, как развёртывать и связывать компоненты Lakehouse в облаке, какие параметры тюнить и что мониторить.
Техническим лидам
Сможете организовывать сбор требований к Lakehouse, оценивать стоимость владения и разработки, понимать роли в дата-командах и системно управлять дата-активами и качеством данных.
Программа
Темы можно проходить в произвольном порядке.
— Эволюция подходов к организации данных и место Lakehouse
— Архитектурные концепции Lakehouse
— Типовая архитектура Lakehouse на сервисах Yandex Cloud
— Особенности владения и эксплуатации Lakehouse
— Практика. Определение бизнес-задач под Lakehouse
Разработано совместно с АЭРО
Провайдер ecom- и дата-решений АЭРО создаёт надёжную дата-инфраструктуру и помогает бизнесу зарабатывать на данных.
Авторы курса
Что вас ждёт
Понятная теория на интерактивной платформе
Программу составили эксперты Yandex Cloud с большим опытом работы в IT. Изучайте теорию на наглядных архитектурных схемах и выполняйте задания на платформе.
Сквозная практика с сервисами Yandex Cloud
Пять практических работ складываются в один сценарий: вы развёртываете Lakehouse, наполняете его данными и доводите до дашборда.
Поддержка на всех этапах
Задавайте вопросы в телеграм-чате, обменивайтесь опытом и получайте рекомендации от экспертов Yandex Cloud.
Доступ в любое время
Подходит для самостоятельного изучения — узнавайте новое в комфортном для вас темпе, когда и где угодно. А доступ к материалам останется у вас навсегда.
Вам потребуются знания и навыки
Частые вопросы
В курсе пять практических работ, которые складываются в единый сценарий: вы развертываете компоненты Lakehouse, наполняете хранилище данными, собираете e2e-пайплайн и выводите результат на дашборд. Между темами есть тесты для самопроверки. Вы можете задавать вопросы другим студентам в телеграм‑чате Платформа данных Yandex Cloud.
Начните прямо сейчас
Соберите Lakehouse на сервисах Yandex Cloud — от архитектуры до работающего дашборда — и научитесь выбирать решения под свои задачи.
Вам может быть интересно
* Теоретическая часть бесплатная. Для практики новым пользователям Yandex Cloud доступен стартовый грант. После того как грант будет исчерпан, возможны дополнительные расходы.