DataLens: анализ и визуализация данных

• Разберётесь, как строить графики и делать их тонкую настройку.
• Подготовите набор аналитических графиков для исследования и планирования работы с сезонными товарами.

• Научитесь проектировать и собирать дашборды.
• Соберёте дашборд «Отчёт по продажам».

• Вспомните про измерения и показатели, узнаете, зачем они нужны при работе с вычисляемыми полями.
• Познакомитесь с функциями для преобразования типов и функциями разметки в таблицах.
• Узнаете, какие возможности для работы с датами и строками в вычисляемых полях есть в DataLens.
• Проанализируете данные по сезонности продаж, метрику постоплаты и определите наиболее ликвидные товары маркетплейса.

• На примерах узнаете, как использовать параметры в DataLens.
• Разработаете what‑if калькулятор для расчёта размера скидки на товары.
• Определите оптимальное соотношение уровня скидки и прибыльности, используя различные параметры.

• Узнаете основные правила визуализации данных и примените их к дашбордам.
• Проведёте ревью дашборда и придумаете, как улучшить дашборд.

• Научитесь делать геоаналитику и визуализировать данные на картах.
• Проведёте анализ и выберете лучшую локацию для развития бизнеса.

• Разберётесь c темой безопасности и выдачи доступов.
• Наведёте порядок в распределении доступов к отчётам для команды приложения.

• Изучите оконные функции, функции работы с временными рядами и LODs.
• Узнаете особенности работы сложных формул.
• Проанализируете данные по продажам за прошлые периоды и поможете команде маркетплейса подготовиться к годовому планированию.

Для закрепления теории вам даются практические задания, которые вы выполняете самостоятельно. Вы можете проверить себя по эталонному решению и проверочному тесту и задать вопросы коллегам и авторам курса в сообществе.

Курс рассчитан на 35-40 часов и рассматривает базовые задачи пользователя. Наша платформа поможет настроить расписание обучения для вашей загрузки.

Чтобы получить сертификат, нужно завершить модуль «Введение» и успешно пройти итоговое тестирование.

Обучение состоит из двух частей: теории с короткими квизами на закрепление и самостоятельных практических заданий. Теория и практика не привязаны к расписанию — можно учиться в любое удобное время.