DataLens: анализ и визуализация данных

Бесплатный практический курс
Девять модулей с теорией и практикой
Работа в Yandex DataLens над реальными кейсами

Зарегистрироваться

Разберётесь с функциональностью и особенностями DataLens

Узнаете, как работать со сложными формулами и использовать параметры.

Узнаете практики решения сложных аналитических задач в инструменте

Построите набор аналитических графиков и спроектируете what-if калькуляторы с визуальным отображением результатов.

Решите реальные аналитические кейсы с помощью DataLens

Исследуете, какие товары лучше всего продаются в новогодний сезон и оптимизируете их доставку.

Что такое DataLens

Yandex DataLens — бесплатный инструмент для визуализации и анализа данных от Yandex Cloud. Он позволяет быстро создавать графики и дашборды, чтобы наглядно и понятно представлять результаты и находить инсайты.

Узнать больше

Кому подойдёт курс

Практикующим BI и продуктовым аналитикам.

Это инструментальный курс: мы не учим профессии BI‑аналитика, а помогаем освоить инструмент для визуализации и анализа.

Всем, кто хочет быстро создавать графики и дашборды и делиться ими.

Вы научитесь выбирать подходящую схему данных и способ работы с ними. Сможете самостоятельно настроить работу сервисов и интеграцию между ними.

Курс подойдёт всем, кто хочет освоить инструмент, но будет проще, если вы

Работаете с данными и представляете, как их анализировать

Работали с Docker и знаете основные команды
Представляете, как устроены бизнес‑процессы в компании
Работали с данными для проверки гипотез
Знаете основные метрики бизнеса

Уже работали в других BI‑системах

Создавали графики и дашборды
Работали с Tableau, Power BI или другими программами визуализации
Знакомы с концепциями мер и измерений

Знаете основы SQL

Можете прочитать запрос
Можете создать простую выборку с фильтрацией и джойнами
Работали с DBeaver или с аналогичными программами

Программа обучения

Подключения и датасеты

Узнаете, как подключаться к данным и создавать подготовленные источники данных.
Создадите селф‑сервис‑датасет для команды категорийных менеджеров.

Чарты

Дашборд

Вычисляемые поля. Базовый уровень

Вспомните про измерения и показатели, узнаете, зачем они нужны при работе с вычисляемыми полями.
Познакомитесь с функциями для преобразования типов.
Узнаете, какие возможности есть в DataLens для работы с датами и строками в вычисляемых полях.
Самостоятельно проанализируете данные по сезонности продаж, метрику постоплаты, а также определите наиболее ликвидные товары маркетплейса.

Параметризация

На примерах узнаете, как использовать параметры в DataLens.
Разработаете what‑if калькулятор для расчёта размера скидки на товары.
Используя различные параметры, определите оптимальное соотношение уровня скидки и прибыльности.

Основные правила визуализации данных

Карты

Доступы

Вычисляемые поля. Продвинутый уровень

Изучите оконные функции, функции работы с временными рядами, LODs, а также функции работы с массивами и разметки в таблицах.
Научитесь создавать формулы и применять их в практических кейсах, узнаете особенности работы сложных формул.
На практике проанализируете данные по продажам за прошлые периоды и поможете команде подготовиться к годовому планированию.

На время прохождения курса вы станете BI-аналитиком в команде маркетплейса «Живём один раз». Всё как в жизни: реальные кейсы, помощь с практическими задачами и шутки тимлида.

Авторы курса

Роман Бунин

Евангелист Yandex DataLens

Павел Дубинин

Менеджер продукта Yandex DataLens

Костас Спирлиев

Аналитик‑разработчик BI, Яндекс Лавка

Игорь Растокин

BI‑аналитик HR‑департамента Яндекса

Изучение теории

Читайте интересные лонгриды в удобное время

Решение практических заданий

Пробуйте силы на реальных аналитических кейсах

Обмен опытом

Делитесь опытом с коллегами в telegram‑чате комьюнити Yandex DataLens

Частые вопросы

Сколько стоит обучение?

Все материалы курса доступны вам бесплатно.

Как организована практическая часть курса?

Сколько времени займёт прохождение курса?

Получу ли я сертификат?

Как и когда я буду учиться?

Обучение состоит из двух частей: теории с закреплением в коротких квизах и самостоятельных практических заданий. Теория и самостоятельная практика не привязаны к расписанию — можно учиться в любое удобное время.

Начните обучение уже сегодня

Научитесь решать привычные задачи быстрее с помощью нового инструмента

Зарегистрироваться на курс