Managed Service for ClickHouse^®

• Научитесь создавать таблицы с разными типами данных, выбирать подходящие типы данных для каждого поля, писать запросы для выборки и преобразования данных.
• Познакомитесь с многообразием движков для таблиц и научитесь определять, в каких случаях какой движок лучше использовать. Детально разберётесь в принципах работы движка MergeTree.
• Познакомитесь с принципами хранения и поиска по индексу, научитесь использовать несколько типов индексов и понимать, в каких случаях какой тип индексов лучше применять. Научитесь расширять кластер ClickHouse и узнаете, зачем нужны ZooKeeper и синтаксис ON CLUSTER.

• Изучите расширенные возможности работы с таблицами в СlickHouse.
• Научитесь создавать таблицы с различным партиционированием, изменять их структуру и перемещать партиции.
• Сможете создавать реплицируемые таблицы и работать с механизмом репликации в ClickHouse.
• Научитесь создавать представления и проекции данных. Рассмотрите запросы EXPLAIN и JOIN.

• Научитесь интегрировать различные СУБД.
• Сможете настроить интеграцию между Kafka и PostgreSQL, а также создать Data Pipelines.

• Научитесь выполнять выборки из системных таблиц в ClickHouse, использовать основные метрики для мониторинга состояния ClickHouse и получать информацию о проблемных запросах с помощью метрик.
• Сможете настроить уведомления (алерты) с помощью чек‑листа, а также настроить ограничения и квоты в ClickHouse и проверять их работу.

• Научитесь обеспечивать согласованность и надёжность данных в ClickHouse, познакомитесь с методиками резервного копирования.
• Научитесь делать бэкап и восстанавливать данные из бэкапа.

• Освоите практики, которые помогут улучшить производительность, и научитесь анализировать метрики ClickHouse.
• Научитесь оптимизировать сложные запросы и узнаете, как не следует работать с ClickHouse.

Все материалы курса доступны вам бесплатно. Вы оплачиваете лишь стоимость используемых облачных ресурсов. Мы разработали практическую часть курса таким образом, чтобы ваши расходы были минимальными, — большую часть из них можно покрыть стартовым грантом. Но сколько вы в итоге потратите, во многом зависит от вас самих! Вот несколько советов, которые помогут избежать ненужных трат: * Останавливайте виртуальные машины и кластеры баз данных в перерывах между выполнением практических работ. Вы не снизите потребление до нуля, но всё же сократите расходы.

• Контролируйте расходы с помощью бюджета и уведомлений, которые можно настроить в разделе Биллинг. Как это сделать, рассказывается в документации.
• Не забудьте удалить ресурсы после завершения курса!

Курс рассчитан на 50–80 часов и рассматривает базовые задачи пользователя. Образовательная платформа Яндекс Практикум поможет настроить удобное расписание обучения и оптимально распределить нагрузку.

Да, условием для получения сертификата является успешно сданное итоговое тестирование в конце курса.

В этом случае мы рекомендуем в качестве подготовки пройти наш курс «Витрина данных для веб‑аналитики в ClickHouse».

Обучение состоит из двух частей: теории с закреплением в коротких квизах и самостоятельных практических заданий. Теория и самостоятельная практика не привязаны к расписанию — можно учиться когда угодно.