Managed Service for ClickHouse^®

• Научитесь создавать таблицы с разными типами данных, выбирать подходящие типы данных для каждого поля, писать запросы для выборки и преобразования данных.
• Познакомитесь с многообразием движков для таблиц и научитесь определять, в каких случаях какой из них лучше использовать. Детально разберётесь в принципах работы движка MergeTree.
• Познакомитесь с принципами хранения и поиска по индексу, научитесь использовать несколько типов индексов и определять, в каких случаях какой из них лучше применять. Также научитесь масштабировать кластер ClickHouse и узнаете, зачем нужны ZooKeeper^™ и синтаксис ON CLUSTER.

• Изучите расширенные возможности работы с таблицами в СlickHouse.
• Научитесь создавать таблицы с различным партицированием, изменять их структуру и перемещать партиции.
• Сможете создавать реплицируемые таблицы и работать с механизмом репликации в ClickHouse.
• Научитесь создавать представления и проекции данных. Рассмотрите запросы EXPLAIN и JOIN.

• Научитесь интегрировать ClickHouse с другими СУБД.
• Сможете настроить интеграцию с Kafka^® и PostgreSQL, а также создать Data Pipelines.

• Научитесь выполнять выборки из системных таблиц в ClickHouse, использовать основные метрики для мониторинга состояния ClickHouse и получать информацию о проблемных запросах с помощью метрик.
• Сможете настроить уведомления (алерты) с помощью чек‑листа, а также установить ограничения и квоты в ClickHouse и проверить их работу.

• Научитесь обеспечивать согласованность и надёжность данных в ClickHouse, познакомитесь с методиками резервного копирования.
• Научитесь делать бэкап и восстановление данных в Managed Service for ClickHouse.

• Освоите практики, которые помогут улучшить производительность, и научитесь анализировать метрики ClickHouse.
• Научитесь оптимизировать сложные запросы и узнаете, как не следует работать с ClickHouse.

Все материалы курса доступны бесплатно. Практическая часть курса предполагает использование облачных ресурсов, которые вы оплачиваете самостоятельно. Курс разработан таким образом, чтобы расходы были минимальными. Часть из них можно покрыть стартовым грантом.
Чтобы избежать лишних трат, следуйте нескольким советам:

• Останавливайте виртуальные машины и кластеры баз данных в перерывах между выполнением практических работ. Вы не снизите потребление до нуля, но сократите расходы.
• Контролируйте расходы с помощью бюджета и уведомлений, которые можно настроить в разделе Биллинг. Как это сделать, читайте в документации.
• Не забудьте удалить ресурсы после завершения курса.

Курс рассчитан на 50–80 часов и рассматривает базовые задачи пользователя. Образовательная платформа Яндекс Практикум поможет настроить удобное расписание обучения и оптимально распределить нагрузку.

Да, для этого нужно успешно выполнить итоговое тестирование в конце курса.

В этом случае в качестве подготовки мы рекомендуем пройти наш курс «Витрина данных для веб‑аналитики в ClickHouse^®».

Обучение состоит из двух частей: теории с короткими квизами для её закрепления и самостоятельных практических заданий. Теория и практика не привязаны к расписанию — можно учиться когда угодно. На платформе вы можете ставить цели обучения, планировать график и интегрировать его с популярными календарями или получать напоминания от бота в Telegram. Это поможет сделать самостоятельное обучение более эффективным.

Теоретическую часть можно проходить из любой точки мира. Главное, чтобы там был интернет.

С практической частью дела обстоят по-другому: как физическое лицо вы можете создать платёжный аккаунт в Yandex Cloud, только если являетесь резидентом России или Казахстана.

Физические лица — резиденты других стран — могут проходить практику в облаке, привязанном к бизнес‑аккаунту юридического лица. Например, если у вашей компании есть облако в Yandex Cloud и вам разрешили воспользоваться им для прохождения программы.

Подробности можно узнать в документации Yandex Cloud: «Вопросы работы с нерезидентами России и Казахстана».