Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • Машинное обучение
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Истории успеха
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»
Все решения
    • Все решения для DataSphere
    • Устранение ошибок при запуске проекта в DataSphere
    • Устранение ошибки `Failed to deserialize variable`
    • В списке доступных расширений JupyterLab нет расширения `Table of Contents`
    • Получение доступа к конфигурациям GPU g1.1 и выше в DataSphere
    • Устранение проблем с долгим запуском кода внутри ячеек проекта DataSphere
    • Устранение ошибки `Servant not allocated` при запуске кода внутри ячеек проекта DataSphere
    • Устранение ошибки `TestsFailure`
    • Устранение ошибки открытия проекта
    • Устранение ошибки `Token authentication is enabled`
    • Устранение ошибок с доступом или входом в проект
    • Устранение ошибки `KernelNotResponding The kernel died unexpectedly`
    • Устранение ошибки `ConnectTimeoutError` при установке пакетов через pip
    • Устранение ошибки `A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame`
    • Устранение ошибки `Device or resource busy`

В этой статье:

  • Описание проблемы
  • Решение
  • Если проблема осталась
  1. DataSphere
  2. Устранение ошибки `Servant not allocated` при запуске кода внутри ячеек проекта DataSphere

Устранение ошибки Servant not allocated при запуске кода внутри ячеек проекта DataSphere

Статья создана
Yandex Cloud
Улучшена
izedgo
Обновлена 16 августа 2024 г.
  • Описание проблемы
  • Решение
  • Если проблема осталась

Описание проблемыОписание проблемы

При попытке выполнить код из ячеек ноутбука Jupyter внутри проекта DataSphere возникает одно или несколько сообщений об ошибках:

  • Preparing c1.4 instance;
  • Execute error: Servant c1.4 not allocated: Internal Error.

РешениеРешение

Сообщение Execute error: Servant g1.1 not allocated: Internal Error может появляться при временной нехватке свободных GPU в сервисе DataSphere. Попробуйте использовать другую конфигурацию, например c1.8, или повторите попытку выполнения кода в ячейке позже.

В случае использования в проекте собственного Docker-образа проверьте, воспроизводится ли проблема на публичном образе, например на образе Ubuntu.

Совет

Если проблема сохраняется в течение длительного времени, попробуйте открыть страницу с проектом в режиме инкогнито вашего браузера – это исключит проблемы на стороне браузерного кеша.

Если проблема осталасьЕсли проблема осталась

Если вышеописанные действия не помогли решить проблему, создайте запрос в техническую поддержку.
При создании запроса укажите следующую информацию:

  1. Ссылку на проект в DataSphere из адресной строки вашего браузера.
  2. Скриншоты ошибки и участка кода, который вызывает ошибку.
  3. Примерные дату и время возникновения проблемы.
  4. Информацию о сторонних Docker-образах, используемых в проекте.
  5. Описание сценария использования, в котором необходимо использование конфигурации c1.4, и какие задачи она поможет решить.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Устранение проблем с долгим запуском кода внутри ячеек проекта DataSphere
Следующая
Устранение ошибки `TestsFailure`
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»