Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Истории успеха
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • ИИ для бизнеса
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Калькулятор цен
    • Тарифы
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Истории успеха
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»
Все решения
    • Все решения для DataSphere
    • Устранение ошибок при запуске проекта в DataSphere
    • Устранение ошибки `Failed to deserialize variable`
    • В списке доступных расширений JupyterLab нет расширения `Table of Contents`
    • Получение доступа к конфигурациям GPU g1.1 и выше в DataSphere
    • Устранение проблем с долгим запуском кода внутри ячеек проекта DataSphere
    • Устранение ошибки `Servant not allocated` при запуске кода внутри ячеек проекта DataSphere
    • Устранение ошибки `TestsFailure`
    • Устранение ошибки `Token authentication is enabled`
    • Устранение ошибок с доступом или входом в проект
    • Устранение ошибки `KernelNotResponding The kernel died unexpectedly`
    • Устранение ошибки `ConnectTimeoutError` при установке пакетов через pip
    • Устранение ошибки `Device or resource busy`

В этой статье:

  • Описание задачи
  • Решение
  • Если проблема осталась
  1. DataSphere
  2. Получение доступа к конфигурациям GPU g1.1 и выше в DataSphere

Получение доступа к конфигурациям GPU g1.1 и выше в DataSphere

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 16 августа 2024 г.
  • Описание задачи
  • Решение
  • Если проблема осталась

Описание задачиОписание задачи

При попытке задействовать в DataSphere конфигурацию GPU g1.1 или выше отображается сообщение об ошибке:

Access Denied: Spec g1.1 is not available for your cloud. Please contact your administrator or Support

РешениеРешение

Доступ к конфигурации g1.1 для DataSphere открывается после перехода на платное потребление и пополнения лицевого счета на сумму от 500 рублей. Об этом мы пишем в разделе Лимиты в документации DataSphere.

GPU — востребованный ресурс, и мы хотим, чтобы все пользователи имели возможность протестировать свои сценарии в Yandex Cloud в полной мере, поэтому просим пополнить баланс.

Примечание

После перехода на платное потребление для оплаты ресурсов в первую очередь будут использоваться активные гранты. Средства с лицевого счета начнут списываться только после того, как средства гранта будут потрачены, или истечет срок его действия. Подробнее об этом – в разделе Цикл оплаты в документации на Yandex Cloud Billing.

Чтобы воспользоваться платформой g1.1, пополните баланс лицевого счета на необходимую сумму, а затем сделайте следующее:

  1. Остановите вычисления и выйдите из проекта с помощью File → Stop IDE executions.
  2. Повторно войдите в проект из Консоли управления.

Правила тарификации ресурсов внутри проектов представлены в документации DataSphere

Если проблема осталасьЕсли проблема осталась

Если вышеописанные действия не помогли решить проблему, создайте запрос в техническую поддержку. При создании запроса укажите следующую информацию:

  1. Идентификатор сообщества DataSphere.
  2. Тип GPU-конфигурации, к которой требуется получить доступ.
  3. Желаемый сценарий использования GPU-конфигурации в вашем проекте DataSphere.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
В списке доступных расширений JupyterLab нет расширения `Table of Contents`
Следующая
Устранение проблем с долгим запуском кода внутри ячеек проекта DataSphere
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»