Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПопробовать бесплатно
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
  • Marketplace
    • Доступны в регионе
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Искусственный интеллект
    • Безопасность
    • Инструменты DevOps
    • Бессерверные вычисления
    • Управление ресурсами
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Партнёрская программа
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Калькулятор цен
    • Тарифы
    • Акции и free tier
  • Кейсы
  • Документация
  • Блог
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»
Yandex Cloud Logging
  • Начало работы
    • Все руководства
    • Передача логов кластера Yandex Managed Service for Kubernetes в Cloud Logging
    • Передача логов с ВМ в Cloud Logging
    • Передача логов с COI в Cloud Logging
    • Передача логов через HTTP-вход Unified Agent в Cloud Logging
    • Репликация логов в Object Storage с помощью Fluent Bit
    • Репликация логов в Object Storage с помощью Data Streams
    • Визуализация логов в Grafana с помощью плагина Yandex Cloud Logging
    • Интерактивная отладка функций Cloud Functions
    • Запись логов балансировщика в PostgreSQL
    • Настройки логирования для Ingress-контроллеров Application Load Balancer
    • Обработка логов Cloud Logging
    • Настройка реагирования в Cloud Logging и Yandex Cloud Functions
    • Поиск событий в аудитных логах
    • Мониторинг записи событий в лог-группу
    • Передача логов кластера Yandex MPP Analytics for PostgreSQL в Yandex Cloud Logging
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Справочник Terraform
  • Метрики Monitoring
  • Аудитные логи Audit Trails
  • История изменений
  • Вопросы и ответы
  • Обучающие курсы

В этой статье:

  • Подготовьте облако к работе
  • Необходимые платные ресурсы
  • Настройте окружение
  • Создайте бакет
  • Создайте поток данных
  • Создайте трансфер
  • Установите Fluent Bit
  • Подключите Fluent Bit к потоку данных
  • Проверьте отправку и получение данных
  • Удалите созданные ресурсы
  1. Практические руководства
  2. Репликация логов в Object Storage с помощью Fluent Bit

Репликация логов в Yandex Object Storage с помощью Fluent Bit

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 3 марта 2026 г.
  • Подготовьте облако к работе
    • Необходимые платные ресурсы
  • Настройте окружение
  • Создайте бакет
  • Создайте поток данных
  • Создайте трансфер
  • Установите Fluent Bit
  • Подключите Fluent Bit к потоку данных
  • Проверьте отправку и получение данных
  • Удалите созданные ресурсы

Важно

Часть ресурсов, необходимых для прохождения практического руководства, доступны только в регионе Россия.

Агрегаторы данных позволяют транслировать данные, такие как логи, с виртуальных машин в сервисы просмотра логов и хранения данных.

С предлагаемой инструкцией вы научитесь автоматически реплицировать логи с виртуальной машины в бакет Object Storage с помощью обработчика логов Fluent Bit.

Решение, которое описано ниже, работает по следующей схеме:

  1. На рабочей ВМ запущен Fluent Bit как systemd-модуль.
  2. Fluent Bit собирает логи в соответствии с настройками конфигурации и отправляет их в поток Data Streams по протоколу Amazon Kinesis Data Streams.
  3. В рабочем каталоге настроен трансфер Data Transfer, который забирает данные из потока и сохраняет в бакет Object Storage.

Чтобы настроить репликацию логов:

  1. Подготовьте облако к работе.
  2. Настройте окружение.
  3. Создайте бакет Object Storage, в котором будут храниться логи.
  4. Создайте поток данных Data Streams.
  5. Создайте трансфер Data Transfer.
  6. Установите Fluent Bit.
  7. Подключите Fluent Bit к потоку данных.
  8. Проверьте отправку и получение данных.

Если вы больше не хотите хранить логи, удалите используемые ресурсы.

Подготовьте облако к работеПодготовьте облако к работе

Зарегистрируйтесь в Yandex Cloud и создайте платежный аккаунт:

  1. Перейдите в консоль управления, затем войдите в Yandex Cloud или зарегистрируйтесь.
  2. На странице Yandex Cloud Billing убедитесь, что у вас подключен платежный аккаунт, и он находится в статусе ACTIVE или TRIAL_ACTIVE. Если платежного аккаунта нет, создайте его и привяжите к нему облако.

Если у вас есть активный платежный аккаунт, вы можете создать или выбрать каталог, в котором будет работать ваша инфраструктура, на странице облака.

Подробнее об облаках и каталогах.

Необходимые платные ресурсыНеобходимые платные ресурсы

  • Сервис Data Streams (см. тарифы Data Streams). Стоимость зависит от режима тарификации:

    • По выделенным ресурсам — оплачивается фиксированная почасовая ставка за установленный лимит пропускной способности и срок хранения сообщений, а также дополнительно количество единиц фактически записанных данных.
    • По фактическому использованию (On-demand) — оплачиваются выполненные операции записи и чтения данных, объем считанных/записанных данных, а также объем фактически используемого хранилища для сообщений, по которым не истек срок хранения.
  • База данных Managed Service for YDB, работающая в бессерверном режиме: операции с данными, объем хранимых данных и резервных копий (см. тарифы Managed Service for YDB).

  • Бакет Object Storage: использование хранилища и выполнение операций с данными (см. тарифы Object Storage).

Настройте окружениеНастройте окружение

  1. Создайте сервисный аккаунт, например logs-sa, с ролью editor на каталог.

  2. Создайте статический ключ доступа для сервисного аккаунта. Сохраните идентификатор и секретный ключ. Они понадобятся, чтобы авторизоваться в AWS.

  3. Создайте ВМ из публичного образа Ubuntu 20.04. В блоке Доступ укажите сервисный аккаунт, который создали на предыдущем шаге.

  4. Подключитесь к ВМ по SSH.

  5. Установите на ВМ утилиту AWS CLI.

  6. Выполните команду:

    aws configure
    
  7. Последовательно введите:

    • AWS Access Key ID [None]: — идентификатор ключа сервисного аккаунта.
    • AWS Secret Access Key [None]: — секретный ключ сервисного аккаунта.
    • Default region name [None]: — регион kz1.

Создайте бакетСоздайте бакет

Консоль управления
  1. В консоли управления выберите каталог, в котором хотите создать бакет.
  2. Перейдите в сервис Object Storage.
  3. Нажмите Создать бакет.
  4. Введите имя бакета.
  5. В поле Класс хранилища выберите Холодное.
  6. Нажмите Создать бакет.

Создайте поток данныхСоздайте поток данных

Консоль управления
  1. В консоли управления выберите каталог, в котором хотите создать поток данных.
  2. Перейдите в сервис Data Streams.
  3. Нажмите кнопку Создать поток.
  4. Укажите существующую бессерверную базу данных YDB или создайте новую. Если вы создали новую БД, нажмите значок , чтобы обновить список БД.
  5. Введите имя потока данных, например logs-stream.
  6. Нажмите кнопку Создать.

Дождитесь запуска потока данных. Когда поток станет готов к использованию, его статус изменится с Creating на Active.

Создайте трансферСоздайте трансфер

Консоль управления
  1. В консоли управления выберите каталог, в котором хотите создать трансфер.
  2. Перейдите в сервис Data Transfer.
  3. Создайте эндпоинт-источник:
    1. На вкладке Эндпоинты нажмите кнопку Создать эндпоинт.
    2. В поле Направление выберите Источник.
    3. Введите имя эндпоинта, например logs-source.
    4. В списке Тип базы данных выберите Yandex Data Streams.
    5. Выберите базу данных, которую указали в настройках потока данных, созданного ранее.
    6. Введите имя потока данных logs-stream.
    7. Выберите созданный ранее сервисный аккаунт logs-sa.
    8. В блоке Расширенные настройки укажите правила конвертации для данных Парсер CloudLogging.
    9. Нажмите кнопку Создать.
  4. Создайте эндпоинт-приемник:
    1. На вкладке Эндпоинты нажмите кнопку Создать эндпоинт.
    2. В поле Направление выберите Приёмник.
    3. Введите имя эндпоинта, например logs-receiver.
    4. В списке Тип базы данных выберите Object Storage.
    5. Введите имя созданного ранее бакета.
    6. Выберите созданный ранее сервисный аккаунт logs-sa.
    7. В поле Выходной формат выберите JSON.
    8. Нажмите кнопку Создать.
  5. Создайте трансфер:
    1. На вкладке Трансферы нажмите кнопку Создать трансфер.
    2. Введите имя трансфера, например logs-transfer.
    3. Выберите созданный ранее эндпоинт-источник logs-source.
    4. Выберите созданный ранее эндпоинт-приемник logs-receiver.
    5. Нажмите кнопку Создать.
  6. Напротив созданного трансфера нажмите и выберите Активировать.

Дождитесь активации трансфера. Когда трансфер станет готов к использованию, его статус сменится с Создается на Реплицируется.

Установите Fluent BitУстановите Fluent Bit

Примечание

В данном руководстве используется актуальная версия Fluent Bit v1.9.

  1. Чтобы установить Fluent Bit на ВМ, выполните команду:

    curl https://raw.githubusercontent.com/fluent/fluent-bit/master/install.sh | sh
    

    Подробнее о том, как установить Fluent Bit, см. в официальной документации.

  2. Запустите сервис fluent-bit:

    sudo systemctl start fluent-bit
    
  3. Проверьте статус сервиса fluent-bit, он должен быть активен:

    sudo systemctl status fluent-bit
    

    Результат должен содержать статус active (running) и логи встроенного плагина cpu, которые Fluent Bit по умолчанию собирает сразу после установки:

    ● fluent-bit.service - Fluent Bit
     Loaded: loaded (/lib/systemd/system/fluent-bit.service; disabled; vendor preset: enabled)
     Active: active (running) since Thu 2022-09-08 10:23:03 UTC; 10s ago
       Docs: https://docs.fluentbit.io/manual/
    Main PID: 1328 (fluent-bit)
      Tasks: 4 (limit: 2310)
     Memory: 2.8M
     CGroup: /system.slice/fluent-bit.service
             └─1328 /opt/fluent-bit/bin/fluent-bit -c //etc/fluent-bit/fluent-bit.conf
    
     Sep 08 10:23:03 ycl-20 fluent-bit[1328]: [2022/09/08 10:23:03] [ info] [output:stdout:stdout.0] worker #0 started
     Sep 08 10:23:05 ycl-20 fluent-bit[1328]: [0] cpu.local: [1662632584.114661597, {"cpu_p"=>1.000000, "user_p"=>0.000000, >
     Sep 08 10:23:06 ycl-20 fluent-bit[1328]: [0] cpu.local: [1662632585.114797726, {"cpu_p"=>0.000000, "user_p"=>0.000000, >
     ...
     
    

Подключите Fluent Bit к потоку данныхПодключите Fluent Bit к потоку данных

Примечание

Если у вас установлена версия Fluent Bit ниже, чем 1.9, распространяемая как часть пакета td-agent-bit, редактируйте файлы /etc/td-agent-bit/td-agent-bit.conf, /lib/systemd/system/td-agent-bit.service и перезапускайте сервис td-agent-bit.

  1. Откройте файл /etc/fluent-bit/fluent-bit.conf:

    sudo vim  /etc/fluent-bit/fluent-bit.conf
    
  2. Добавьте блок OUTPUT с настройками плагина kinesis_streams:

    [OUTPUT]
        Name  kinesis_streams
        Match *
        region ru-central-1
        stream /<регион>/<идентификатор_каталога>/<идентификатор_базы_данных>/<имя_потока_данных>
        endpoint https://yds.serverless.yandexcloud.net
    

    Где:

    • stream — идентификатор потока данных Data Streams.

      Например, укажите идентификатор потока /kz1/aoeu1kuk2dht********/cc8029jgtuab********/logs-stream, если:

      • logs-stream — имя потока;
      • kz1 — регион;
      • aoeu1kuk2dht******** — идентификатор каталога;
      • cc8029jgtuab******** — идентификатор базы данных YDB.

    Подробнее о том, как настроить Fluent Bit см. в официальной документации.

  3. Откройте файл /lib/systemd/system/fluent-bit.service:

    sudo vim  /lib/systemd/system/fluent-bit.service
    
  4. Добавьте в блок SERVICE переменные окружения, которые содержат пути к файлам с ключами доступа:

    Environment=AWS_CONFIG_FILE=/home/<имя_пользователя>/.aws/config
    Environment=AWS_SHARED_CREDENTIALS_FILE=/home/<имя_пользователя>/.aws/credentials
    

    Где <имя_пользователя> — логин, который вы указали в настройках виртуальной машины.

  5. Перезапустите сервис fluent-bit:

    sudo systemctl daemon-reload
    sudo systemctl restart fluent-bit
    
  6. Проверьте статус сервиса fluent-bit. В нем не должно быть сообщений об ошибках:

    sudo systemctl status fluent-bit
    

    Результат:

    Sep 08 16:51:19 ycl-20 fluent-bit[3450]: Fluent Bit v1.9.8
    Sep 08 16:51:19 ycl-20 fluent-bit[3450]: * Copyright (C) 2015-2022 The Fluent Bit Authors
    Sep 08 16:51:19 ycl-20 fluent-bit[3450]: * Fluent Bit is a CNCF sub-project under the umbrella of Fluentd
    Sep 08 16:51:19 ycl-20 fluent-bit[3450]: * https://fluentbit.io
    Sep 08 16:51:19 ycl-20 fluent-bit[3450]: [2022/09/08 16:51:19] [ info] [fluent bit] version=1.9.8, commit=, pid=3450
    Sep 08 16:51:19 ycl-20 fluent-bit[3450]: [2022/09/08 16:51:19] [ info] [storage] version=1.2.0, type=memory-only, sync=normal, checksum=disabled, max_chunks_up=128
    Sep 08 16:51:19 ycl-20 fluent-bit[3450]: [2022/09/08 16:51:19] [ info] [cmetrics] version=0.3.6
    Sep 08 16:51:19 ycl-20 fluent-bit[3450]: [2022/09/08 16:51:19] [ info] [sp] stream processor started
    Sep 08 16:51:19 ycl-20 fluent-bit[3450]: [2022/09/08 16:51:19] [ info] [output:kinesis_streams:kinesis_streams.1] worker #0 started
    Sep 08 16:51:19 ycl-20 fluent-bit[3450]: [2022/09/08 16:51:19] [ info] [output:stdout:stdout.0] worker #0 started
    

Проверьте отправку и получение данныхПроверьте отправку и получение данных

Консоль управления
  1. В консоли управления перейдите в каталог, в котором создали поток данных, трансфер и бакет.
  2. Перейдите в сервис Data Streams.
  3. Выберите поток данных logs-stream.
  4. Перейдите на вкладку Мониторинг и посмотрите графики активности потока.
  5. Перейдите в сервис Data Transfer.
  6. Выберите трансфер logs-transfer.
  7. Перейдите на вкладку Мониторинг и посмотрите графики активности трансфера.
  8. Перейдите в сервис Object Storage.
  9. Выберите бакет, созданный ранее.
  10. Проверьте, что в бакете появились объекты. Скачайте и посмотрите полученные файлы с логами.

Удалите созданные ресурсыУдалите созданные ресурсы

Чтобы снизить потребление ресурсов, которые вам не нужны, удалите их:

  1. Удалите трансфер.
  2. Удалите эндпоинты.
  3. Удалите поток данных.
  4. Удалите объекты в бакете.
  5. Удалите бакет.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Передача логов через HTTP-вход Unified Agent в Cloud Logging
Следующая
Репликация логов в Object Storage с помощью Data Streams
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»