Lakehouse и DWH в Yandex Cloud
В Yandex Cloud доступны два подхода к построению аналитических систем. Современный Lakehouse разделяет хранение и вычисления: он легко масштабируется под рост данных и экономнее расходует бюджет. Классический DWH (КХД) со строгими моделями данных гарантирует предсказуемую производительность для эталонной бизнес-отчётности.
Lakehouse
Подходит для быстрого старта, когда хочется получить быстрые результаты, стартовать с небольшого объёма данных и бюджета, сохранить гибкость в количестве и форматах источников данных.
Когда выбирать:
если данные разнородные и быстро растут,
если сложно предсказать объём и сложность аналитической отчётности,
стоимость итогового решения важнее, чем компромиссы по скорости работы,
уже есть готовое решение DWH, которое испытывает сложности с масштабированием.
В основе: S3 + Iceberg® + несколько движков обработки
DWH / КХД
Подходит, когда нужны строгие модели данных, единая витрина, стандартизированная отчётность и предсказуемая работа BI‑нагрузок.
Когда выбирать:
если в приоритете регулярная отчётность и единые бизнес-показатели,
если важны контроль качества данных и формализованные модели,
если аналитика строится вокруг витрин, BI и MPP/OLAP‑сценариев.
В основе: классическая архитектура КХД + MPP/OLAP
Lakehouse объединяет подходы Data Lake и DWH: данные хранятся в Object Storage в открытых форматах, а поверх них работают разные движки обработки — для ETL/ELT, ad‑hoc‑SQL, интерактивной аналитики.
Такой подход помогает быстрее запускать новые кейсы, не дублировать данные между системами и независимо масштабировать хранение и вычисления.
Lakehouse помогает быстрее запускать аналитику, работать с растущими объёмами данных и управлять затратами на платформу.
Практический разбор типовой lakehouse‑архитектуры в Yandex Cloud: хранение данных в S3, табличный слой Iceberg, обработка, витрины и BI. Воркшоп поможет понять, из каких компонентов состоит решение и на что обратить внимание при запуске.
Запросите ранний доступ в консоли и получите возможность быстрее собрать архитектуру на управляемых сервисах Yandex Cloud
DWH/КХД — это классический подход к построению аналитической платформы, при котором данные из разных систем приводятся к согласованной модели, проходят контроль качества и публикуются в виде витрин для отчётности и BI. Такой метод подходит, когда бизнесу нужны единые показатели, формализованные правила расчёта и стабильная работа аналитических нагрузок.
КХД помогает бизнесу опираться на единые цифры, снижать расхождения в отчётности и быстрее принимать решения.
В основе КХД Yandex Cloud — наш опыт эксплуатации технологий с открытым исходным кодом, например Greenplum®/Cloudberry®, ClickHouse, Apache Airflow®, PostgreSQL — в масштабах и под нагрузками Яндекса.
Без привязки к поставщику. Вы можете выбрать подходящий технологический стек, собранный на основе опенсорсных решений.
Управляемые сервисы. Возьмём на себя обслуживание вашей инфраструктуры и баз данных.
Готовое BI‑решение DataLens, интегрированное с хранилищем данных.
Модульная платформа и гибкие варианты интеграций.
Масштабируемость ресурсов в несколько кликов.
Портфель управляемых сервисов Yandex Cloud позволяет реализовать различные варианты архитектуры КХД, исходя из задач и профиля организации. Свяжитесь с нашими экспертами — они помогут продумать архитектуру и предложат подходящие технологии.
Создавайте масштабируемое и надёжное корпоративное хранилище данных. Собирайте информацию из всех источников в реальном времени, используя подходы CDC и ETL/ELT, рассчитывайте показатели и стройте витрины данных в аналитических СУБД. Предоставляйте пользователям доступ к данным с помощью инструментов визуализации и бизнес‑аналитики, ad‑hoc‑инструментов, запросов SQL и кода на Python™.
Greenplum/Cloudberry представляет собой мощную аналитическую СУБД, которая обеспечивает высокую производительность при обработке больших объёмов данных благодаря своей параллельной архитектуре. Система позволяет эффективно распределять нагрузку между узлами кластера, что значительно ускоряет выполнение сложных аналитических запросов и агрегаций.
ClickHouse предлагает уникальную архитектуру столбцового хранения данных, обеспечивающую сверхбыструю скорость обработки больших данных благодаря оптимизации кода и эффективному использованию дискового пространства вместо оперативной памяти. Система легко масштабируется, обладает высокой отказоустойчивостью и имеет встроенные аналитические функции.
Комбинированное использование Greenplum/Cloudberry и ClickHouse создаёт мощную гибридную архитектуру, где Greenplum/Cloudberry обеспечивает быструю обработку сложных аналитических запросов и распределённых вычислений, а ClickHouse добавляет возможности сверхбыстрой обработки столбцовых данных и линейное масштабирование. Такое решение позволяет оптимально распределять нагрузки и получать максимальную производительность при различных типах запросов.
Определим цели и задачи, спроектируем оптимальную архитектуру, оценим затраты. Ответим на все вопросы, обсудим грант на сервисы или услуги по внедрению, поможем реализовать проект.
Партнёры Yandex Cloud, специализирующиеся на платформе данных, обладают необходимой технической экспертизой и уникальным опытом реализации проектов по построению хранилища данных.
Наши партнёры реализовали проекты по миграции КХД в облако, построению аналитических систем производственных и бизнес-показателей на базе КХД, миграции данных, построению озера данных и аналитических витрин.
Промышленность, металлургия, розничная торговля, фармацевтика и финансы — это примеры отраслей, где наши партнёры решали задачи, связанные с КХД.
КХД (от англ. DWH — Data Warehouse) — это корпоративное хранилище данных. В его основе — сервисы, которые собирают и обрабатывают информацию из всех источников, строят модели данных и предоставляют пользователям доступ к ним. В Yandex Cloud сервисы хранилища интегрируются друг с другом без написания кода. Размер и производительность хранилища могут быть увеличены с учётом потребностей вашего бизнеса.
Эксперты подберут архитектуру для проекта, рассчитают стоимость реализации и подскажут, как внедрить решения. Выгодно разверните корпоративное хранилище в облаке с помощью гранта.