Guardora VFL

Ключевые возможности

• Поддержка табличных данных.
• Готовые алгоритмы обучения:
  • Линейная регрессия.
  • Логистическая регрессия.
  • Softmax-регрессия (мультиклассовая классификация).
  • Градиентный бустинг на решающих деревьях.
• Удобный API для интеграции в существующие ML-пайплайны.

Для кого

• Финансовые организации.
• Телеком-операторы.
• Розничные сети, маркетплейсы.
• Другие организации, предоставляющие скоринговые сервисы.

Безопасность

Все вычисления с исходными данными выполняются в контуре владельца данных без их передачи другим сторонам.

1. Создайте облачную сеть и подсеть, в которой будет находиться виртуальная машина (ВМ).

2. Создайте группу безопасности в созданной облачной сети и настройте правила:

   Направление трафика	Описание	Диапазон портов	Протокол	Источник / Назначение	CIDR-блоки
   Входящий	Swagger API	7171	TCP	CIDR	0.0.0.0/0
   Входящий	MLFLow	5555*	TCP	CIDR	0.0.0.0/0
   Входящий	TensorBoard	6006*	TCP	CIDR	0.0.0.0/0
   Входящий	SSH	22	TCP	CIDR	0.0.0.0/0
   Исходящий	Any Egress	0-65535	Any	CIDR	0.0.0.0/0

   ^* Порт используется для отслеживания метрик качества моделей.

3. Получите пару SSH-ключей для подключения к ВМ.

4. В Marketplace найдите продукт Guardora VFL и нажмите Создать ВМ.

   1. В блоке Сетевые настройки укажите облачную сеть, подсеть и группу безопасности, созданные ранее.

   2. В блоке Доступ укажите имя пользователя и публичный SSH-ключ для подключения к ВМ.

   3. Завершите создание ВМ и нажмите Создать ВМ.

      Дождитесь создания ВМ и установки приложения — это может занять 10 минут.

      После создания виртуальной машины API становится доступным автоматически.

5. Узнайте публичный IP-адрес ВМ.

6. Для подключения к веб-интерфейсу Swagger откройте в браузере URL:

   http://<публичный_IP-адрес_ВМ>:7171/docs
   

7. Чтобы инициализировать ноду (создать сторону):

   1. В веб-интерфейсе Swagger в разделе node раскройте блок Post Node.

   2. Нажмите Try it out.

   3. В поле name укажите название организации.

      Название может содержать латинские буквы, цифры и пробелы.

   4. Нажмите Execute.

      Ниже вы увидите параметры и результат запроса.

Обучение скоринговых и антифрод-моделей на данных других сторон

• Решаемые задачи:

  • Повышение точности скоринга за счет данных партнеров без прямого доступа к ним.
  • Обнаружение сложных мошеннических схем на кросс-корпоративных данных.

• Для кого:

  • Кредитные бюро.
  • Скоринг-провайдеры.
  • Банки и МФО.
  • Страховые компании.
  • Платежные системы.
  • Телеком-операторы.

Создание совместных ML-продуктов

• Решаемые задачи:

  • Разработка новых продуктов, требующих объединения данных нескольких компаний.

• Для кого:

  • Скоринг-провайдеры.
  • Финтех-компании.

Использование данных внутри корпоративных групп

• Решаемые задачи:

  • Преодоление внутренних барьеров обмена данными между компаниями группы.
  • Создание единых моделей для всей группы.

• Для кого:

  • Финтех-холдинги.
  • Группы компаний, в том числе трансграничные.

Проведение пилотных проектов и ретро-тестов

• Решаемые задачи:

  • Быстрое тестирование гипотез на реальных данных потенциальных клиентов.
  • Демонстрация ценности продукта без риска утечки данных.

• Для кого:

  • Скоринг-провайдеры.
  • Поставщики решений для работы с персональными данными.

Guardora
Команда Guardora оказывает круглосуточную техническую поддержку пользователей Guardora VFL. Если у вас возникли вопросы или сложности, вы можете обратиться к нам по электронной почте help@guardora.ru.

Yandex Cloud
Yandex Cloud не предоставляет техническую поддержку продукта. При возникновении проблем обращайтесь к информационным ресурсам разработчика.