Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Истории успеха
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • AI Studio
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Истории успеха
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex Managed Service for ClickHouse®
  • Начало работы
    • Все руководства
    • Добавление данных в БД
    • Миграция данных в Managed Service for ClickHouse® средствами ClickHouse®
    • Миграция данных в Managed Service for ClickHouse® при помощи Data Transfer
    • Шардирование таблиц
    • Перешардирование данных в кластере
    • Использование гибридного хранилища
    • Получение данных из Managed Service for Apache Kafka®
    • Получение данных из RabbitMQ
    • Обмен данными с Yandex Data Processing
    • Настройка Yandex Cloud DNS для доступа к кластеру из других облачных сетей
    • Анализ логов Yandex Object Storage при помощи Yandex DataLens
    • Настройка Managed Service for ClickHouse® для Graphite
    • Сохранение потока данных Yandex Data Streams в Managed Service for ClickHouse®
    • Миграция базы данных из Google BigQuery
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® с помощью Yandex Data Transfer
    • Миграция данных из Яндекс Директ с использованием Yandex Cloud Functions, Yandex Object Storage и Yandex Data Transfer
    • Загрузка данных из Yandex Object Storage в Managed Service for ClickHouse® с помощью Yandex Data Transfer
    • Миграция базы данных из Greenplum® в ClickHouse®
    • Миграция базы данных из MySQL® в ClickHouse® с помощью Yandex Data Transfer
    • Асинхронная репликация данных из PostgreSQL в ClickHouse®
    • Загрузка данных из Yandex Managed Service for YDB в Managed Service for ClickHouse® с помощью Yandex Data Transfer
    • Копирование данных из Managed Service for OpenSearch в Managed Service for ClickHouse® с помощью Yandex Data Transfer
    • Ввод данных в системы хранения
    • Использование параметров
    • Примеры создания QL-чартов
    • Веб-аналитика с расчетом воронок и когорт на данных Яндекс Метрики
    • AppMetrica: прямое подключение
    • AppMetrica: экспорт, постобработка и визуализация данных
    • Загрузка данных из Яндекс Метрика в витрину ClickHouse®
    • Yandex Tracker: экспорт и визуализация данных
    • Дашборд сети магазинов из БД ClickHouse®
    • Анализ продаж и локаций пиццерий на данных из БД ClickHouse® и Marketplace
    • Геокодинг с помощью API Яндекс Карт для визуализации в DataLens
    • Импорт данных из Object Storage, обработка и экспорт в Managed Service for ClickHouse®
    • Работа с данными с помощью Query
    • Федеративные запросы к данным с помощью Query
    • Интеграция с внешней базой данных Microsoft SQL Server через ClickHouse® JDBC Bridge
    • Интеграция с внешней базой данных Oracle через ClickHouse® JDBC Bridge
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Справочник Terraform
  • Метрики Yandex Monitoring
  • Аудитные логи Audit Trails
  • Публичные материалы
  • История изменений
  • Обучающие курсы

В этой статье:

  • Подготовьте облако к работе
  • Необходимые платные ресурсы
  • Подготовьте инфраструктуру
  • Подготовьте внешнюю базу данных Microsoft SQL Server
  • Запросите данные с помощью JDBC Table Function
  • Создайте таблицу с помощью JDBC Table Engine
  • Удалите созданные ресурсы
  1. Практические руководства
  2. Интеграция с внешней базой данных Microsoft SQL Server через ClickHouse® JDBC Bridge

Интеграция Yandex Managed Service for ClickHouse® с внешней базой данных Microsoft SQL Server через ClickHouse® JDBC Bridge

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 29 мая 2025 г.
  • Подготовьте облако к работе
    • Необходимые платные ресурсы
  • Подготовьте инфраструктуру
  • Подготовьте внешнюю базу данных Microsoft SQL Server
  • Запросите данные с помощью JDBC Table Function
  • Создайте таблицу с помощью JDBC Table Engine
  • Удалите созданные ресурсы

С помощью ClickHouse® JDBC Bridge вы можете:

  • Запрашивать данные с помощью функции JDBC Table Function из таблицы внешней базы данных Microsoft SQL Server.
  • Создавать таблицы в ClickHouse® с помощью JDBC Table Engine, ссылающиеся на таблицу внешней базы данных Microsoft SQL Server.

Подготовьте облако к работеПодготовьте облако к работе

Зарегистрируйтесь в Yandex Cloud и создайте платежный аккаунт:

  1. Перейдите в консоль управления, затем войдите в Yandex Cloud или зарегистрируйтесь.
  2. На странице Yandex Cloud Billing убедитесь, что у вас подключен платежный аккаунт, и он находится в статусе ACTIVE или TRIAL_ACTIVE. Если платежного аккаунта нет, создайте его и привяжите к нему облако.

Если у вас есть активный платежный аккаунт, вы можете создать или выбрать каталог, в котором будет работать ваша инфраструктура, на странице облака.

Подробнее об облаках и каталогах.

Необходимые платные ресурсыНеобходимые платные ресурсы

В стоимость поддержки решения входят:

  • Плата за кластер Managed Service for ClickHouse®: использование вычислительных ресурсов, выделенных хостам (в том числе хостам ZooKeeper), и дискового пространства (см. тарифы Managed Service for ClickHouse®).
  • Плата за NAT-шлюз, если для хостов кластера не включен публичный доступ (см. тарифы Virtual Private Cloud).
  • Плата за использование публичных IP-адресов, если для хостов кластера включен публичный доступ (см. тарифы Virtual Private Cloud).

Подготовьте инфраструктуруПодготовьте инфраструктуру

  1. Создайте группу безопасности и настройте ее.

    Также добавьте правило для исходящего трафика:

    • Диапазон портов — 0-65535;
    • Протокол — TCP;
    • Источник — CIDR;
    • CIDR блоки — 0.0.0.0/0.

    Это правило разрешает любой исходящий трафик, что позволит ClickHouse® JDBC Bridge подключаться к внешним базам данных, в т. ч. к Microsoft SQL Server.

  2. Создайте кластер Managed Service for ClickHouse®.

    При создании кластера укажите группу безопасности, подготовленную ранее.

    В разделе Настройки СУБД нажмите Настроить и добавьте опцию jdbcBridge с параметрами:

    • host — IP-адрес вашей инсталляции базы данных Microsoft SQL Server;
    • port — 9019.
  3. Создайте NAT-шлюз для подсети, в которой будет создан кластер Managed Service for ClickHouse®, если вы не используете публичный доступ.

Подготовьте внешнюю базу данных Microsoft SQL ServerПодготовьте внешнюю базу данных Microsoft SQL Server

  1. Убедитесь, что к вашей инсталляции внешней базы данных Microsoft SQL Server разрешено подключение по портам 9019 и 1433.

  2. Подключитесь к вашей инсталляции внешней базы данных Microsoft SQL Server и загрузите JDBC драйвер в директорию /opt/drivers:

    sudo mkdir -p /opt/drivers && \
    curl -s https://repo1.maven.org/maven2/com/microsoft/sqlserver/mssql-jdbc/ | grep -oP '(?<=href=")[^"]+(?=/")' | grep 'jre8$' | grep -v 'preview' | sort -V | tail -n1 | xargs -I{} bash -c 'ver="{}"; file=$(curl -s https://repo1.maven.org/maven2/com/microsoft/sqlserver/mssql-jdbc/$ver/ | grep -oP "(?<=href=\")[^\"]+\.jar" | grep -vE "javadoc|sources" | head -n1); sudo curl -o /opt/drivers/$file https://repo1.maven.org/maven2/com/microsoft/sqlserver/mssql-jdbc/$ver/$file'
    
  3. Установите Docker Engine.

  4. Запустите ClickHouse® JDBC Bridge:

    docker run -d --name jdbc_bridge --network host -v /opt/drivers:/app/drivers clickhouse/jdbc-bridge
    

    Если у вас уже запущен контейнер, перезапустите его, чтобы новые драйверы загрузились в ClickHouse® JDBC Bridge:

    docker container restart jdbc_bridge
    
  5. Создайте файл init.sql следующего содержания:

    CREATE LOGIN jdbc_user WITH PASSWORD = '<пароль_пользователя>';
    GO
    CREATE DATABASE mydb;
    GO
    USE mydb;
    GO
    CREATE USER jdbc_user FOR LOGIN jdbc_user;
    GO
    ALTER ROLE db_owner ADD MEMBER jdbc_user;
    GO
    CREATE SCHEMA jdbc_schema AUTHORIZATION jdbc_user;
    GO
    ALTER USER jdbc_user WITH DEFAULT_SCHEMA = jdbc_schema;
    GO
    

    Где <пароль_пользователя> должен быть длиной минимум 8 символов и содержать хотя бы три из четырех типов:

    • буквы верхнего регистра;
    • буквы нижнего регистра;
    • цифры;
    • спецсимволы.
  6. Выполните скрипт init.sql через sqlcmd от имени административного пользователя SA:

    sqlcmd -S <хост_Microsoft_SQL_Server> -U SA -P '<пароль_администратора>' -i init.sql
    

    Где:

    • <хост_Microsoft_SQL_Server> — IP-адрес вашей инсталляции Microsoft SQL Server.
    • <пароль_администратора> — пароль от административной учетной записи SA.

    В результате его выполнения будут созданы:

    • база данных mydb;
    • пользователь jdbc_user;
    • схема jdbc_schema.
  7. Подключитесь от имени нового пользователя jdbc_user:

    sqlcmd -S <хост_Microsoft_SQL_Server> -U jdbc_user -P '<пароль_пользователя>' -i init.sql
    
  8. Создайте набор тестовых данных:

    CREATE TABLE Employees (
        Id INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),
        Name NVARCHAR(100),
        Position NVARCHAR(100),
        Salary DECIMAL(10,2)
    );
    GO
    
    INSERT INTO Employees (Name, Position, Salary) VALUES
    ('Alice Johnson', 'Developer', 75000),
    ('Bob Smith', 'Manager', 90000),
    ('Charlie Rose', 'Analyst', 65000);
    GO
    
    SELECT * FROM Employees;
    GO
    

Запросите данные с помощью JDBC Table FunctionЗапросите данные с помощью JDBC Table Function

  1. Подключитесь к кластеру Managed Service for ClickHouse®.

  2. Отправьте запрос к внешней базе данных Microsoft SQL Server с помощью JDBC Table Function:

    SELECT * FROM jdbc('jdbc:sqlserver://<хост_Microsoft_SQL_Server_DB>:1433;databaseName=mydb;user=jdbc_user;password=<пароль_пользователя>;encrypt=false;', 'jdbc_schema', 'Employees')
    

    Где:

    • <пароль_пользователя> — пароль пользователя jdbc_user.
    • <хост_Microsoft_SQL_Server_DB> — IP-адрес вашей инсталляции базы данных Microsoft SQL Server.

    Если запрос выполнен успешно, то вы получите данные из внешней базы данных Microsoft SQL Server.

Создайте таблицу с помощью JDBC Table EngineСоздайте таблицу с помощью JDBC Table Engine

С помощью JDBC Table Engine вы можете запрашивать данные через SELECT. Чтобы использовать JDBC Table Engine:

  1. Подключитесь к кластеру Managed Service for ClickHouse®.

  2. Создайте таблицу с JDBC Table Engine на основе таблицы из внешней базы данных Microsoft SQL Server.

    CREATE TABLE mssql_employees
    (
        Id Int32,
        Name String,
        Position String,
        Salary Decimal(10, 2)
    )
    ENGINE = JDBC(
        'jdbc:sqlserver://<хост_Microsoft_SQL_Server_DB>:1433;databaseName=mydb;user=jdbc_user;password=<пароль_пользователя>;encrypt=false;',
        'jdbc_schema',
        'Employees'
    );
    

    Вы также можете создать таблицу с частичным указанием полей.

  3. Проверьте результат:

    SELECT * FROM mssql_employees;
    

    Если таблица создалась корректно, то вы увидите вывод данных из таблицы внешней базы данных Microsoft SQL Server.

Удалите созданные ресурсыУдалите созданные ресурсы

Некоторые ресурсы платные. Чтобы за них не списывалась плата, удалите ресурсы, которые вы больше не будете использовать:

  • Удалите кластер Managed Service for ClickHouse®.
  • Удалите NAT-шлюз.

ClickHouse® является зарегистрированным товарным знаком ClickHouse, Inc.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Федеративные запросы к данным с помощью Query
Следующая
Интеграция с внешней базой данных Oracle через ClickHouse® JDBC Bridge
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»