Создать текстового агента с поиском в интернете

Получите данные для аутентификации в API, как описано в разделе Аутентификация в API Yandex AI Studio.

1. Создайте поисковый индекс.

2. Создайте файл index.py и добавьте в него код:

   import openai
   import json
   
   YANDEX_CLOUD_FOLDER = "..."
   YANDEX_CLOUD_API_KEY = "..."
   YANDEX_CLOUD_MODEL = "yandexgpt"
   
   client = openai.OpenAI(
       api_key=YANDEX_CLOUD_API_KEY,
       base_url="https://rest-assistant.api.cloud.yandex.net/v1",
       project=YANDEX_CLOUD_FOLDER
   )
   
   response = client.responses.create(
       model=f"gpt://{YANDEX_CLOUD_FOLDER}/{YANDEX_CLOUD_MODEL}",
       input="Сделай краткий обзор новостей про LLM за сентябрь 2025 года.",
       tools=[
           {
               "web_search": {
                   "filters": {
                       "allowed_domains": [
                           "habr.ru"
                       ]
                   },
                   "user_location": {
                       "region": "213",
                   }
               }
           }
       ],
       temperature=0.3,
       max_output_tokens=1000
   )
   
   # Текст ответа
   print("Текст ответа:")
   print(response.output_text)
   print("\n" + "=" * 50 + "\n")
   
   # Полный ответ
   print("Полный ответ (JSON):")
   print(json.dumps(response.model_dump(), indent=2, ensure_ascii=False))xs
   

3. Сохраните данные для аутентификации в переменные окружения:

   export YANDEX_CLOUD_FOLDER=<идентификатор_каталога>
   export YANDEX_CLOUD_API_KEY=<API-ключ>
   export VECTOR_STORE_ID=<идентификатор_поискового_индекса>
   

4. Выполните созданный файл:

   python index.py