О компании
MoneyCare — кредитная платформа и сервис для ПОС-кредитования в магазинах, установленная в более чем 18 тысячах трейдинговых точек и сотрудничающая с 11 главными банками России.
Как работает MoneyCare
MoneyCare — кредитный брокер, основная задача которого заключается в сборе и систематизации данных будущих заемщиков, передачи кредитных заявок напрямую в банк и получении моментального ответа с решением банка прямо на кассе магазина. Аналитика данных очень важна как для внутренних процессов компании, так и для предоставления внешним партнерам.
В современных условиях появилась задача увеличить быстродействие и сократить время отклика на построение аналитических запросов, а также заменить на более эффективное решение текущие open sourсe продукты (Pentaho BI, redash) — тяжёлые в поддержке и восприятии пользователями.
Облачный Yandex DataLens
Решением для MoneyCare стала миграция в Yandex Cloud на облачный сервис бизнес-аналитики Yandex DataLens, который позволяет работать с данными из разных источников и визуализировать их для последующего анализа и принятия решений.
Yandex DataLens даёт возможность легко создавать визуализации для быстрой проверки гипотез, делать более глубокую аналитику, например, объединяя данные из разных источников в том числе из облачного маркетплейса, а также собирать аналитические панели — дашборды для предоставления доступа широкой аудитории.
11 причин перехода на Yandex DataLens
Миграция с собственной standalone-платформы на облачный Yandex DataLens значительно упростила работу пользователей, а также позволила повысить уровень контроля за данными и общую культуру работы с аналитикой.
У пользователей MoneyCare увеличилось доверие к системе. Это привело к тому, что они стали чаще с ней работать, тем самым развивая собственную аналитическую экспертизу и уменьшая обращения к аналитикам и сотрудникам технической поддержки.
1. Быстродействие
Новая аналитическая инфраструктура обеспечивает более высокую скорость при построении отчетов по сравнению с предыдущими решениями и их аналогами. По результатам тестовых замеров построение некоторых отчетов ускорилось до 10 раз.
Отдельно отмечается скорость и время реакции UI — не приходится ждать открытия главной страницы или прогрузки элементов и конструктора, все происходит моментально, а задержки, если и есть, обычно связаны с ответом источника данных.
2. Эффективная работа с данными
Yandex DataLens одинаково хорошо подходит как для работы с агрегированными данными, так и с транзакционными. Это снижает нагрузку на физические сервера, так как они больше не используется для аналитических выгрузок.
Пользователь получает возможность не только анализировать данные через удобный веб-интерфейс, но и при необходимости выгрузить полученный отчет или его детализацию в Excel для решения других операционных задач. При этом квоты на количество строк позволяют получить выгрузку практически по 99% рабочих запросов.
3. Скорость внесения изменений
Yandex DataLens самостоятельно строит SQL запросы к базе данных, не используя промежуточный OLAP сервер. Это позволяет оперативно вносить изменения в структуру данных без прерывания работы системы и деградации скорости. Настройка доступа к данным производится через настройку датасета, которую можно проводить «на горячую», не затрагивая работоспособность текущих отчетов
4. Управление доступом к данным
Доступ к данным в Yandex DataLens можно разделять как на уровне датасетов, так и на уровне строк в рамках одного датасета. Это позволяет обеспечивать соответствие требованиям информационной безопасности и организации избирательного доступа к коммерчески значимой информации для всех пользователей аналитической системы, в том числе для внешних партнеров.
При этом для существующих пользователей нет необходимости выполнять какие-то корректировки на стороне DataLens. Установленные ограничения доступа к данным на уровне материнской системы MoneyCare автоматически транслируются в аналитическую систему.
В системе, также, есть единое пространство отчетов, из которого любой пользователь может взять отчет своих коллег и построить его на своих данных.
5. Работа с вычисляемыми полями
Yandex DataLens поддерживает функцию вычисляемых полей, при помощи которого продвинутый пользователь системы сможет получить расширенный отчет, не производя выгрузки во внешние системы. Это позволяет значительно сократить время подготовки данных при использовании системы.
Различные виды агрегаций, оконные функции, условные операторы и агрегации, функции работы с геоданными — все это и многое другое есть в конструкторе формул, а удобная встроенная справка позволяет разобраться даже неподготовленному пользователю.
6. Объединение разных источников и датасетов
Yandex DataLens позволяет строить отчеты на связанных датасетах. Также, не нужно создавать лишние датасеты, если текущие содержат необходимые данные для построения такого отчета.
Это позволяет значительно экономить время на построении сложных отчетов за счет того, что не нужно производить выгрузку во внешнюю систему, как это было реализовано в старой системе.
7. Широкий набор визуализаций с доступным интерфейсом
В Yandex DataLens поддерживается большое количество вариантов визуализации пользовательских данных, в том числе геоданных. Есть возможность формирования дашбордов.
Русскоязычный интерфейс в значительной степени снижает «порог входа» пользователей для работы с аналитикой, так как построен в соответствии с лучшими практиками UX дизайна современных аналитических инструментов.
8. Стабильность и предсказуемость работы
MoneyCare получил стабильное качество сервиса и освободил ресурсы от администрирования и поддержки IT инфраструктуры решения. Ресурсы компании освобождены для более ценной работы с данными.
В Yandex DataLens почти все ошибки, которые неизбежны при ad-hoc работе с данными, имеют четко обозначенные причины, а их устранение можно выполнить в сжатые сроки.
9. Развитие инструмента
Продукт быстро развивается, а обратная связь дает возможность повлиять на выход новых возможностей. Команда DataLens открыта к диалогу и обсуждению задач клиентов.
Переход на Yandex DataLens дал возможность создать не «закристаллизованное» решение, а динамически развивающийся бизнес-инструмент, польза от которого со временем будет только расти за счет внедрения новых возможностей.
10. Единый инструмент для всех видов аналитики
Yandex DataLens позволил отказаться или сократить использование различных аналитических инструментов: Pentaho, redash, Excel, Powerpoint. Это позволило снизить порог входа для работы с данными для пользователей и обеспечить единую версию правды с точки зрения бизнес аналитики.
Возможность отражать большие массивы данных и разделение доступа на уровне строк (RLS) позволила отказаться от части почтовых рассылок.
11. Стоимость решения
Переход на Yandex DataLens позволил значительно сократить затраты компании на поддержку и развитие инфраструктуры по сравнению с вариантом собственной BI.
На текущий момент стоимость подписки аналитической системы для внутренних пользователей составляет всего около 8 000 руб/месяц. Если рассматривать альтернативные, не облачные BI системы с подобными возможностями, то стоимость их лицензий по предварительным оценкам составляла бы от 500 000 до 1 500 000 рублей.
Прозрачная тарифная политика позволяет контролировать затраты при увеличении аналитической нагрузки.
Мнение
Миграция в Yandex Cloud позволила нам быстрее строить отчеты, в некоторых случаях до 10 раз, а также сократить стоимость эксплуатации аналитической системы. В планах развивать геоаналитику в DataLens, а также в целом постепенная миграция в Yandex Cloud оставшихся сервисов платформы и реализация новых внутренних сервисов на базе машинного обучения.