Как ИИ, большие данные и облака меняют туристический бизнес

Около 60% миллениалов и зумеров доверяют планирование поездок ИИ-ассистентам. Но удобство составления маршрута и бронирования — лишь малая часть того, что технологии дают тревел-индустрии сегодня. Например, они помогают курортам управлять потоками гостей в реальном времени, выводить новые сервисы на рынок за месяцы вместо нескольких лет и выстраивать киберзащиту без выделенной ИБ-команды.

В 2025 году мировой тревел-рынок достиг 1,67 трлн долларов, а российский внутренний туризм приблизился к 1,83 трлн рублей. Рассказываем, какие технологические тренды двигают индустрию и как российские компании следуют им с помощью сервисов Yandex Cloud.

Персонализация путешествий с помощью ИИ

Ещё недавно планирование путешествия начиналось с поисковых запросов: «куда поехать в отпуск в октябре», «какой отель выбрать в Санкт-Петербурге», «что посмотреть в Суздале». Сегодня ИИ-ассистенты берут на себя всё больше задач: анализируют предпочтения путешественника, формируют персональные подборки и помогают забронировать поездку в формате обычного диалога.

По данным Amadeus, использование искусственного интеллекта в планировании поездок в мире выросло на 64% в 2025 году и почти каждый второй путешественник говорит, что главное преимущество таких инструментов — экономия времени.

Один из примеров такого подхода — персонализация в Яндекс Путешествиях. Сервис использует технологии машинного обучения для формирования рекомендаций: анализирует историю поисков и бронирований, привязанных к Яндекс ID, чтобы предлагать каждому пользователю наиболее релевантные направления, отели и варианты размещения.

Помимо рекомендательной системы, работает «Умная камера» — функция на базе компьютерного зрения, которая распознаёт достопримечательности через камеру смартфона и рассказывает об их истории.

Вся платформа развёрнута в Yandex Cloud: Yandex Compute Cloud обеспечивает вычислительные мощности, Yandex Managed Service for PostgreSQL и Yandex Managed Service for YDB — хранение данных, а Yandex Cloud CDN — быструю доставку контента. За три года нагрузка на сервисы Путешествий выросла в 15 раз — и облачная инфраструктура позволяет платформе справляться с этим ростом без потери скорости и качества.

Автоматизация и оптимизация процессов

Тревел-индустрия — одна из самых операционно сложных: десятки поставщиков, постоянно меняющиеся тарифы, сезонные пики нагрузки, жёсткие требования к скорости. Запуск нового тревел-сервиса традиционно занимает год-полтора и требует значительных вложений. Облачные технологии меняют эту экономику: позволяют разворачивать инфраструктуру без капитальных затрат, масштабировать её под пиковые нагрузки и сокращать скорость выхода на рынок в разы.

Так, туроператор FUN&SUN решил диверсифицировать бизнес и запустить новое направление — онлайн-сервис для управления корпоративными командировками FUN&SUN Business. Готовые решения на рынке не подходили: не хватало функциональности и гибкости.

Совместно с нашим партнёром Hilbert Team команда из шести человек (четыре разработчика FUN&SUN и два DevOps-инженера) развернула MVP нового сервиса в Yandex Cloud менее чем за полгода — почти вдвое быстрее обычного. Микросервисы работают в Yandex Managed Service for Kubernetes^®, операционные данные — в Yandex Managed Service for PostgreSQL, для хранения объектов размещения используют Yandex Object Storage.

Результаты:

• Время запуска новых сервисов сократилось с пяти дней до тридцати минут.
• Время выпуска продуктов на рынок уменьшилось на 70%.
• Разработчики запускают новые сервисы без активного участия DevOps-команды.
• Мультизональная инфраструктура с защищёнными каналами связи обеспечивает безопасность данных.

Следующий шаг — нейроассистент FUN&SUN Business, который поможет организовать командировку в одном диалоге. Он подберёт перелёты и варианты размещения на основе реальных данных платформы, сравнит их по цене и удобству, запомнит контекст сессии и не заставит повторять уже сказанное. Отдельная функция — сценарии bleisure-путешествий, которые совмещают командировку и отдых: ассистент дополнит деловую поездку рекомендациями для отдыха в городе.

Аналитика данных: от интуиции к предиктивным сценариям

В тревел-индустрии решения часто принимаются на основе опыта и интуиции: какую цену поставить на номер, когда запустить промоакцию, как распределить поток гостей по объектам. Но аналитика данных позволяет перейти от «чувствую, что будет так» к «данные показывают, что будет так».

Применение больших данных в маркетинге туристических компаний повышает эффективность таргетирования на 30–50%. А по прогнозам аналитиков, мировой рынок таких технологий в туризме, достигший 18,4 млрд долларов в 2025 году, удвоится к 2035-му.

На «Роза Хутор», крупнейшем горном всесезонном курорте России, до внедрения бизнес-аналитики ситуация была типичной для крупного туристического бизнеса: менеджеры отелей вручную собирали отчёты, у разных подразделений были собственные учётные системы, а управляющая компания получала данные с задержкой.

Сегодня «Роза Хутор» использует Yandex DataLens как единую аналитическую платформу для всех бизнес-юнитов. Более 120 дашбордов покрывают весь периметр компании: отели, рестораны, канатные дороги, прокат, лыжная школа, каток, клиентский сервис — все показатели агрегируются в DataLens. Данные из системы бронирования, RFID, Axess, фотослужбы, программы лояльности и других источников стекаются в единое аналитическое пространство.

Один из примеров — маркетинговый отчёт, который раньше вручную собирали 3–4 человека. Каждый сотрудник отвечал за свой источник данных, включая Яндекс Метрику, Директ, Вордстат и онлайн-магазин, заполнял свой лист в Excel, а затем всё сводилось в презентацию. Сейчас отчёт на 45 слайдов собирается автоматически, обновляется ежедневно и выгружается в PDF — готовый для презентации перед руководством. Автоматизация не просто сэкономила время: при описании методологии команда выявила ошибки в ручных расчётах, которые раньше оставались незамеченными.

Центр аналитических компетенций, который появился благодаря внедрению бизнес-аналитики, позволяет курорту:

• мониторить ключевые бизнес-показатели в реальном времени;
• анализировать динамику бронирований вплоть до категории номера, с детализацией «месяц к месяцу» и «день ко дню»;
• прогнозировать загрузку курорта на основе данных о проданных ски-пассах;
• принимать решения об управлении потоками гостей, чтобы избежать столпотворений, которые случались в прошлом.

В конце сезона 2025–2026 гг. курорт протестировал динамическое ценообразование ски-пассов: стоимость однодневного ски-пасса при покупке день в день менялась в зависимости от текущего спроса, а дашборд обновлялся каждые 10 минут. Онлайн-цена была ниже, чем на кассах, — так курорт смещал продажи в цифровой канал. По итогам тестового периода выросли и количество онлайн-продаж, и выручка. На следующий сезон формат планируют масштабировать.

Ещё один проект — карта загруженности канатных дорог в реальном времени. Данные с турникетов разносятся по карте с уровнями нагрузки: низкая, средняя или высокая. Карту планируют вывести в мобильное приложение, чтобы лыжники видели очереди и выбирали оптимальный маршрут.

Параллельно курорт тестирует Bluetooth-маячки для повышения безопасности гостей. GPS в горах сбивается, а маячки определяют местоположение точнее — это критически важно, если гость нажимает кнопку SOS в мобильном приложении для вызова спасательной службы. Данные с маячков также планируют анализировать в DataLens: строить популярные маршруты, определять, где гости проводят больше всего времени, и использовать эти данные для управления курортом.

Защита клиентских данных: от необязательного к критически важному

За второе полугодие 2025 года мы зафиксировали более 50 тыс. попыток атак на облачные и гибридные инфраструктуры. Тревел-компании в зоне особого риска: они хранят паспортные данные, банковские карты, маршруты поездок. Помимо атак на инфраструктуру, индустрии угрожают вредоносные боты: от парсеров контента и ценового шпионажа до автоматизированных бронирований.

При этом многие тревел-компании до сих пор не имеют базовой защиты веб-приложений. Не потому, что не осознают рисков, а потому, что традиционные решения требуют значительных бюджетов, специализированных компетенций и длительного внедрения. Облачные сервисы безопасности меняют эту ситуацию — снижают порог входа и позволяют подключить защиту без капитальных затрат.

Группа компаний «Абрау-Дюрсо» — один из крупнейших производителей игристых вин в России и оператор масштабного центра туризма: 7 гостиничных объектов, 13 ресторанов и кафе, 5 площадок ретрит-центра.

До перехода на облачные сервисы безопасности сайты группы располагались на внешнем хостинге и не были защищены WAF или средствами фильтрации трафика. У компании не было статистики по запросам, она не могла отслеживать подозрительную активность. При этом бюджет на информационную безопасность был ограничен, а компетенций по защите веб-приложений не было.

После сравнения решений на рынке «Абрау-Дюрсо» выбрала Yandex Smart Web Security: другие игроки предлагали дорогое внедрение, а некоторые облачные провайдеры перепродавали партнёрские WAF. В итоге с Yandex Cloud внедрение обошлось в 0 рублей, а пилотирование заняло один месяц.

Что получила компания:

• Полную картину запросов к сайтам — раньше это было невозможно.
• Определение ботов по характерному поведению и перенаправление подозрительных запросов в Yandex SmartCaptcha.
• Улучшение отклика сайтов — скорость загрузки страниц выросла.
• Возможность масштабирования — для сайтов центра туризма критически важна сезонность.
• Быстрое восстановление из бэкапа после атак теперь может выполнить любой сотрудник.

Другой пример — сервис управления деловыми поездками Smartway, который также использует Yandex Smart Web Security для защиты своей инфраструктуры. SWS покрывает то, что размещено в Yandex Cloud: под защитой находятся 40–70 сервисов с учётом различных окружений и более 60 бэкенд-групп и маршрутов через балансировщики.

На этапе эксплуатации возникали ситуации с некорректной блокировкой легитимных запросов — техническая поддержка Yandex Cloud помогла выявить причину и устранить проблему. Массовых или целевых атак за период использования зафиксировано не было, но команда наблюдает регулярные сетевые сканирования, которые SWS успешно детектирует.

Будущее тревел-индустрии

Персонализация, автоматизация, аналитика данных и кибербезопасность — четыре направления, в которые тревел-компании инвестируют уже сегодня. О том, какие технологии будут определять индустрию через 3–5 лет, рассказывает Николай Пучко, руководитель программ адаптации ИИ Яндекс Путешествий.