Как подготовить инфраструктуру к сезону распродаж: чек-лист для компаний

На какие показатели влияет сезон распродаж

С сезоном распродаж связано сразу несколько факторов:

• Посетителей становится больше на десятки процентов. Например, в Чёрную пятницу трафик на сайтах растёт более чем на 60%.
• Заказов и транзакций становится больше в разы. Рост продаж в это время оценивают в 100–400% в зависимости от сферы и конкретного магазина. Разница с трафиком объясняется просто: в распродажу растёт ещё и конверсия — люди приходят с готовым намерением купить. Отсюда следует, что нагрузка на инфраструктуру растёт быстрее, чем число посетителей: каждый визит чаще превращается в транзакцию.
• Вредоносная активность растёт независимо от продаж. В ноябре 2025 года число DDoS-атак на онлайн-ритейл выросло вчетверо по сравнению с октябрём. Появился и новый источник запросов: в первом квартале 2026 года трафик ИИ-агентов на российские площадки электронной коммерции увеличился в 1,7 раза — такие переходы чаще конвертируются в покупки, но требуют отдельной адаптации сайта и создают дополнительную нагрузку на инфраструктуру.

Какие последствия у неготовности инфраструктуры

Недоступный или медленный сайт в час пик приводит к разным последствиям:

• Упущенная выручка. Брошенные корзины в период максимальной конверсии.
• Впустую потраченный маркетинг. Часть трафика заранее оплачена рекламой, но не конвертируется, если покупатель не смог оформить заказ.
• Отток клиентов. Столкнувшийся со сбоем покупатель зачастую не возвращается. Теряется не разовый чек, а весь его будущий LTV.
• Потеря данных. Авария под нагрузкой без проверенных резервных копий обходится дороже самого простоя.
• Репутационные потери. Негативные отзывы о сбое остаются в поисковой выдаче, отзывах и рейтингах магазинов надолго и влияют на решения покупателей уже после окончания сезона.

По опыту Yandex Cloud, компании из ритейла, электронной коммерции, доставки и финтеха наиболее часто сталкиваются с такими сложностями:

• Первая: узкое место почти никогда не там, где его ждут. Чаще всего это не нехватка вычислительных мощностей, а лимиты соединений и пропускной способности.
• Еще одна сложность связана с DDoS и ботами, массово скупающими товары со скидкой. В первые минуты акции они могут создать паразитную нагрузку и мешать реальным покупателям.
• Третья сложность организационная: часть подготовки нельзя ускорить, поэтому её удобнее распределить по неделям, а не сводить к последним дням перед сезоном.

Рассказываем, что нужно проверить перед сезоном распродаж по важным направлениям: отказоустойчивости, масштабированию и безопасности.

Что проверить перед сезоном распродаж

Шаг № 1. Найдите слабые места первыми

Прежде чем наращивать мощности, нужно понять, что именно не выдержит нагрузку — и спланировать это до старта распродаж. Начните с инвентаризации и замеров:

• Разберите архитектуру и выделите критичные компоненты: веб-сервисы, базы данных, кеш, сервисы оплаты и внешние интеграции.
• Снимите базовые показатели в обычные и пиковые дни: трафик, число транзакций, время отклика, загрузку CPU и RAM, число соединений с базой данных.
• Проверьте текущее потребление квот. Откройте раздел «Квоты» и посмотрите, что уже в жёлтой и красной зоне. Исчерпанная квота — самая частая причина того, что автомасштабирование не срабатывает в нужный момент: группа виртуальных машин просто не может добавить узлы.
• Найдите узкие места. Это может быть нехватка не только вычислительных ресурсов, но и пропускной способности сети, а также лимиты соединений базы данных или неэффективный кеш.
• Проведите нагрузочное тестирование и посмотрите, как система ведёт себя под нагрузкой.

Если вы не клиент Yandex Cloud, эти показатели можно снять штатными средствами: системами мониторинга — Prometheus^® с Grafana либо Zabbix, APM-инструментами и метриками самой СУБД — например, активные соединения в PostgreSQL видно через pg_stat_activity. Смоделировать пиковый трафик помогут нагрузочные инструменты: k6 или JMeter.

Результат этого шага — карта слабых мест и список квот, в которые вы упираетесь уже сейчас.

Шаг № 2. Рассчитайте и зарезервируйте запас

Когда слабые места известны, оцените, сколько мощностей потребуется, чтобы пройти пиковый период без сбоев:

• Спрогнозируйте нагрузку по историческим данным прошлых акций: трафик, конверсию, среднее число действий пользователя. Если в прошлую акцию число заказов выросло втрое, разумно ориентироваться на такие же показатели.
• Рассчитайте нужные вычислительные мощности, память, диск и полосу пропускания — и заложите резерв 20–30% на случай, если нагрузка окажется выше прогноза.
• Сделайте ставку на автоматическое масштабирование: оно реагирует на изменение нагрузки без участия инженеров, тогда как ручное рискует опоздать.

На этом же этапе стоит разделить два понятия, которые часто считают одним.

• Резервируемое потребление (CVoS) фиксирует стоимость: вы обязуетесь потребить определённый объём сервисов в течение года или трёх и получаете за это гарантированную скидку. При этом соглашение действует в рамках региона и не гарантирует наличие мощностей в дата-центрах — это инструмент управления расходами, а не резервирование оборудования.
• Доступность мощностей обеспечивают другие меры: пулы резервов для дефицитных конфигураций, автомасштабирование с запасом по верхней границе и, если нужны выделенные серверы, заказ Yandex BareMetal с учётом того, что индивидуальная конфигурация собирается несколько дней.

Если вы не клиент Yandex Cloud, логика та же: заранее запросите у провайдера повышение лимитов, проверьте, что нужные типы и объёмы инстансов реально доступны в вашем регионе, и зафиксируйте резерв мощности договором. Для собственного железа убедитесь, что есть запас серверов, дискового пространства и лицензий, а также план, как быстро ввести резерв в строй.

Шаг № 3. Включите сервисы, которые помогут выдержать пиковый период

Теперь о том, какие сервисы включить и как их настроить. Разберём шесть блоков.

Вычисления: мощности и отказоустойчивость

• Yandex Compute Cloud. Разверните критичные сервисы в группах ВМ с автомасштабированием — они добавляют мощности по метрикам и убирают лишнее после пика. Не используйте прерываемые ВМ. Разнесите инстансы по зонам доступности и поставьте перед ними балансировщик — L4 или L7, в зависимости от приложения — с проверками состояния. Если требования выше зонального уровня, инфраструктуру можно разнести и по регионам — у Yandex Cloud есть регион в Казахстане. Общие принципы отказоустойчивой архитектуры — в документации.
• Yandex BareMetal. Если приложению нужна предсказуемая производительность без «соседей по хосту», разместите его на выделенных физических серверах — они стабильно держат максимальную нагрузку, без конкуренции за ресурсы. Серверы стандартных конфигураций доступны быстро, а вот индивидуальная сборка под требования проекта занимает несколько дней — предусмотрите это в плане. Отказоустойчивость закладывайте на уровне приложения — резерв N+1 и балансировка между серверами.
• Yandex Managed Service for Kubernetes^®. Включите автомасштабирование узлов и подов — Cluster Autoscaler и HPA — с запасом по min/max, используйте региональный мастер и разнесите узлы по зонам. Заранее проверьте квоты на узлы и IP-адреса, иначе Cluster Autoscaler не сможет добавить узлы в самый нужный момент.
• Yandex Cloud Backup. Резервные копии часто лежат в том же дата-центре, что и исходные данные. Для повышения отказоустойчивости планируйте хранение копий в резервной площадке или в дополнительном ЦОД. Cloud Backup создаёт копии виртуальных машин и серверов в облаке и во внешней инфраструктуре и хранит их с репликацией в трёх ЦОД. Восстановить данные можно в исходную среду или на совместимые ресурсы в Yandex Cloud. Перед сезоном проверьте именно восстановление, а не только наличие копий.

Автомасштабирование и выделенные серверы — не альтернативы друг другу, а ответы на разные задачи. Эластичность нужна там, где нагрузка непредсказуема и меняется в течение дня. Выделенные серверы — там, где нужны конкретные характеристики оборудования и предсказуемая производительность под постоянно высокой нагрузкой. Но такие мощности приходится планировать заранее. В одном проекте обычно есть и то и другое.

Сеть и доставка контента: разгрузить источник и удержать каналы

• Yandex Cloud CDN. Отдавайте «статику» — изображения, скрипты, страницы каталога — через сеть распространения контента: она раздаёт контент с ближайших к пользователю точек присутствия, снижает нагрузку на исходные серверы и ускоряет загрузку страниц. Это один из самых простых способов снять пиковую нагрузку с бэкенда: до него будут доходить только те запросы, которые действительно требуют вычислений.
• Yandex Cloud Interconnect. В гибридных сценариях, где часть систем находится в вашем контуре, именно канал между ним и облаком часто становится ограничением. Наш сервис обеспечивает выделенное стабильное соединение. Заранее проверьте запас пропускной способности под пиковый трафик и предусмотрите резервное подключение с автоматическим переключением.

Данные: подготовить самое нагруженное звено

Как мы разобрали в начале, число транзакций в распродажу растёт быстрее числа посетителей. Поэтому база данных — то место, где пик проявляется раньше и болезненнее всего.

• Yandex Managed Service for PostgreSQL и Yandex Managed Service for MySQL^®. Разверните кластер высокой доступности из трёх хостов в разных зонах с автопереключением. Вынесите чтение на реплики и проверьте режим пула соединений — по умолчанию он работает в режиме session, а нагрузку при всплеске числа клиентов реально снимает режим transaction. Повысьте класс хоста заранее и проверьте резервные копии тестовым восстановлением, а не только их наличием.
• Yandex Managed Service for Valkey^™. Кеш часто запрашиваемых данных и пользовательских сессий снимает заметную часть нагрузки с основной базы данных, и приложение откликается быстро даже на пике.
• Yandex Managed Service for ClickHouse^®. Если в пик нужна аналитика в реальном времени, вынесите её в ClickHouse^® с репликацией и шардированием, а разовые аналитические запросы ограничьте квотами, чтобы отчёты не конкурировали с оперативными запросами.

Когда обычного кластера мало. Реплики разгружают чтение, но не запись. Если в пик растёт именно число операций записи — резервирование остатков, создание заказов, списание бонусов, — реплики не помогут, и в какой-то момент вы упрётесь в потолок одного хоста. Как понять, что этот момент наступил:

• хост уже максимального класса, а нагрузка на CPU и диск всё равно близка к пределу;
• индексы перестали помещаться в память, и отклик деградирует без заметного роста нагрузки.

Здесь помогает горизонтальное масштабирование. Yandex Managed Service for Sharded PostgreSQL распределяет данные между несколькими узлами по ключу шардирования — например, по клиенту или региону, — и нагрузка на запись делится между шардами. Yandex Managed Service for YDB подойдёт там, где профиль нагрузки плохо предсказуем: бессерверный режим масштабируется автоматически, а тарификация идёт по числу запросов.

Периметр: пропустить покупателей и отсечь боты

Рост числа атак в пиковый сезон — отдельная величина, не связанная с ростом продаж. Больше всего в распродажу достаётся самому приложению: боты, парсеры и автоматические скупщики идут по тем же ручкам, что и покупатели. Готовиться к этому тоже нужно заранее.

• Yandex Smart Web Security. Сервис фильтрует входящий трафик через обратное проксирование: все HTTP-запросы от посетителей сайта или веб-приложения идут к целевому ресурсу через прокси-сервер Smart Web Security. К прокси-серверу вы подключаете один или несколько доменов своего ресурса, а домену назначаете профиль безопасности — в нём настраиваете защиту Anti-DDoS, Web Application Firewall (WAF) и при необходимости ограничиваете нагрузку на приложение с помощью Advanced Rate Limiter (ARL). Чтобы защитить веб-приложение или бэкенд, настройте прокси-сервер и домен, а также добавьте сертификат для расшифровки и проверки трафика HTTPS. Если вы уже используете Application Load Balancer, профиль безопасности можно назначить прямо на него.

  Обкатайте правила заранее на реальном трафике и заведите список исключений для вебхуков платёжных систем: уведомления о статусе платежа приходят с их адресов, и под фильтром заказы перестанут подтверждаться.

Важно помнить, что в пиковый период меняется не только нагрузка, но и то, как работает команда: релизы могут выходить чаще обычного, права доступа — выдаваться без обычных проверок, а изменения в конфигурации — проходить без привычного ревью. Вероятность ошибки растёт тогда, когда цена ошибки максимальна.

Yandex Security Deck отслеживает конфигурации и права доступа и показывает отклонения от нормы — например, права, выданные шире необходимого. Yandex Cloud Detection and Response — управляемый сервис мониторинга и реагирования на базе SOC Yandex Cloud: он берёт на себя разбор инцидентов, когда собственная команда занята сезоном. Для компаний из регулируемых отраслей это ещё и вопрос соответствия отраслевым стандартам, к примеру 152-ФЗ, ГОСТ, PCI DSS.

Наблюдаемость: в реальном времени видеть, что происходит

• Yandex Monium. Соберите метрики, логи и трейсы в единой observability-платформе, настройте дашборды по задержкам, трафику, ошибкам, насыщению ресурсов и оповещения с эскалацией дежурным. Метрики можно завязать на автомасштабирование — тогда система будет реагировать на нагрузку сама.
• Yandex DataLens. Создайте бизнес-дашборд распродажи: заказы, конверсию, выручку, отказы. Подключайте его к репликам, а не к боевой базе данных, и включите кеширование, чтобы аналитика не конкурировала с продажами за ресурсы.

Отдельно стоит сказать о том, за чем следить. Технические метрики показывают состояние инфраструктуры, но не всегда — состояние бизнеса. Оплата может не проходить на стороне внешнего провайдера при нормальных показателях CPU и отклика: с инфраструктурой всё в порядке, но заказы не оформляются. Поэтому оповещения есть смысл настраивать не только на загрузку ресурсов, но и на воронку: на падение конверсии и долю неуспешных платежей.

Поддержка под нагрузкой: обращения растут вместе с заказами

Поток обращений растёт вместе с числом заказов, увеличивается он быстрее трафика — по той же причине, что и нагрузка на базу. При этом штат под двухнедельный пик не расширить: наём и обучение оператора занимают больше времени, чем длится сезон.

• Yandex AI Studio. ИИ-агенты берут на себя типовые обращения: статус заказа, сроки доставки, условия возврата, — которые в сезон составляют основную массу входящего потока. Операторы освобождаются для сложных случаев, где нужен человек: спорные списания, ошибки в заказе, конфликтные ситуации.
• Yandex SpeechSense. Анализирует диалоги с клиентами и показывает, где копится очередь и какие темы обращений выросли сильнее всего. В сезон это работает как ранний индикатор: всплеск вопросов об оплате часто виден в поддержке раньше, чем в технических метриках.

Готовить сценарии для агента тоже нужно заранее: базу знаний нужно наполнить актуальными условиями акции и проверить ответы на реальных, а не на гипотетических, вопросах.

Шаг № 4. Проверьте готовность по чек-листу

Пройдите по списку за 2–3 недели до пика — так останется время исправить то, что пока не соответствует рекомендациям.

Пункты, которые не проходят, и есть ваш приоритет на ближайшие недели. С настройками и проверками может помочь техническая поддержка Yandex Cloud: доступны три тарифных плана, от которых зависят каналы обращения, скорость ответа и типы запросов. На пиковый сезон тариф можно поднять, а вместе с расширенной поддержкой провести углублённое тестирование отказоустойчивости.

Что дальше

Подготовка к пиковому сезону — несколько важных блоков задач, у каждой из которых свой срок. Оценка текущего потребления и повышение лимитов занимают время, выбор между виртуальными машинами и выделенными серверами тоже, а сборка индивидуальной конфигурации сервера может занять несколько дней. Правила фильтрации нужно обкатать на боевом трафике, а шардирование базы требует изменений в приложении.

Большинство пунктов чек-листа достаточно выполнить один раз: автомасштабирование, реплики, CDN и оповещения на воронку продолжают работать и после сезона.