Сравниваем затраты: Managed Service for Kubernetes® против on‑premise Kubernetes®

Статья будет полезна для SRE и DevOps-инженерам, которые хотят настроить в компании эффективную оркестрацию.

Kubernetes^® является стандартом для управления и запуска контейнерных приложений. Система автоматизирует их развёртывание и масштабирование. Например, с помощью платформы контейнеризации можно разделить интернет‑магазин на микросервисы, а для управления их работой использовать Kubernetes^®. У каждого из сервисов будут свои полномочия или своя функциональность: авторизация, обработка платежей, личный кабинет, корзина пользователя и т. д. Это может понадобиться, например, во время распродаж (чёрные пятницы и киберпонедельники) и крупных рекламных акций, когда авторизации и транзакции резко возрастают.

Благодаря такому подходу можно автоматически масштабировать наиболее загруженные сервисы. То есть платить нужно будет только за реально используемые ресурсы. Кроме гибкого и удобного масштабирования, Kubernetes^® позволяет быстро перемещать контейнеризированные приложения без дополнительных инструментов и затрат на инфраструктуру.

Однако установка и настройка Kubernetes^® может стать сложной задачей для команды, которая не имеет достаточного опыта в обслуживании систем оркестрации (централизованного управления) контейнеров.

Например, базовый on‑premise Kubernetes^® включает установку только основных компонентов. Но для создания необходимой конфигурации (комбинации настроек) требуется реализация дополнительных систем. Чтобы успешно развернуть и использовать кластер Kubernetes^®, нужно позаботиться о целом ряде важных, но не всегда очевидных аспектов.

Сравнение стоимостиСравнение стоимости

Стоит отметить, что для корректного сравнения реализованная структура on‑premise Kubernetes^® должна обеспечивать выполнение задач, которые в облаке уже решены провайдером: высокая доступность, хранение данных и сеть. Для этого сравним Managed Service for Kubernetes^® и решение on‑premise Kubernetes^® с уже реализованными компонентами для хранения данных и балансировки сети.

Для реализации on‑premise‑решения нужно:Для реализации on‑premise‑решения нужно:

• Не менее трёх серверов‑хостов виртуализации для размещения управляющих и рабочих узлов кластера Kubernetes^®, а также других вспомогательных виртуальных машин.

• Высококвалифицированный специалист по виртуализации и контейнеризации. В данном случае не используется ПО, такое как VMware или Hyper‑V. На сегодняшний день затраты на специалиста составят 250–300 тысяч рублей в месяц (средняя сумма по рынку).

• Высококвалифицированный специалист по сетям, который обладает знаниями в области MetalLB или Openstack Octavia, а также программно‑определяемых хранилищ, например Ceph, Linstor или GlusterFS. Затраты на такого специалиста также составят около 250–300 тысяч рублей в месяц (средняя сумма по рынку).

Также возьмём следующее количество ресурсов для запуска рабочих нагрузок:

• 24 core.

• 96 ГБ RAM.

• 1 ТБ с производительностью уровня SSD (этот параметр взят условно).

В итоге получаем:

^* При наличии собственного ЦОДа этот пункт исключаем.

ВыводыВыводы

Управляемые решения, например Yandex Managed Service for Kubernetes^®, гарантируют удобство использования, особенно если вам важны гибкость и масштабируемость. С помощью Yandex Managed Service for Kubernetes^® вы можете легко установить и настроить кластер, а количество рабочих узлов автоматически масштабируется в зависимости от нагрузки. Управляемый сервис также интегрируется с другими продуктами Yandex Cloud и обеспечивает высокий уровень безопасности.

Важно отметить, что Yandex Managed Service for Kubernetes^® соответствует версии, разрабатываемой сообществом (за исключением добавленных компонентов для интеграции с облачными сервисами, такими как диски, балансировщики, KMS). Это позволяет избежать привязки к конкретному облаку и использовать привычные инструменты управления, например Kubectl и Helm. Если нужно создать гибридную инфраструктуру, объединяющую облачные и локальные ресурсы, потребуются только незначительные изменения в манифестах приложений.

О преимуществах Managed Service for Kubernetes^® вы можете прочитать в разделе «Истории успеха»: узнайте больше о том, как Picvario и RocketData мигрировали в Yandex Cloud и масштабировали свой бизнес с использованием управляемых решений от платформы.

Управляемое решение легче. Его дешевле купить и обслуживать. Managed Service for Kubernetes^® надёжнее и доступнее on‑prem‑решения. Самостоятельное внедрение даёт вам больше возможностей для управления: вы сами контролируете решение и не зависите от изменения цен на услуги облачного провайдера.