Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Доступны в регионе
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • Машинное обучение
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Партнёрская программа
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Истории успеха
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»
Yandex SpeechKit
  • Обзор технологий SpeechKit
    • О технологии
    • Поддерживаемые языки
    • Потоковое распознавание
      • Синхронное распознавание
      • Асинхронное распознавание
    • Нормализация результатов распознавания
    • Анализ результатов распознавания
    • Определение дикторов
    • Расширение модели распознавания речи
    • Загрузка данных для дообучения модели распознавания речи
    • Определение конца фразы
  • Поддерживаемые форматы аудио
  • Интеграция телефонии
  • Квоты и лимиты
  • Управление доступом
  • Правила тарификации

В этой статье:

  • Режимы работы асинхронного распознавания
  • Как асинхронно распознать предзаписанное аудио
  • Примеры использования
  1. Распознавание речи
  2. Распознавание аудиофайлов
  3. Асинхронное распознавание

Асинхронное распознавание

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 14 апреля 2025 г.
  • Режимы работы асинхронного распознавания
  • Как асинхронно распознать предзаписанное аудио
  • Примеры использования

Асинхронное распознавание позволяет преобразовывать в текст многоканальные аудиофайлы следующих характеристик:

  • Максимальная длительность записи — 4 часа.
  • Максимальный размер файла — 1 ГБ.

Результаты распознавания хранятся на сервере 3 суток, после чего вы не сможете их получить.

Асинхронное распознавание не подходит для распознавания диалога в режиме реального времени. Если вам нужны промежуточные результаты и минимальное время ответа, используйте потоковое распознавание.

Список поддерживаемых языков см. в разделе Поддерживаемые языки распознавания.

Режимы работы асинхронного распознаванияРежимы работы асинхронного распознавания

Асинхронное распознавание доступно в двух режимах:

  1. В стандартном режиме распознавание обрабатывается в очереди со стандартным приоритетом. Режим работает при выборе модели general.
  2. В отложенном режиме аудиофайл для распознавания попадает в очередь с низким приоритетом и обрабатывается в наименее нагруженное время. На отложенное распознавание действуют специальные тарифы. Для распознавания в отложенном режиме укажите модель deferred-general.

Асинхронное распознавание аудиофайлов занимает не более 24 часов. Точное время обработки зависит от загруженности сервиса.

Как асинхронно распознать предзаписанное аудиоКак асинхронно распознать предзаписанное аудио

Примечание

В регионе Казахстан доступна только версия API v3.

Для асинхронного распознавания речи используются API v2 и v3 SpeechKit. Чтобы распознать предзаписанное аудио:

  1. Создайте сервисный аккаунт.

  2. Назначьте ему роли:

    • ai.speechkit-stt.user — для распознавания речи;
    • storage.uploader — для загрузки аудиофайла в бакет Yandex Object Storage;
    • (Опционально) storage.configurer, kms.keys.encrypter и kms.keys.decrypter — для шифрования и расшифровки объектов в бакете. Эти роли нужны, только если вы используете шифрование в Object Storage.
  3. Получите IAM-токен или API-ключ для вашего сервисного аккаунта, они понадобятся для аутентификации в API.

  4. Создайте бакет Yandex Object Storage.

  5. Загрузите аудиофайл в бакет.

  6. Получите ссылку на загруженный файл.

    Для бакета с ограниченным доступом в ссылке присутствуют дополнительные query-параметры (после знака ?). Эти параметры не нужно передавать в SpeechKit — они игнорируются.

  7. Отправьте API-запрос на распознавание файла через gRPC API или REST API. В теле запроса передайте ссылку на аудиофайл. В HTTP-заголовке укажите данные аутентификации:

    • Authorization: Bearer <IAM-токен> — для аутентификации с IAM-токеном;
    • Authorization: Api-Key <API-ключ> — для аутентификации с API-ключом.

    В ответе на запрос возвращается идентификатор операции распознавания. Сохраните его — он понадобится в следующем запросе.

    Важно

    Результаты хранятся на сервере 3 суток. После этого вы не сможете запросить результаты распознавания, используя полученный идентификатор.

  8. Подождите, пока закончится распознавание. Одна минута одноканального аудио распознается примерно за 10 секунд.

  9. Отправьте API-запрос на получение результатов распознавания:

    • при помощи API v2;
    • при помощи API v3:
      • REST;
      • gRPC.

    В HTTP-заголовке укажите те же данные аутентификации.

    Результаты содержат распознанный текст целиком и список распознанных слов.

Примеры использованияПримеры использования

  • Асинхронное распознавание аудиофайлов в формате LPCM в API v2
  • Асинхронное распознавание аудиофайлов в формате OggOpus в API v2
  • Асинхронное распознавание аудиофайлов в формате WAV в API v3
  • Регулярное асинхронное распознавание аудиофайлов из Yandex Object Storage

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Синхронное распознавание
Следующая
Нормализация результатов распознавания
Проект Яндекса
© 2025 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»