Как реализовать чат с помощью Responses API

Получите данные для аутентификации в API, как описано в разделе Аутентификация в API Yandex AI Studio.

1. Создайте файл index.py и добавьте в него код:

   import openai
   
   YANDEX_CLOUD_MODEL = "yandexgpt-lite"
   
   client = openai.OpenAI(
       api_key=YANDEX_CLOUD_API_KEY,
       base_url="https://rest-assistant.api.cloud.yandex.net/v1",
       project=YANDEX_CLOUD_FOLDER
   )
   
   previous_id = None # Сохранение идентификатора последнего ответа
   
   print("💬 Чат с GPT (введите 'выход' для выхода)\n")
   
   while True:
       user_input = input("Вы: ")
       if user_input.lower() in ("exit", "quit", "выход"):
           print("Чат завершен.")
           break
   
       response = client.responses.create(
           model=f"gpt://{YANDEX_CLOUD_FOLDER}/{YANDEX_CLOUD_MODEL}",
           input=[{"role": "user", "content": user_input}],
           previous_response_id=previous_id  # Передача контекста, если он есть
       )
   
       # Сохранение идентификатора для следующего шага
       previous_id = response.id
   
       # Вывод ответа агента
       print("Агент:", response.output_text)
   

2. Сохраните данные для аутентификации в переменные окружения:

   export YANDEX_CLOUD_FOLDER=<идентификатор_каталога>
   export YANDEX_CLOUD_API_KEY=<API-ключ>
   

3. Выполните созданный файл:

   python index.py
   

   Пример ответа:

   💬 Чат с GPT (введите 'выход' для выхода)
   
   Вы: привет!
   Агент: Здравствуйте! Чем я могу вам помочь?
   Вы: что ты умеешь?
   Агент: Я умею отвечать на вопросы, помогать в решении различных задач, предоставлять информацию по разным темам. Например, могу рассказать о погоде, помочь с переводом текста, предложить идеи или просто поддержать разговор. Что вас интересует?
   Вы: Шутку расскажи
   Агент: Почему программисты всегда носят с собой чашечку кофе? Потому что они работают над сложными задачами, и иногда кажется, что кофе помогает им «разогнать» процессор!
   Вы: выход
   Чат завершён.