Oopps.ai – Оптимизация расходов от рекомендаций до применения

Подключил — увидел — сэкономил

Oopps.ai работает в три шага:

1. Подключение за 5 минут. Укажите сервисный аккаунт Yandex Cloud — платформа автоматически найдёт все кластеры, виртуальные машины, сетевую инфраструктуру и связанные ресурсы — и начнёт собирать данные о потреблении и состоянии.

2. Полная картина инфраструктуры. Вы видите не только расходы, но и состояние: какие ресурсы не используются, где нет тегов для аллокации затрат, какие кластеры не соответствуют базовым требованиям безопасности. Конкретные цифры вместо абстрактных графиков — этот deployment запрашивает 4 CPU, использует 0.3.

3. Автоматическая оптимизация. Платформа генерирует рекомендации по rightsizing на основе реального потребления и применяет их за вас. Два способа на выбор:

   • GitOps — Oopps.ai создаёт Merge Request в вашем GitLab. Вы ревьюите, мержите, изменения раскатываются через ваш CI/CD. Полный контроль.
   • In-cluster агент — агент внутри кластера применяет изменения напрямую. Для команд, которым нужна скорость без дополнительных пайплайнов.

Почему не вручную

Ручная оптимизация Kubernetes — это таблички, kubectl top, угадывание лимитов и надежда, что ничего не упадёт. Типичные проблемы:

• Requests завышены в 5–10 раз. Разработчики ставят с запасом «на всякий случай» — вы платите за воздух.
• Нет истории потребления. Моментальный снимок не показывает пиковые нагрузки — рекомендации на его основе опасны.
• Оптимизация одноразовая. Сделали ревью, поправили — через месяц всё вернулось. Нужен процесс, а не разовая акция.

Oopps.ai решает все три проблемы: анализирует потребление за период (а не в моменте), генерирует безопасные рекомендации с учётом пиков и применяет их автоматически — постоянно, не разово.

Возможности платформы

Инвентаризация и контроль облачных ресурсов

• Автоматическая инвентаризация: VM, диски, сети, публичные IP, балансировщики, кластеры K8s
• Обнаружение неиспользуемых ресурсов: отключённые диски, пустые балансировщики, висящие IP-адреса
• Governance-скоринг: отсутствие тегов, автоименование, ресурсы без владельца — каждая проблема видна и оценена

Аналитика и cost allocation

• Расходы по кластерам, namespace, workloads — до уровня отдельного контейнера
• Распределение затрат по командам и проектам

Алерты и отчёты

• Правила: резкий рост расходов, превышение бюджета, прогноз перерасхода до конца месяца, обнаружение неиспользуемых ресурсов, падение health score кластера, поды без resource requests, overprovisioned ресурсы, новые рекомендации по оптимизации
• Регулярные дайджесты (ежедневно / еженедельно / ежемесячно): расходы по коннекторам, неиспользуемые ресурсы, топ рекомендаций по экономии
• Каналы: Telegram, Email, Webhook — настраиваются на уровне организации

Аудит безопасности кластеров

• Проверки по 7 критериям: resource requests/limits, liveness/readiness probes, привилегированные контейнеры, network policies, resource quotas
• Health score кластера с историей изменений
• Визуализация рисков по namespace — сразу видно, где требуется внимание

Rightsizing и автоматическая оптимизация

• Рекомендации по CPU и Memory на основе реальных метрик за период
• Автоприменение через GitOps (MR в GitLab) или in-cluster агент
• Авторежим: платформа непрерывно оптимизирует ресурсы без вашего участия

Мультиоблачность

• Yandex Cloud, Cloud.ru (SberCloud), MTS Cloud, Selectel, Azure
• Все кластеры и облачные ресурсы в одном интерфейсе

1. Зарегистрируйтесь на https://app.oopps.ai
2. Подключите Yandex Cloud в личном кабинете — инструкция: https://oopps.ai/docs/connectors/yandex
3. Дождитесь загрузки данных — первые рекомендации по экономии появятся в течение нескольких минут.

Сократить расходы на Kubernetes без ручного ревью
Команда из 5 разработчиков деплоит 40+ сервисов в Managed Kubernetes. Requests выставлены «с запасом» — реальное потребление в разы ниже. Oopps.ai анализирует метрики, генерирует рекомендации по rightsizing и создаёт Merge Request в GitLab с исправленными requests/limits. Команда ревьюит и мержит — изменения раскатываются через привычный CI/CD.

Распределить облачные расходы по командам
Финансовый директор хочет понимать, сколько тратит каждая продуктовая команда. Oopps.ai разбивает затраты по namespace, workloads и тегам — вплоть до отдельного контейнера — и привязывает их к командам. Еженедельный дайджест приходит на почту.

Найти забытые ресурсы, за которые вы платите прямо сейчас
После миграции в облаке остались остановленные VM, отключённые диски, неиспользуемые публичные IP. Каждый из них стоит денег, но не виден в стандартных отчётах. Oopps.ai автоматически находит такие ресурсы, оценивает стоимость и уведомляет в Telegram.

Аудит безопасности кластера за 60 секунд
Перед продакшн-релизом нужно убедиться, что кластер соответствует базовым требованиям: resource limits заданы, привилегированных контейнеров нет, network policies настроены. Oopps.ai проверяет по 7 критериям и показывает health score с детализацией по namespace.

Автоматическая оптимизация без настройки пайплайнов
Нет GitOps, нет времени на настройку — а оптимизировать кластер нужно уже сейчас. In-cluster агент Oopps.ai устанавливается в кластер и применяет рекомендации напрямую. Всё работает из коробки — без пайплайнов, без MR, без ручных правок манифестов.

Техническая поддержка предоставляется командой Oopps.ai:
— Telegram: @ooppsai_support
— Email: support@oopps.ai
— Документация: https://oopps.ai/docs

Время ответа: до 4 часов в рабочие дни (пн–пт, 10:00–19:00 МСК).