Бизнес-аналитика в облаке — от сбора и хранения до анализа и визуализации данных

В Yandex Cloud есть необходимые инструменты для построения аналитических сценариев. Пройдёмся по этапам и рассмотрим, как их использовать.

Бизнес-аналитика в компании состоит из трёх этапов работы с данными:

Сбор и подготовка данных

Хранение данных

Визуализация

Первый этап: сбор и подготовка данных

Любая аналитика начинается со сбора и подготовки данных. С помощью сервисов платформы данных вы можете собрать данные из источников, обработать их и загрузить в хранилище.

card-background

Yandex Data Transfer

Сервис для выгрузки и миграции данных. С его помощью вы можете регулярно поставлять данные в аналитическое хранилище, чтобы организовать единую среду для аналитиков.

card-background

Managed Service for Apache Kafka®

Распределённый брокер сообщений с возможностью горизонтального масштабирования для передачи данных между приложениями и их компонентами.

card-background

Managed Service for Apache Airflow

Сервис для создания, мониторинга и оркестрации пайплайнов загрузки и обработки данных.

Второй этап: хранение данных

В Yandex Cloud есть разные СУБД для хранения и обработки данных, в том числе специализированные для аналитических витрин. С ними вы можете построить полноценное корпоративное хранилище данных в облаке.

card-background

Managed PostgreSQL

Популярная объектно-реляционная СУБД для бэкенда и анализа данных. Это универсальное хранилище данных для любых задач.

card-background

Managed ClickHouse

Колоночная СУБД для быстрой обработки и хранения данных. Используйте её для аналитики больших потоков входящих данных и построения аналитических витрин.

card-background

Managed Greenplum®

Популярная массивно-параллельная СУБД для аналитики больших объёмов данных. Многие компании выбирают Greenplum в качестве ядра корпоративного хранилища данных.

Есть вопросы?

Поможем выбрать подходящие сервисы для решения ваших задач в бизнес-аналитике.

Третий этап: визуализация данных

Когда собраны данные и настроены аналитические витрины — всё готово для создания дашборда. Для этого в Yandex Cloud есть сервис визуализации и анализа данных Yandex DataLens. Это универсальный облачный BI-инструмент, с ним можно подключаться к различным источникам, описывать модель данных, создавать графики и дашборды и делиться ими. Нет ограничений на количество пользователей и объём данных. DataLens интегрирован с компонентами платформы данных, в том числе с Managed ClickHouse, Managed PostgreSQL и Yandex Query.

Демодашборд

Большой демодашборд с функциональными примерами и лучшими практиками использования Yandex DataLens. Посмотрите прямо сейчас.

Вебинары

Посмотрите вебинары, где мы на примерах показываем, как решить задачи сбора, хранения, обработки и анализа данных.

Как и для чего решать задачи сбора, репликации и интеграции данных

Как перенести, хранить и обрабатывать данные

Обработка данных на Apache Airflow в Yandex Cloud

Компании, которые нам доверяют

Получите консультацию специалиста Yandex Cloud по вашему дата-проекту