Связаться с намиПодключиться

Поставка данных из Yandex Managed Service for MySQL® в Yandex Managed Service for Apache Kafka® с помощью Debezium

Статья создана
Обновлена 18 апреля 2024 г.

Вы можете отслеживать изменения данных в Managed Service for MySQL® и отправлять их в Managed Service for Apache Kafka® с помощью технологии Change Data Capture (CDC).

Из этой статьи вы узнаете, как создать в Yandex Cloud виртуальную машину и настроить на ней Debezium — программное обеспечение, используемое для CDC.

Перед началом работы

  1. Создайте кластер-источник со следующими настройками:

    • с хостами в публичном доступе;
    • с базой данных db1;
    • с пользователем user1.

  2. Создайте кластер-приемник Managed Service for Apache Kafka® любой подходящей конфигурации с хостами в публичном доступе.

  3. Создайте виртуальную машину с Ubuntu 20.04 и публичным IP-адресом.

  4. Если вы используете группы безопасности, настройте их так, чтобы к кластерам можно было подключаться из интернета и созданной виртуальной машины, а к ней — из интернета по SSH:

  5. Подключитесь к виртуальной машине по SSH и выполните ее предварительную настройку:

    1. Установите зависимости:

      sudo apt update && \
    sudo apt install kafkacat openjdk-17-jre mysql-client --yes

    2. Создайте директорию для Apache Kafka®:

      sudo mkdir -p /opt/kafka/

    3. Скачайте и распакуйте в эту директорию архив с исполняемыми файлами Apache Kafka®. Например, для загрузки и распаковки Apache Kafka® версии 3.0 выполните команду:

      wget https://archive.apache.org/dist/kafka/3.0.0/kafka_2.13-3.0.0.tgz && \
sudo tar xf kafka_2.13-3.0.0.tgz --strip 1 --directory /opt/kafka/

      Актуальную версию Apache Kafka® уточняйте на странице загрузок проекта.

    4. Установите на виртуальную машину сертификаты и убедитесь в доступности кластеров:

    5. Создайте директорию, в которой будут храниться файлы, необходимые для работы коннектора Debezium:

      sudo mkdir -p /etc/debezium/plugins/

    6. Чтобы коннектор Debezium мог подключаться к хостам-брокерам Managed Service for Apache Kafka®, добавьте SSL-сертификат в защищенное хранилище сертификатов Java (Java Key Store). Для дополнительной защиты хранилища в параметре -storepass укажите пароль длиной не меньше 6 символов:

      sudo keytool \
    -importcert \
    -alias YandexCA -file /usr/local/share/ca-certificates/Yandex/YandexInternalRootCA.crt \
    -keystore /etc/debezium/keystore.jks \
    -storepass <пароль_JKS> \
    --noprompt

Подготовка кластера-источника

  1. Назначьте пользователю user1 глобальные привилегии REPLICATION CLIENT и REPLICATION SLAVE.

  2. Подключитесь к базе данных db1 от имени пользователя user1.

  3. Наполните базу тестовыми данными. В качестве примера используется простая таблица, содержащая информацию с некоторых датчиков автомобиля.

    1. Создайте таблицу:

      CREATE TABLE measurements (
  `device_id` VARCHAR(32) PRIMARY KEY NOT NULL,
  `datetime` TIMESTAMP NOT NULL,
  `latitude` REAL NOT NULL,
  `longitude` REAL NOT NULL,
  `altitude` REAL NOT NULL,
  `speed` REAL NOT NULL,
  `battery_voltage` REAL,
  `cabin_temperature` REAL NOT NULL,
  `fuel_level` REAL
);

    2. Наполните таблицу данными:

      INSERT INTO measurements VALUES
  ('iv9a94th6rzt********', '2020-06-05 17:27:00', 55.70329032, 37.65472196,  427.5,    0, 23.5, 17, NULL),
  ('rhibbh3y08qm********', '2020-06-06 09:49:54', 55.71294467, 37.66542005, 429.13, 55.5, NULL, 18, 32),
  ('iv9a94th678t********', '2020-06-07 15:00:10', 55.70985913, 37.62141918,  417.0, 15.7, 10.3, 17, NULL);

Настройте коннектор Debezium

  1. Подключитесь к виртуальной машине по SSH.

  2. Скачайте и распакуйте актуальный Debezium-коннектор в директорию /etc/debezium/plugins/.

    Актуальную версию коннектора уточняйте на странице проекта. Ниже приведены команды для версии 1.9.4.Final.

    VERSION="1.9.4.Final"
wget https://repo1.maven.org/maven2/io/debezium/debezium-connector-mysql/${VERSION}/debezium-connector-mysql-${VERSION}-plugin.tar.gz && \
sudo tar -xzvf debezium-connector-mysql-${VERSION}-plugin.tar.gz -C /etc/debezium/plugins/

  3. Создайте файл /etc/debezium/mdb-connector.conf с настройками коннектора Debezium для подключения к кластеру-источнику:

    name=debezium-mmy
connector.class=io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector
database.hostname=c-<идентификатор_кластера>.rw.mdb.yandexcloud.net
database.port=3306
database.user=user1
database.password=<пароль_пользователя_user1>
database.dbname=db1
database.server.name=mmy
database.ssl.mode=required_identity
table.include.list=db1.measurements
heartbeat.interval.ms=15000
heartbeat.topics.prefix=__debezium-heartbeat

snapshot.mode=never
include.schema.changes=false
database.history.kafka.topic=dbhistory.mmy
database.history.kafka.bootstrap.servers=<FQDN_хоста-брокера_1>:9091,...,<FQDN_хоста-брокера_N>:9091

# Producer settings
database.history.producer.security.protocol=SSL
database.history.producer.ssl.truststore.location=/etc/debezium/keystore.jks
database.history.producer.ssl.truststore.password=<пароль_JKS>
database.history.producer.sasl.mechanism=SCRAM-SHA-512
database.history.producer.security.protocol=SASL_SSL
database.history.producer.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username="debezium" password="<пароль_пользователя_debezium>";

# Consumer settings
database.history.consumer.security.protocol=SSL
database.history.consumer.ssl.truststore.location=/etc/debezium/keystore.jks
database.history.consumer.ssl.truststore.password=<пароль_JKS>
database.history.consumer.sasl.mechanism=SCRAM-SHA-512
database.history.consumer.security.protocol=SASL_SSL
database.history.consumer.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username="debezium" password="<пароль_пользователя_debezium>";

    Где:

    • name — логическое имя коннектора Debezium. Используется для внутренних нужд коннектора.

    • database.hostname — особый FQDN для подключения к хосту-мастеру кластера-источника.

      Идентификатор кластера можно получить со списком кластеров в каталоге.

    • database.user — имя пользователя MySQL®.

    • database.dbname — имя базы данных MySQL®.

    • database.server.name — имя сервера баз данных, которое Debezium будет использовать при выборе топика для отправки сообщений.

    • table.include.list — имена таблиц, для которых Debezium должен отслеживать изменения. Укажите полные имена, включающие в себя имя базы данных (db1). Debezium будет использовать значения настроек из этого поля при выборе топика для отправки сообщений.

    • heartbeat.interval.ms и heartbeat.topics.prefix — настройки heartbeat, необходимые для работы Debezium.

    • database.history.kafka.topic — имя служебного топика, используемого коннектором для отправки уведомлений об изменениях в схеме данных кластера-источника.

Подготовьте кластер-приемник

  1. Создайте топик, в который будут помещаться данные, поступающие от кластера-источника:

    • Имя — mmy.db1.measurements.

      Имена топиков для данных конструируются по принципу <имя_сервера>.<имя_БД>.<имя_таблицы>.

      Согласно файлу настроек коннектора Debezium:

      • Имя сервера mmy указано в параметре database.server.name.
      • Имя базы данных db1 указано вместе с именем таблицы measurements в параметре table.include.list.

    Если необходимо отслеживать изменения в нескольких таблицах, создайте для каждой из них отдельный топик.

  2. Создайте служебный топик для отслеживания состояния коннектора:

    • Имя — __debezium-heartbeat.mmy.

      Имена служебных топиков конструируются по принципу <префикс_для_heartbeat>.<имя_сервера>.

      Согласно файлу настроек коннектора Debezium:

      • Префикс __debezium-heartbeat указан в параметре heartbeat.topics.prefix.
      • Имя сервера mmy указано в параметре database.server.name.

    • Политика очистки лога — Compact.

    Если необходимо получать данные из нескольких кластеров-источников, создайте для каждого из них отдельный служебный топик.

  3. Создайте служебный топик для отслеживания изменений в схеме формата данных:

    • Имя — dbhistory.mmy.
    • Политика очистки лога — Delete.
    • Количество разделов — 1.

  4. Создайте пользователя с именем debezium.

  5. Выдайте пользователю debezium права ACCESS_ROLE_CONSUMER и ACCESS_ROLE_PRODUCER на созданные топики.

Запустите коннектор Debezium

  1. Создайте файл с настройками воркера Debezium:

    /etc/debezium/worker.conf

    # AdminAPI connect properties
bootstrap.servers=<FQDN_хоста-брокера_1>:9091,...,<FQDN_хоста-брокера_N>:9091
sasl.mechanism=SCRAM-SHA-512
security.protocol=SASL_SSL
ssl.truststore.location=/etc/debezium/keystore.jks
ssl.truststore.password=<пароль_JKS>
sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username="debezium" password="<пароль_пользователя_debezium>";

# Producer connect properties
producer.sasl.mechanism=SCRAM-SHA-512
producer.security.protocol=SASL_SSL
producer.ssl.truststore.location=/etc/debezium/keystore.jks
producer.ssl.truststore.password=<пароль_JKS>
producer.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username="debezium" password="<пароль_пользователя_debezium>";

# Worker properties
plugin.path=/etc/debezium/plugins/
key.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
value.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
key.converter.schemas.enable=true
value.converter.schemas.enable=true
offset.storage.file.filename=/etc/debezium/worker.offset

  2. В отдельном терминале запустите коннектор:

    sudo /opt/kafka/bin/connect-standalone.sh \
    /etc/debezium/worker.conf \
    /etc/debezium/mdb-connector.properties

Проверьте работоспособность Debezium

  1. В отдельном терминале запустите утилиту kafkacat в режиме потребителя:

    kafkacat \
    -C \
    -b <FQDN_хоста-брокера_1>:9091,...,<FQDN_хоста-брокера_N>:9091 \
    -t mmy.db1.measurements \
    -X security.protocol=SASL_SSL \
    -X sasl.mechanisms=SCRAM-SHA-512 \
    -X sasl.username=debezium \
    -X sasl.password=<пароль> \
    -X ssl.ca.location=/usr/local/share/ca-certificates/Yandex/YandexInternalRootCA.crt \
    -Z \
    -K:

    Будет выведена схема формата данных таблицы db1.measurements и данные о добавленных в нее ранее строках.

    Пример фрагмента сообщения
    {
"schema": {
    ...
},
"payload": {
    "before": null,
    "after": {
        "device_id": "iv9a94th6rzt********",
        "datetime": 1591378020000000,
        "latitude": 55.70329,
        "longitude": 37.65472,
        "altitude": 427.5,
        "speed": 0.0,
        "battery_voltage": 23.5,
        "cabin_temperature": 17.0,
        "fuel_level": null
    },
    "source": {
        "version": "1.8.1.Final",
        "connector": "mysql",
        "name": "mmy",
        "ts_ms": 1628245046882,
        "snapshot": "true",
        "db": "db1",
        "sequence": "[null,\"4328525512\"]",
        "table": "measurements",
        "txId": 8861,
        "lsn": 4328525328,
        "xmin": null
    },
    "op": "r",
    "ts_ms": 1628245046893,
    "transaction": null
  }
}

  2. Подключитесь к кластеру-источнику и добавьте еще одну строку в таблицу measurements:

    INSERT INTO measurements VALUES ('iv7b74th678t********', '2020-06-08 17:45:00', 53.70987913, 36.62549834, 378.0, 20.5, 5.3, 20, NULL);

  3. Убедитесь, что в терминале с запущенной утилитой kafkacat отобразились сведения о добавленной строке.

Удалите созданные ресурсы

Удалите ресурсы, которые вы больше не будете использовать, чтобы за них не списывалась плата:

  1. Удалите виртуальную машину.

    Если вы зарезервировали для виртуальной машины публичный статический IP-адрес, освободите и удалите его.

  2. Удалите кластеры:

Предыдущая
Поставка данных из Managed Service for MySQL® в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
Следующая
Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer