Связаться с намиПодключиться

Поставка данных из Yandex Managed Service for Apache Kafka® в Yandex Managed Service for PostgreSQL с помощью Yandex Data Transfer

Статья создана
Обновлена 8 октября 2024 г.

Вы можете настроить перенос данных из топика Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for PostgreSQL с помощью сервиса Yandex Data Transfer. Для этого:

  1. Подготовьте тестовые данные.
  2. Подготовьте и активируйте трансфер.
  3. Проверьте работоспособность трансфера.

Если созданные ресурсы вам больше не нужны, удалите их.

Перед началом работы

  1. Подготовьте инфраструктуру:

    1. Создайте кластер-источник Managed Service for Apache Kafka® в любой зоне доступности, любой подходящей конфигурации и с публичным доступом.

    2. Создайте в кластере-источнике топик с именем sensors.

    3. Создайте в кластере-источнике пользователя с именем mkf-user и правами доступа к созданному топику ACCESS_ROLE_PRODUCER и ACCESS_ROLE_CONSUMER.

    4. В той же зоне доступности создайте кластер-приемник Managed Service for PostgreSQL любой подходящей конфигурации с именем пользователя-администратора pg-user и хостами в публичном доступе.

    5. Убедитесь, что группы безопасности кластеров настроены правильно и допускают подключение к ним:

    1. Если у вас еще нет Terraform, установите его.

    2. Получите данные для аутентификации. Вы можете добавить их в переменные окружения или указать далее в файле с настройками провайдера.

    3. Настройте и инициализируйте провайдер. Чтобы не создавать конфигурационный файл с настройками провайдера вручную, скачайте его.

    4. Поместите конфигурационный файл в отдельную рабочую директорию и укажите значения параметров. Если данные для аутентификации не были добавлены в переменные окружения, укажите их в конфигурационном файле.

    5. Скачайте в ту же рабочую директорию файл конфигурации kafka-postgresql.tf.

      В этом файле описаны:

      • сети и подсети для размещения кластеров;
      • группы безопасности для подключения к кластерам;
      • кластер-источник Managed Service for Apache Kafka®;
      • кластер-приемник Managed Service for PostgreSQL;
      • эндпоинт для приемника;
      • трансфер.

    6. Укажите в файле kafka-postgresql.tf:

      • Версии Apache Kafka® и PostgreSQL.
      • Пароли пользователей Apache Kafka® и PostgreSQL.

    7. Проверьте корректность файлов конфигурации Terraform с помощью команды:

      terraform validate

      Если в файлах конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.

    8. Создайте необходимую инфраструктуру:

      1. Выполните команду для просмотра планируемых изменений:

        terraform plan

        Если конфигурации ресурсов описаны верно, в терминале отобразится список изменяемых ресурсов и их параметров. Это проверочный этап: ресурсы не будут изменены.

      2. Если вас устраивают планируемые изменения, внесите их:

        1. Выполните команду:

          terraform apply

        2. Подтвердите изменение ресурсов.

        3. Дождитесь завершения операции.

      В указанном каталоге будут созданы все требуемые ресурсы. Проверить появление ресурсов и их настройки можно в консоли управления.

  2. Установите утилиты:

Подготовьте тестовые данные

Пусть в качестве сообщения в топик Apache Kafka® sensors кластера-источника поступают данные от сенсоров автомобиля в формате JSON.

Создайте локально файл sample.json с тестовыми данными:

sample.json
{
    "device_id": "iv9a94th6rzt********",
    "datetime": "2020-06-05 17:27:00",
    "latitude": 55.70329032,
    "longitude": 37.65472196,
    "altitude": 427.5,
    "speed": 0,
    "battery_voltage": 23.5,
    "cabin_temperature": 17,
    "fuel_level": null
}
{
    "device_id": "rhibbh3y08qm********",
    "datetime": "2020-06-06 09:49:54",
    "latitude": 55.71294467,
    "longitude": 37.66542005,
    "altitude": 429.13,
    "speed": 55.5,
    "battery_voltage": null,
    "cabin_temperature": 18,
    "fuel_level": 32
}
{
    "device_id": "iv9a94th6rzt********",
    "datetime": "2020-06-07 15:00:10",
    "latitude": 55.70985913,
    "longitude": 37.62141918,
    "altitude": 417.0,
    "speed": 15.7,
    "battery_voltage": 10.3,
    "cabin_temperature": 17,
    "fuel_level": null
}

Подготовьте и активируйте трансфер

  1. Создайте эндпоинт-источник типа Apache Kafka® и задайте для него:

    • Полное имя топика — sensors.
    • Правила конвертации типа json. В поле Схема данных выберите JSON-спецификация и в открывшуюся форму скопируйте следующую спецификацию полей:
    sensors-specification
    [
    {
        "name": "device_id",
        "type": "utf8",
        "key": true
    },
    {
        "name": "datetime",
        "type": "utf8"
    },
    {
        "name": "latitude",
        "type": "double"
    },
    {
        "name": "longitude",
        "type": "double"
    },
    {
        "name": "altitude",
        "type": "double"
    },
    {
        "name": "speed",
        "type": "double"
    },
    {
        "name": "battery_voltage",
        "type": "double"
    },
    {
        "name": "cabin_temperature",
        "type": "uint16"
    },
    {
        "name": "fuel_level",
        "type": "uint16"
    }
]

  2. Создайте эндпоинт-приемник и трансфер:

    1. Создайте эндпоинт-приемник типа PostgreSQL и укажите в нем параметры подключения к кластеру:

      • Тип инсталляции — Кластер Managed Service for PostgreSQL.
      • Кластер Managed Service for PostgreSQL — <имя_кластера-приемника_PostgreSQL> из выпадающего списка.
      • База данных — db1.
      • Пользователь — pg-user.
      • Пароль — <пароль_пользователя>.

    2. Создайте трансфер типа Репликация, использующий созданные эндпоинты.

    3. Активируйте трансфер и дождитесь его перехода в статус Реплицируется.

    1. Укажите в файле kafka-postgresql.tf переменные:

      • kf_source_endpoint_id — значение идентификатора эндпоинта для источника;
      • transfer_enabled — значение 1 для создания эндпоинта-приемника и трансфера.

    2. Проверьте корректность файлов конфигурации Terraform с помощью команды:

      terraform validate

      Если в файлах конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.

    3. Создайте необходимую инфраструктуру:

      1. Выполните команду для просмотра планируемых изменений:

        terraform plan

        Если конфигурации ресурсов описаны верно, в терминале отобразится список изменяемых ресурсов и их параметров. Это проверочный этап: ресурсы не будут изменены.

      2. Если вас устраивают планируемые изменения, внесите их:

        1. Выполните команду:

          terraform apply

        2. Подтвердите изменение ресурсов.

        3. Дождитесь завершения операции.

    4. Трансфер активируется автоматически. Дождитесь его перехода в статус Реплицируется.

Проверьте работоспособность трансфера

Убедитесь, что в базу данных Managed Service for PostgreSQL переносятся данные из топика кластера-источника Managed Service for Apache Kafka®:

  1. Отправьте данные из файла sample.json в топик sensors Managed Service for Apache Kafka® с помощью утилит jq и kafkacat:

    jq -rc . sample.json | kafkacat -P \
    -b <FQDN_хоста-брокера>:9091 \
    -t sensors \
    -k key \
    -X security.protocol=SASL_SSL \
    -X sasl.mechanisms=SCRAM-SHA-512 \
    -X sasl.username="mkf-user" \
    -X sasl.password="<пароль_пользователя_в_кластере-источнике>" \
    -X ssl.ca.location=/usr/local/share/ca-certificates/Yandex/YandexInternalRootCA.crt -Z

    Подробнее о настройке SSL-сертификата и работе с kafkacat см. в разделе Подключение к кластеру Apache Kafka® из приложений.

  2. Проверьте, что в базу данных Managed Service for PostgreSQL перенеслись данные из кластера-источника Managed Service for Apache Kafka®:

    1. Подключитесь к базе данных Managed Service for PostgreSQL.

    2. Проверьте, что таблица sensors содержит отправленные данные:

      SELECT * FROM sensors;

Удалите созданные ресурсы

Примечание

Перед тем как удалить созданные ресурсы, деактивируйте трансфер.

Некоторые ресурсы платные. Чтобы за них не списывалась плата, удалите ресурсы, которые вы больше не будете использовать:

  1. Удалите трансфер.

  2. Удалите эндпоинт-источник.

  3. Остальные ресурсы удалите в зависимости от способа их создания:

    1. В терминале перейдите в директорию с планом инфраструктуры.

    2. Удалите конфигурационный файл kafka-postgresql.tf.

    3. Проверьте корректность файлов конфигурации Terraform с помощью команды:

      terraform validate

      Если в файлах конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.

    4. Подтвердите изменение ресурсов.

      1. Выполните команду для просмотра планируемых изменений:

        terraform plan

        Если конфигурации ресурсов описаны верно, в терминале отобразится список изменяемых ресурсов и их параметров. Это проверочный этап: ресурсы не будут изменены.

      2. Если вас устраивают планируемые изменения, внесите их:

        1. Выполните команду:

          terraform apply

        2. Подтвердите изменение ресурсов.

        3. Дождитесь завершения операции.

      Все ресурсы, которые были описаны в конфигурационном файле kafka-postgresql.tf, будут удалены.

Предыдущая
Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for OpenSearch с помощью Data Transfer
Следующая
Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer