Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • AI Studio
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Истории успеха
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»
Практические руководства
    • Все руководства
    • Развертывание веб-интерфейса Apache Kafka®
    • Миграция БД из стороннего кластера Apache Kafka® в Managed Service for Apache Kafka®
    • Перенос данных между кластерами Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for MySQL® в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for MySQL® в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Debezium
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Debezium
    • Поставка данных из Managed Service for YDB в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for ClickHouse® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for Greenplum® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for MongoDB с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for MySQL® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for OpenSearch с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for PostgreSQL с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Data Streams с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Data Streams в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Data Streams в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Захват изменений YDB и поставка в YDS
    • Настройка Kafka Connect для работы с кластером Managed Service for Apache Kafka®
    • Автоматизация задач Query с помощью Managed Service for Apache Airflow™
    • Отправка запросов к API Yandex Cloud через Yandex Cloud Python SDK
    • Настройка SMTP-сервера для отправки уведомлений по электронной почте
    • Добавление данных в БД ClickHouse®
    • Миграция данных в Managed Service for ClickHouse® средствами ClickHouse®
    • Миграция данных в Managed Service for ClickHouse® при помощи Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for MySQL® в Managed Service for ClickHouse® с помощью Data Transfer
    • Асинхронная репликация данных из PostgreSQL в ClickHouse®
    • Обмен данными между Managed Service for ClickHouse® и Yandex Data Processing
    • Настройка Managed Service for ClickHouse® для Graphite
    • Получение данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for ClickHouse®
    • Получение данных из Managed Service for Apache Kafka® в ksqlDB
    • Получение данных из RabbitMQ в Managed Service for ClickHouse®
    • Сохранение потока данных Data Streams в Managed Service for ClickHouse®
    • Асинхронная репликация данных из Яндекс Метрика в ClickHouse® с помощью Data Transfer
    • Использование гибридного хранилища в Managed Service for ClickHouse®
    • Шардирование таблиц Managed Service for ClickHouse®
    • Перешардирование данных в кластере Managed Service for ClickHouse®
    • Загрузка данных из Яндекс Директ в витрину Managed Service for ClickHouse® с использованием Cloud Functions, Object Storage и Data Transfer
    • Загрузка данных из Object Storage в Managed Service for ClickHouse® с помощью Data Transfer
    • Миграция данных со сменой хранилища из Managed Service for OpenSearch в Managed Service for ClickHouse® с помощью Data Transfer
    • Загрузка данных из Managed Service for YDB в Managed Service for ClickHouse® с помощью Data Transfer
    • Интеграция Yandex Managed Service for ClickHouse® с Microsoft SQL Server через ClickHouse® JDBC Bridge
    • Миграция базы данных из Google BigQuery в Managed Service for ClickHouse®
    • Интеграция Yandex Managed Service for ClickHouse® с Oracle через ClickHouse® JDBC Bridge
    • Настройка Cloud DNS для доступа к кластеру Managed Service for ClickHouse® из других облачных сетей
    • Миграция кластера Yandex Data Processing с HDFS в другую зону доступности
    • Импорт данных из Managed Service for MySQL® в Yandex Data Processing с помощью Sqoop
    • Импорт данных из Managed Service for PostgreSQL в Yandex Data Processing с помощью Sqoop
    • Монтирование бакетов Object Storage к файловой системе хостов Yandex Data Processing
    • Работа с топиками Apache Kafka® с помощью Yandex Data Processing
    • Автоматизация работы с Yandex Data Processing с помощью Managed Service for Apache Airflow™
    • Совместная работа с таблицами Yandex Data Processing с использованием Metastore
    • Перенос метаданных между кластерами Yandex Data Processing с помощью Metastore
    • Импорт данных из Object Storage, обработка и экспорт в Managed Service for ClickHouse®
    • Миграция в Managed Service for Elasticsearch с помощью снапшотов
    • Миграция коллекций из стороннего кластера MongoDB в Managed Service for MongoDB
    • Миграция данных в Managed Service for MongoDB
    • Миграция кластера Managed Service for MongoDB с версии 4.4 на 6.0
    • Шардирование коллекций MongoDB
    • Анализ производительности и оптимизация MongoDB
    • Миграция БД из стороннего кластера MySQL® в кластер Managed Service for MySQL®
    • Анализ производительности и оптимизация Managed Service for MySQL®
    • Синхронизация данных из стороннего кластера MySQL® в Managed Service for MySQL® с помощью Data Transfer
    • Миграция БД из Managed Service for MySQL® в сторонний кластер MySQL®
    • Миграция БД из Managed Service for MySQL® в Object Storage с помощью Data Transfer
    • Перенос данных из Object Storage в Managed Service for MySQL® с использованием Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for MySQL® в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for MySQL® в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Debezium
    • Миграция БД из Managed Service for MySQL® в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Захват изменений MySQL® и поставка в YDS
    • Миграция данных из Managed Service for MySQL® в Managed Service for PostgreSQL с помощью Data Transfer
    • Миграция данных из AWS RDS for PostgreSQL в Managed Service for PostgreSQL с помощью Data Transfer
    • Миграция данных из Managed Service for MySQL® в Managed Service for Greenplum® с помощью Data Transfer
    • Настройка политики индексов в Managed Service for OpenSearch
    • Миграция данных из Elasticsearch в Managed Service for OpenSearch
    • Миграция данных в Managed Service for OpenSearch из стороннего кластера OpenSearch с помощью Data Transfer
    • Загрузка данных из Managed Service for OpenSearch в Object Storage с помощью Data Transfer
    • Миграция данных из Managed Service for OpenSearch в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Копирование данных из Managed Service for OpenSearch в Managed Service for Greenplum® с помощью Yandex Data Transfer
    • Миграция данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for OpenSearch с помощью Data Transfer
    • Аутентификация в OpenSearch Dashboards кластера Managed Service for OpenSearch с помощью Keycloak
    • Использование плагина yandex-lemmer в Managed Service for OpenSearch
    • Создание кластера PostgreSQL для «1С:Предприятия»
    • Поиск проблем с производительностью кластера Managed Service for PostgreSQL
    • Анализ производительности и оптимизация Managed Service for PostgreSQL
    • Логическая репликация PostgreSQL
    • Миграция БД из стороннего кластера PostgreSQL в Managed Service for PostgreSQL
    • Миграция БД из Managed Service for PostgreSQL
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Debezium
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Миграция БД из Managed Service for PostgreSQL в Object Storage
    • Перенос данных из Object Storage в Managed Service for PostgreSQL с использованием Data Transfer
    • Захват изменений PostgreSQL и поставка в YDS
    • Миграция данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for MySQL® с помощью Data Transfer
    • Миграция данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for OpenSearch с помощью Data Transfer
    • Решение проблем с сортировкой строк в PostgreSQL после обновления glibc
    • Миграция БД из Greenplum® в ClickHouse®
    • Миграция БД из Greenplum® в PostgreSQL
    • Выгрузка данных Greenplum® в холодное хранилище Object Storage
    • Загрузка данных из Object Storage в Managed Service for Greenplum® с помощью Data Transfer
    • Копирование данных из Managed Service for OpenSearch в Managed Service for Greenplum® с помощью Yandex Data Transfer
    • Создание внешней таблицы на базе таблицы из бакета Object Storage с помощью конфигурационного файла
    • Миграция БД из стороннего кластера Valkey™ в Yandex Managed Service for Valkey™
    • Использование кластера Yandex Managed Service for Valkey™ в качестве хранилища сессий PHP
    • Загрузка данных из Object Storage в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Загрузка данных из Managed Service for YDB в Object Storage с помощью Data Transfer
    • Обработка аудитных логов Audit Trails
    • Обработка логов Cloud Logging
    • Обработка потока изменений Debezium
    • Анализ данных с помощью Jupyter
    • Обработка файлов детализации в сервисе Yandex Cloud Billing
    • Ввод данных в системы хранения
    • Умная обработка логов
    • Передача данных в микросервисных архитектурах
    • Миграция данных в Object Storage с помощью Data Transfer
    • Миграция данных из стороннего кластера Greenplum® или PostgreSQL в Managed Service for Greenplum® с помощью Data Transfer
    • Миграция кластера Managed Service for MongoDB
    • Миграция кластера MySQL®
    • Миграция на сторонний кластер MySQL®
    • Миграция кластера PostgreSQL
    • Создание реестра схем для поставки данных в формате Debezium CDC из Apache Kafka®
    • Автоматизация работы с помощью Yandex Managed Service for Apache Airflow™

В этой статье:

  • Необходимые платные ресурсы
  • Перед началом работы
  • Создайте поток данных Data Streams
  • Подготовьте и активируйте трансфер
  • Проверьте работоспособность трансфера
  • Удалите созданные ресурсы
  1. Построение Data Platform
  2. Поставка данных из Data Streams в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer

Поставка данных из очереди Data Streams в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Yandex Data Transfer

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 17 марта 2025 г.
  • Необходимые платные ресурсы
  • Перед началом работы
  • Создайте поток данных Data Streams
  • Подготовьте и активируйте трансфер
  • Проверьте работоспособность трансфера
  • Удалите созданные ресурсы

С помощью сервиса Data Transfer можно поставлять данные из потока Data Streams в кластер Managed Service for Apache Kafka®.

Чтобы перенести данные:

  1. Подготовьте поток данных Data Streams.
  2. Подготовьте и активируйте трансфер.
  3. Проверьте работоспособность трансфера.

Если созданные ресурсы вам больше не нужны, удалите их.

Необходимые платные ресурсыНеобходимые платные ресурсы

В стоимость поддержки описываемого решения входят:

  • Плата за кластер Managed Service for Apache Kafka®: использование вычислительных ресурсов, выделенных хостам (в том числе хостам ZooKeeper), и дискового пространства (см. тарифы Apache Kafka®).

  • Плата за использование публичных IP-адресов для хостов кластера (см. тарифы Virtual Private Cloud).

  • Плата за базу данных Managed Service for YDB. Тарификация зависит от режима использования:

    • Для бессерверного режима — оплачиваются операции с данными и объем хранимых данных.
    • Для режима с выделенными инстансами — оплачивается использование вычислительных ресурсов, выделенных БД, и дискового пространства.

    Подробнее о тарифах Managed Service for YDB.

  • Плата за сервис Data Streams. Она зависит от режима тарификации:

    • По выделенным ресурсам — оплачивается количество единиц записываемых данных и ресурсы, выделенные для обслуживания потоков данных.
    • По фактическому использованию:
      • Если БД работает в бессерверном режиме, поток данных тарифицируется по правилам тарификации для бессерверного режима YDB.

      • Если БД работает в режиме с выделенными инстансами, поток данных отдельно не тарифицируется (оплачивается только БД, см. правила тарификации).

    Подробнее о тарифах Data Streams.

  • Плата за трансфер: использование вычислительных ресурсов и количество переданных строк данных (см. тарифы Data Transfer).

Перед началом работыПеред началом работы

Подготовьте инфраструктуру поставки данных:

Вручную
Terraform
  1. Создайте базу данных Managed Service for YDB любой подходящей конфигурации.

  2. Создайте кластер Managed Service for Apache Kafka® любой подходящей конфигурации c хостами в публичном доступе.

  3. Создайте в кластере Managed Service for Apache Kafka® топик с именем sensors.

  4. Создайте в кластере Managed Service for Apache Kafka® пользователя с именем mkf-user и правами доступа ACCESS_ROLE_PRODUCER и ACCESS_ROLE_CONSUMER к созданному топику.

  1. Если у вас еще нет Terraform, установите его.

  2. Получите данные для аутентификации. Вы можете добавить их в переменные окружения или указать далее в файле с настройками провайдера.

  3. Настройте и инициализируйте провайдер. Чтобы не создавать конфигурационный файл с настройками провайдера вручную, скачайте его.

  4. Поместите конфигурационный файл в отдельную рабочую директорию и укажите значения параметров. Если данные для аутентификации не были добавлены в переменные окружения, укажите их в конфигурационном файле.

  5. Скачайте в ту же рабочую директорию файл конфигурации yds-to-kafka.tf.

    В этом файле описаны:

    • сеть;
    • подсеть;
    • группа безопасности и правила, необходимые для подключения к кластеру Managed Service for Apache Kafka®;
    • база данных Managed Service for YDB;
    • кластер Managed Service for Apache Kafka®;
    • топик Managed Service for Apache Kafka® с именем sensors;
    • пользователь Managed Service for Apache Kafka® с правами доступа ACCESS_ROLE_PRODUCER, ACCESS_ROLE_CONSUMER к топику sensors;
    • трансфер.
  6. Укажите в файле yds-to-kafka.tf значения параметров:

    • mkf_version — версия кластера Apache Kafka®;
    • ydb_name — имя базы данных Managed Service for YDB;
    • mkf_user_name — имя пользователя в кластере Managed Service for Apache Kafka®;
    • mkf_user_password — пароль пользователя в кластере Managed Service for Apache Kafka®;
    • transfer_enabled — значение 0, чтобы не создавать трансфер до создания эндпоинтов вручную.
  7. Проверьте корректность файлов конфигурации Terraform с помощью команды:

    terraform validate
    

    Если в файлах конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.

  8. Создайте необходимую инфраструктуру:

    1. Выполните команду для просмотра планируемых изменений:

      terraform plan
      

      Если конфигурации ресурсов описаны верно, в терминале отобразится список изменяемых ресурсов и их параметров. Это проверочный этап: ресурсы не будут изменены.

    2. Если вас устраивают планируемые изменения, внесите их:

      1. Выполните команду:

        terraform apply
        
      2. Подтвердите изменение ресурсов.

      3. Дождитесь завершения операции.

    В указанном каталоге будут созданы все требуемые ресурсы. Проверить появление ресурсов и их настройки можно в консоли управления.

Создайте поток данных Data StreamsСоздайте поток данных Data Streams

Создайте поток данных Data Streams.

Подготовьте и активируйте трансферПодготовьте и активируйте трансфер

  1. Создайте эндпоинт для источника Data Streams.

    • Тип базы данных — Yandex Data Streams.

    • Параметры эндпоинта:

      • Настройки подключения:

        • База данных — выберите базу данных Managed Service for YDB из списка.
        • Поток — укажите имя потока Data Streams.
        • Сервисный аккаунт — выберите или создайте сервисный аккаунт с ролью yds.editor.
      • Расширенные настройки:

        • Правила конвертации — JSON.
        • Схема данных — JSON-спецификация:

        Заполните схему данных:

        Схема данных
            [
                {
                    "name": "device_id",
                    "type": "string"
                },
                {
                    "name": "datetime",
                    "type": "datetime"
                },
                {
                    "name": "latitude",
                    "type": "double"
                },
                {
                    "name": "longitude",
                    "type": "double"
                },
                {
                    "name": "altitude",
                    "type": "double"
                },
                {
                    "name": "speed",
                    "type": "double"
                },
                {
                    "name": "battery_voltage",
                    "type": "any"
                },
                {
                    "name": "cabin_temperature",
                    "type": "double"
                },
                {
                    "name": "fuel_level",
                    "type": "any"
                }
            ]
        
  2. Создайте эндпоинт для приемника Managed Service for Apache Kafka®.

    • Тип базы данных — Kafka.

    • Параметры эндпоинта:

      • Настройки подключения:

        • Тип подключения — выберите Кластер Managed Service for Apache Kafka.
        • Кластер Managed Service for Apache Kafka — выберите кластер Managed Service for Apache Kafka® из списка.
        • Аутентификация — выберите SASL.
        • Имя пользователя — введите имя пользователя в кластере Managed Service for Apache Kafka®.
        • Пароль — введите пароль пользователя в кластере Managed Service for Apache Kafka®.
        • Топик — выберите Полное имя топика.
        • Полное имя топика — введите имя топика в кластере Managed Service for Apache Kafka®.
  3. Создайте трансфер:

    Вручную
    Terraform
    1. Создайте трансфер типа Репликация, использующий созданные эндпоинты.
    2. Активируйте его.
    1. Укажите в файле yds-to-kafka.tf значения переменных:

      • source_endpoint_id — идентификатор эндпоинта для источника;
      • target_endpoint_id — идентификатор эндпоинта для приемника;
      • transfer_enabled – значение 1 для создания трансфера.
    2. Проверьте корректность файлов конфигурации Terraform с помощью команды:

      terraform validate
      

      Если в файлах конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.

    3. Создайте необходимую инфраструктуру:

      1. Выполните команду для просмотра планируемых изменений:

        terraform plan
        

        Если конфигурации ресурсов описаны верно, в терминале отобразится список изменяемых ресурсов и их параметров. Это проверочный этап: ресурсы не будут изменены.

      2. Если вас устраивают планируемые изменения, внесите их:

        1. Выполните команду:

          terraform apply
          
        2. Подтвердите изменение ресурсов.

        3. Дождитесь завершения операции.

      Трансфер активируется автоматически.

Проверьте работоспособность трансфераПроверьте работоспособность трансфера

  1. Дождитесь перехода трансфера в статус Реплицируется.

  2. Отправьте в поток Data Streams тестовые данные:

    {
        "device_id":"iv9a94th6rzt********",
        "datetime":"2020-06-05T17:27:00",
        "latitude":"55.70329032",
        "longitude":"37.65472196",
        "altitude":"427.5",
        "speed":"0",
        "battery_voltage":"23.5",
        "cabin_temperature":"17",
        "fuel_level":null
    }
    
  3. Убедитесь, что данные перенеслись в топик sensors кластера Managed Service for Apache Kafka®:

    1. Получите SSL-сертификат для подключения к кластеру Managed Service for Apache Kafka®.
    2. Установите утилиту kafkacat.
    3. Запустите команду получения сообщений из топика.

Удалите созданные ресурсыУдалите созданные ресурсы

Примечание

Перед тем как удалить созданные ресурсы, деактивируйте трансфер.

Некоторые ресурсы платные. Чтобы за них не списывалась плата, удалите ресурсы, которые вы больше не будете использовать:

  1. Удалите трансфер.
  2. Удалите эндпоинты для источника и приемника.
  3. Если при создании эндпоинта для источника вы создавали сервисный аккаунт, удалите его.

Остальные ресурсы удалите в зависимости от способа их создания:

Вручную
Terraform
  1. Удалите кластер Managed Service for Apache Kafka®.
  2. Удалите базу данных Managed Service for YDB..
  1. В терминале перейдите в директорию с планом инфраструктуры.

    Важно

    Убедитесь, что в директории нет Terraform-манифестов с ресурсами, которые вы хотите сохранить. Terraform удаляет все ресурсы, которые были созданы с помощью манифестов в текущей директории.

  2. Удалите ресурсы:

    1. Выполните команду:

      terraform destroy
      
    2. Подтвердите удаление ресурсов и дождитесь завершения операции.

    Все ресурсы, которые были описаны в Terraform-манифестах, будут удалены.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Поставка данных из Data Streams в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
Следующая
Захват изменений YDB и поставка в YDS
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»