Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Популярные
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • Машинное обучение
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Облако для интеграторов
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Контент-программа
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Истории успеха
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»
Yandex Compute Cloud
  • Yandex Container Solution
    • Все руководства
    • Настройка синхронизации часов с помощью NTP
      • Обзор
      • Консоль управления, CLI и API
      • Terraform
    • Автомасштабирование группы ВМ для обработки сообщений из очереди
    • Обновление группы ВМ под нагрузкой
    • Развертывание Remote Desktop Gateway
    • Начало работы с Packer
    • Передача логов с ВМ в Yandex Cloud Logging
    • Сборка образа ВМ с набором инфраструктурных инструментов с помощью Packer
    • Миграция в Yandex Cloud с помощью Хайстекс Акура
    • Защита от сбоев с помощью Хайстекс Акура
    • Резервное копирование ВМ с помощью Хайстекс Акура
    • Развертывание отказоустойчивой архитектуры с прерываемыми ВМ
    • Настройка отказоустойчивой архитектуры в Yandex Cloud
    • Создание триггера для бюджетов, который вызывает функцию для остановки ВМ
    • Создание триггеров, которые вызывают функции для остановки ВМ и отправки уведомлений в Telegram
    • Создание веб-приложения на Python с использованием фреймворка Flask
    • Создание SAP-программы в Yandex Cloud
    • Развертывание сервера Minecraft в Yandex Cloud
    • Автоматизация сборки образов с помощью Jenkins и Packer
    • Создание тестовых виртуальных машин через GitLab CI
    • Высокопроизводительные вычисления (HPC) на прерываемых ВМ
    • Настройка SFTP-сервера на Centos 7
    • Развертывание параллельной файловой системы GlusterFS в высокодоступном режиме
    • Развертывание параллельной файловой системы GlusterFS в высокопроизводительном режиме
    • Резервное копирование в Object Storage с помощью Bacula
    • Построение пайплайна CI/CD в GitLab с использованием serverless-продуктов
    • Реализация защищенной высокодоступной сетевой инфраструктуры с выделением DMZ на основе Check Point NGFW
    • Сегментация облачной инфраструктуры с помощью решения Check Point Next-Generation Firewall
    • Настройка защищенного туннеля GRE поверх IPsec
    • Создание бастионного хоста
    • Реализация отказоустойчивых сценариев для сетевых виртуальных машин
    • Создание туннеля между двумя подсетями при помощи OpenVPN Access Server
    • Создание внешней таблицы на базе таблицы из бакета Object Storage с помощью конфигурационного файла
    • Настройка сетевой связности между подсетями BareMetal и Virtual Private Cloud
    • Работа со снапшотами в Managed Service for Kubernetes
    • Запуск языковой модели DeepSeek-R1 в кластере GPU
    • Запуск библиотеки vLLM с языковой моделью Gemma 3 на ВМ с GPU
    • Доставка USB-устройств на виртуальную машину или сервер BareMetal
  • Управление доступом
  • Справочник Terraform
  • Метрики Monitoring
  • Аудитные логи Audit Trails
  • История изменений
  • Обучающие курсы

В этой статье:

  • Подготовьте облако к работе
  • Необходимые платные ресурсы
  • Создайте инфраструктуру
  • Проверьте масштабирование группы ВМ
  • Как удалить созданные ресурсы
  1. Практические руководства
  2. Масштабирование группы виртуальных машин по расписанию
  3. Terraform

Масштабирование группы виртуальных машин по расписанию с помощью Terraform

Статья создана
Yandex Cloud
Улучшена
Обновлена 6 марта 2025 г.
  • Подготовьте облако к работе
    • Необходимые платные ресурсы
  • Создайте инфраструктуру
  • Проверьте масштабирование группы ВМ
  • Как удалить созданные ресурсы

Чтобы настроить масштабирование группы виртуальных машин по расписанию c помощью Terraform:

  1. Подготовьте облако к работе.
  2. Создайте инфраструктуру.
  3. Проверьте масштабирование группы ВМ.

Если созданные ресурсы вам больше не нужны, удалите их.

Подготовьте облако к работеПодготовьте облако к работе

Зарегистрируйтесь в Yandex Cloud и создайте платежный аккаунт:

  1. Перейдите в консоль управления, затем войдите в Yandex Cloud или зарегистрируйтесь.
  2. На странице Yandex Cloud Billing убедитесь, что у вас подключен платежный аккаунт, и он находится в статусе ACTIVE или TRIAL_ACTIVE. Если платежного аккаунта нет, создайте его и привяжите к нему облако.

Если у вас есть активный платежный аккаунт, вы можете создать или выбрать каталог, в котором будет работать ваша инфраструктура, на странице облака.

Подробнее об облаках и каталогах.

Необходимые платные ресурсыНеобходимые платные ресурсы

В стоимость поддержки инфраструктуры входят:

  • плата за диски и постоянно запущенные ВМ (см. тарифы Compute Cloud);
  • плата за вызовы функции, вычислительные ресурсы, выделенные для выполнения функции, и исходящий трафик (см. тарифы Cloud Functions).

Создайте инфраструктуруСоздайте инфраструктуру

Terraform позволяет быстро создать облачную инфраструктуру в Yandex Cloud и управлять ею с помощью файлов конфигураций. В файлах конфигураций хранится описание инфраструктуры на языке HCL (HashiCorp Configuration Language). При изменении файлов конфигураций Terraform автоматически определяет, какая часть вашей конфигурации уже развернута, что следует добавить или удалить.

Terraform распространяется под лицензией Business Source License, а провайдер Yandex Cloud для Terraform — под лицензией MPL-2.0.

Подробную информацию о ресурсах провайдера смотрите в документации на сайте Terraform или в зеркале.

Создайте инфраструктуру с помощью Terraform:

  1. Установите Terraform и укажите источник для установки провайдера Yandex Cloud (раздел Настройте провайдер, шаг 1).

  2. Подготовьте файлы с описанием инфраструктуры:

    Готовая конфигурация
    Вручную
    1. Клонируйте репозиторий с конфигурационными файлами.

      git clone https://github.com/yandex-cloud-examples/yc-vm-group-scheduled-scaling
      
    2. Перейдите в директорию с репозиторием. В ней должны появиться файлы:

      • vm-scale-scheduled.tf — конфигурация создаваемой инфраструктуры.
      • vm-scale-scheduled.auto.tfvars — файл с пользовательскими данными.
      • vm-scale-scheduled-function.zip — архив с кодом функции Cloud Functions.
    1. Создайте папку для файлов.

    2. Создайте в папке:

      • Конфигурационный файл vm-scale-scheduled.tf:

        vm-scale-scheduled.tf
        # Объявление переменных для конфиденциальных параметров
        
        variable "folder_id" {
          type = string
        }
        
        variable "username" {
          type = string
        }
        
        variable "ssh_key_path" {
          type = string
        }
        
        # Настройка провайдера
        
        terraform {
          required_providers {
            yandex = {
              source  = "yandex-cloud/yandex"
              version = ">= 0.47.0"
            }
          }
        }
        
        provider "yandex" {
          folder_id = var.folder_id
        }
        
        # Создание сервисного аккаунта и назначение ему ролей
        
        resource "yandex_iam_service_account" "vm-scale-scheduled-sa" {
          name      = "vm-scale-scheduled-sa"
        }
        
        resource "yandex_resourcemanager_folder_iam_member" "vm-scale-scheduled-sa-role-compute" {
          folder_id = var.folder_id
          role      = "compute.editor"
          member    = "serviceAccount:${yandex_iam_service_account.vm-scale-scheduled-sa.id}"
        }
        
        resource "yandex_resourcemanager_folder_iam_member" "vm-scale-scheduled-sa-role-iam" {
          folder_id = var.folder_id
          role      = "iam.serviceAccounts.user"
          member    = "serviceAccount:${yandex_iam_service_account.vm-scale-scheduled-sa.id}"
        }
        
        resource "yandex_resourcemanager_folder_iam_member" "vm-scale-scheduled-sa-role-functions" {
          folder_id = var.folder_id
          role      = "functions.functionInvoker"
          member    = "serviceAccount:${yandex_iam_service_account.vm-scale-scheduled-sa.id}"
        }
        
        # Создание облачной сети и подсетей
        
        resource "yandex_vpc_network" "vm-scale-scheduled-network" {
          name = "vm-scale-scheduled-network"
        }
        
        resource "yandex_vpc_subnet" "vm-scale-scheduled-subnet-a" {
          name           = "vm-scale-scheduled-subnet-a"
          zone           = "ru-central1-a"
          v4_cidr_blocks = ["192.168.1.0/24"]
          network_id     = yandex_vpc_network.vm-scale-scheduled-network.id
        }
        
        resource "yandex_vpc_subnet" "vm-scale-scheduled-subnet-b" {
          name           = "vm-scale-scheduled-subnet-b"
          zone           = "ru-central1-b"
          v4_cidr_blocks = ["192.168.2.0/24"]
          network_id     = yandex_vpc_network.vm-scale-scheduled-network.id
        }
        
        # Создание образа
        
        resource "yandex_compute_image" "vm-scale-scheduled-image" {
          source_family = "ubuntu-2004-lts"
        }
        
        # Создание группы ВМ
        
        resource "yandex_compute_instance_group" "vm-scale-scheduled-ig" {
          name               = "vm-scale-scheduled-ig"
          service_account_id = yandex_iam_service_account.vm-scale-scheduled-sa.id
        
          allocation_policy {
            zones = [
              "ru-central1-a",
              "ru-central1-b"
            ]
          }
        
          instance_template {
            boot_disk {
              mode = "READ_WRITE"
              initialize_params {
                image_id = yandex_compute_image.vm-scale-scheduled-image.id
                size     = 15
              }
            }
        
            platform_id = "standard-v3"
            resources {
              cores         = 2
              core_fraction = 20
              memory        = 2
            }
        
            network_interface {
              network_id = yandex_vpc_network.vm-scale-scheduled-network.id
              subnet_ids = [
                yandex_vpc_subnet.vm-scale-scheduled-subnet-a.id,
                yandex_vpc_subnet.vm-scale-scheduled-subnet-b.id
              ]
            }
        
            metadata = {
              user-data = "#cloud-config\nusers:\n  - name: ${var.username}\n    groups: sudo\n    shell: /bin/bash\n    sudo: 'ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL'\n    ssh_authorized_keys:\n      - ${file("${var.ssh_key_path}")}"
            }
          }
        
          scale_policy {
            fixed_scale {
              size = 2
            }
          }
        
          deploy_policy {
            max_unavailable = 2
            max_creating    = 2
            max_expansion   = 2
            max_deleting    = 2
          }
        
          depends_on = [
            yandex_resourcemanager_folder_iam_member.vm-scale-scheduled-sa-role-compute,
            yandex_resourcemanager_folder_iam_member.vm-scale-scheduled-sa-role-iam
          ]
        }
        
        # Создание функции
        
        resource "yandex_function" "vm-scale-scheduled-function" {
          name               = "vm-scale-scheduled-function"
          runtime            = "bash"
        
          user_hash          = "function-v1"
          entrypoint         = "handler.sh"
          content {
            zip_filename = "vm-scale-scheduled-function.zip"
          }
        
          execution_timeout  = "60"
          memory             = "128"
          service_account_id = yandex_iam_service_account.vm-scale-scheduled-sa.id
        
          environment = {
            IG_NAME      = yandex_compute_instance_group.vm-scale-scheduled-ig.name
            IG_BASE_SIZE = "2"
            FOLDER_ID    = var.folder_id
          }
        
          depends_on = [
            yandex_resourcemanager_folder_iam_member.vm-scale-scheduled-sa-role-functions
          ]
        }
        
        # Создание тригера
        
        resource "yandex_function_trigger" "vm-scale-scheduled-trigger" {
          name = "vm-scale-scheduled-trigger"
          timer {
            cron_expression = "*/2 * * * ? *"
          }
          function {
            id                 = yandex_function.vm-scale-scheduled-function.id
            tag                = "$latest"
            service_account_id = yandex_iam_service_account.vm-scale-scheduled-sa.id
          }
        
          depends_on = [
            yandex_resourcemanager_folder_iam_member.vm-scale-scheduled-sa-role-functions
          ]
        }
        
      • Файл с пользовательскими данными vm-scale-scheduled.auto.tfvars:

        vm-scale-scheduled.auto.tfvars
        folder_id    = "<идентификатор_каталога>"
        username     = "<имя_пользователя_ВМ>"
        ssh_key_path = "<путь_к_публичному_SSH-ключу>"
        
      • Файл с кодом функции Cloud Functions handler.sh:

        handler.sh

        Важно

        Если вы создаете файл в Windows, убедитесь, что переносы строк имеют формат Unix: \n, а не \r\n. Заменить переносы можно в текстовом редакторе, например Notepad++, или с помощью утилиты dos2unix или Tofrodos.

        # Get ID and current size of the instance group
        IG_SPEC=$(yc compute instance-group get --name $IG_NAME --folder-id $FOLDER_ID --format json)
        IG_ID=$(jq -r ".id" <<< $IG_SPEC)
        IG_SIZE=$(jq -r ".scale_policy.fixed_scale.size" <<< $IG_SPEC)
        
        # Calculate new size for the instance group
        if [ $IG_SIZE = $IG_BASE_SIZE ]; then
            IG_SIZE="$(($IG_BASE_SIZE + 1))"
        else
            IG_SIZE=$IG_BASE_SIZE
        fi
        
        # Update the instance group
        yc compute instance-group update --id $IG_ID --scale-policy-fixed-scale-size $IG_SIZE
        
    3. Создайте в папке архив vm-scale-scheduled-function.zip, содержащий файл handler.sh.

    Более подробную информацию о параметрах используемых ресурсов в Terraform см. в документации провайдера:

    • Сервисный аккаунт — yandex_iam_service_account.
    • Сеть — yandex_vpc_network.
    • Подсети — yandex_vpc_subnet.
    • Образ ВМ — yandex_compute_image.
    • Группа ВМ — yandex_compute_instance_group.
    • Функция — yandex_function.
    • Триггер — yandex_function_trigger.
  3. В файле vm-scale-scheduled.auto.tfvars задайте пользовательские параметры:

    • folder_id — идентификатор каталога, в котором будут создаваться ресурсы.
    • username — имя пользователя, который будет создан на ВМ.
    • ssh_key_path — путь к файлу с открытым SSH-ключом для аутентификации пользователя на ВМ. Создать пару ключей можно по инструкции.
  4. Создайте ресурсы:

    1. В терминале перейдите в папку, где вы отредактировали конфигурационный файл.

    2. Проверьте корректность конфигурационного файла с помощью команды:

      terraform validate
      

      Если конфигурация является корректной, появится сообщение:

      Success! The configuration is valid.
      
    3. Выполните команду:

      terraform plan
      

      В терминале будет выведен список ресурсов с параметрами. На этом этапе изменения не будут внесены. Если в конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.

    4. Примените изменения конфигурации:

      terraform apply
      
    5. Подтвердите изменения: введите в терминале слово yes и нажмите Enter.

После создания инфраструктуры, проверьте масштабирование группы ВМ.

Проверьте масштабирование группы ВМПроверьте масштабирование группы ВМ

Консоль управления
CLI
API
  1. В консоли управления выберите каталог example-folder.
  2. В списке сервисов выберите Compute Cloud.
  3. На панели слева выберите Группы виртуальных машин.
  4. Выберите группу vm-scale-scheduled-ig.
  5. Убедитесь, что в блоке Состояния виртуальных машин каждые две минуты изменяется количество ВМ: увеличивается с 2 до 3, затем уменьшается с 3 до 2 и т. д. Также вы можете проверить обновление группы на вкладке Операции.

Несколько раз выполните следующую команду:

yc compute instance-group get vm-scale-scheduled-ig \
  --folder-name example-folder

Результат:

id: cl1l0ljqbmkp********
folder_id: b1g9hv2loamq********
created_at: "2022-03-28T13:24:20.693Z"
...
managed_instances_state:
  target_size: "2"
  running_actual_count: "2"
...

Значение в поле target_size (целевой размер группы) должно меняться с 2 на 3 и обратно.

Несколько раз получите информацию о группе ВМ vm-scale-scheduled-ig с помощью метода REST API get для ресурса InstanceGroup или вызова gRPC API InstanceGroupService/Get. Значение в поле target_size (целевой размер группы) должно меняться с 2 на 3 и обратно.

Как удалить созданные ресурсыКак удалить созданные ресурсы

Чтобы перестать платить за созданные ресурсы:

  1. Откройте конфигурационный файл vm-scale-scheduled.tf и удалите описание создаваемой инфраструктуры из файла.

  2. Примените изменения:

    1. В терминале перейдите в папку, где вы отредактировали конфигурационный файл.

    2. Проверьте корректность конфигурационного файла с помощью команды:

      terraform validate
      

      Если конфигурация является корректной, появится сообщение:

      Success! The configuration is valid.
      
    3. Выполните команду:

      terraform plan
      

      В терминале будет выведен список ресурсов с параметрами. На этом этапе изменения не будут внесены. Если в конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.

    4. Примените изменения конфигурации:

      terraform apply
      
    5. Подтвердите изменения: введите в терминале слово yes и нажмите Enter.

См. такжеСм. также

  • Масштабирование группы виртуальных машин по расписанию с помощью консоли управления, CLI и API.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Консоль управления, CLI и API
Следующая
Автомасштабирование группы ВМ для обработки сообщений из очереди
Проект Яндекса
© 2025 ООО «Яндекс.Облако»