Связаться с экспертомПопробовать бесплатно
Создавайте контент и получайте гранты!Готовы написать своё руководство? Участвуйте в контент-программе и получайте гранты на работу с облачными сервисами!
Подробнее о программе
Проект Яндекса
© 2026 ООО «Яндекс.Облако»

Изменить вычислительные ресурсы виртуальной машины

Статья создана
Улучшена
Обновлена 24 августа 2026 г.
Открыть в Markdown

После создания ВМ вы можете изменить ее вычислительные ресурсы. Как изменить имя, описание и метки ВМ читайте в разделе Изменить виртуальную машину.

Важно

При изменении вычислительных ресурсов ВМ они могут быть перераспределены равномерно по двум NUMA-узлам физического сервера. Это приводит к смене PCI-топологии и возможному изменению адреса сетевого адаптера на PCI-шине.

Учитывайте это при работе с операционными системами, чувствительными к таким изменениям. Например, в ОС Windows настройки сетевого адаптера могут быть сброшены к значениям по умолчанию — получение сетевых настроек по DHCP. Как следствие, доступ к ВМ может быть потерян.

Изменить конфигурацию vCPU и RAM

В этом разделе приведена инструкция для изменения количества и производительности ядер процессора (vCPU), а также количества памяти (RAM).

Важно

  • ВМ с количеством vCPU больше 256 будут корректно работать только на операционных системах с ядром Linux версии 5.15 и выше.

  • Для ВМ с операционными системами Windows максимальное количество vCPU составляет 224.

Чтобы изменить vCPU и RAM ВМ:

  1. В консоли управления выберите каталог, которому принадлежит ВМ.

  2. Перейдите в сервис Compute Cloud.

  3. Выберите нужную ВМ в списке.

  4. Нажмите значок , выберите Остановить и в открывшемся окне подтвердите остановку ВМ.

  5. В открывшемся окне нажмите кнопку Остановить.

  6. Подождите, пока ВМ перейдет в статус Stopped, и нажмите кнопку Редактировать.

  7. В блоке Вычислительные ресурсы измените конфигурацию ВМ. Для этого:

  8. Нажмите кнопку Сохранить изменения.

  9. Нажмите кнопку Запустить и в открывшемся окне подтвердите запуск ВМ.

Если у вас еще нет интерфейса командной строки Yandex Cloud (CLI), установите и инициализируйте его.

По умолчанию используется каталог, указанный при создании профиля CLI. Чтобы изменить каталог по умолчанию, используйте команду yc config set folder-id <идентификатор_каталога>. Также для любой команды вы можете указать другой каталог с помощью параметров --folder-name или --folder-id.

Если вы обращаетесь к ресурсу по имени, поиск будет выполнен в каталоге по умолчанию. Если вы обращаетесь к ресурсу по идентификатору, поиск будет выполнен глобально — во всех каталогах с учетом прав доступа.

  1. Посмотрите описание команды CLI для обновления параметров ВМ:

    yc compute instance update --help

  2. Получите список ВМ в каталоге по умолчанию:

    yc compute instance list

    Результат:

    +----------------------+-----------------+---------------+---------+----------------------+
|          ID          |       NAME      |    ZONE ID    | STATUS  |     DESCRIPTION      |
+----------------------+-----------------+---------------+---------+----------------------+
| fhm0b28lgfp4******** | first-instance  | ru-central1-a | RUNNING | my first vm via CLI  |
| fhm9gk85nj7g******** | second-instance | ru-central1-a | RUNNING | my second vm via CLI |
+----------------------+-----------------+---------------+---------+----------------------+

  3. Выберите идентификатор (ID) или имя (NAME) нужной ВМ, например first-instance.

  4. Остановите ВМ:

    yc compute instance stop first-instance

  5. Получите текущую конфигурацию ВМ вместе с метаданными:

    yc compute instance get --full first-instance

  6. Измените конфигурацию ВМ:

    yc compute instance update first-instance \
  --memory 32 \
  --cores 4 \
  --core-fraction 100

    Данная команда изменит конфигурацию ВМ:

    • Гарантированный уровень vCPU — на 100%.
    • vCPU — на 4.
    • RAM — на 32 ГБ.

  7. Запустите ВМ:

    yc compute instance start first-instance

Чтобы изменить vCPU и RAM ВМ, воспользуйтесь методом REST API update для ресурса Instance или вызовом gRPC API InstanceService/Update.

Добавить GPU к существующей виртуальной машине

Важно

В операционной системе ВМ, на которую добавляются GPU, должны быть установлены драйверы добавляемого типа GPU. Для таких ВМ мы рекомендуем использовать один из GPU-ориентированных образов.

Вы также можете установить драйверы на другой стандартный образ самостоятельно.

Compute Cloud проверяет работоспособность и рекомендует устанавливать только LTS версии драйверов.

Чтобы добавить GPU к существующей ВМ, измените платформу и укажите количество GPU.

Чтобы изменить количество GPU на ВМ:

  1. В консоли управления выберите каталог, которому принадлежит ВМ.

  2. Перейдите в сервис Compute Cloud.

  3. Выберите нужную ВМ в списке.

  4. Нажмите значок , выберите Остановить и в открывшемся окне подтвердите остановку ВМ.

  5. Подождите, пока ВМ перейдет в статус Stopped, и нажмите кнопку Редактировать.

  6. В блоке Вычислительные ресурсы:

    • Перейдите на вкладку GPU.

    • Выберите одну из платформ:

      • Intel Broadwell with NVIDIA® Tesla® V100
      • Intel Cascade Lake with NVIDIA® Tesla® V100
      • AMD EPYC™ with NVIDIA® Ampere® A100
      • Intel Ice Lake with NVIDIA® Tesla® T4
      • Intel Ice Lake with T4i

    • Выберите одну из предлагаемых конфигураций с необходимым количеством GPU, vCPU и объемом RAM.

  7. Нажмите кнопку Сохранить изменения.

  8. Нажмите кнопку Запустить и в открывшемся окне подтвердите запуск ВМ.

Если у вас еще нет интерфейса командной строки Yandex Cloud (CLI), установите и инициализируйте его.

По умолчанию используется каталог, указанный при создании профиля CLI. Чтобы изменить каталог по умолчанию, используйте команду yc config set folder-id <идентификатор_каталога>. Также для любой команды вы можете указать другой каталог с помощью параметров --folder-name или --folder-id.

Если вы обращаетесь к ресурсу по имени, поиск будет выполнен в каталоге по умолчанию. Если вы обращаетесь к ресурсу по идентификатору, поиск будет выполнен глобально — во всех каталогах с учетом прав доступа.

  1. Посмотрите описание команды CLI для обновления параметров ВМ:

    yc compute instance update --help

  2. Получите список ВМ в каталоге по умолчанию:

    yc compute instance list

    Результат:

    +----------------------+-----------------+---------------+---------+----------------------+
|          ID          |       NAME      |    ZONE ID    | STATUS  |     DESCRIPTION      |
+----------------------+-----------------+---------------+---------+----------------------+
| fhm0b28lgfp4******** | first-instance  | ru-central1-a | RUNNING | my first vm via CLI  |
| fhm9gk85nj7g******** | second-instance | ru-central1-a | RUNNING | my second vm via CLI |
+----------------------+-----------------+---------------+---------+----------------------+

  3. Выберите идентификатор (ID) или имя (NAME) нужной ВМ, например first-instance.

  4. Остановите ВМ:

    yc compute instance stop first-instance

  5. Получите текущую конфигурацию ВМ вместе с метаданными:

    yc compute instance get --full first-instance

  6. Измените конфигурацию ВМ:

    yc compute instance update first-instance \
  --platform=standard-v3-t4 \
  --cores=8 \
  --memory=32 \
  --gpus=1

    После выполнения данной команды изменятся следующие характеристики ВМ:

    • Платформа — на Intel Ice Lake with NVIDIA® Tesla® T4.
    • vCPU — на 8.
    • RAM — на 32 ГБ.
    • GPU — на 1.

  7. Запустите ВМ:

    yc compute instance start first-instance

Чтобы изменить платформу и конфигурацию ВМ, воспользуйтесь методом REST API update для ресурса Instance или вызовом gRPC API InstanceService/Update.

Изменить количество GPU

Важно

В операционной системе ВМ, на которую добавляются GPU, должны быть установлены драйверы добавляемого типа GPU. Для таких ВМ мы рекомендуем использовать один из GPU-ориентированных образов.

Вы также можете установить драйверы на другой стандартный образ самостоятельно.

Compute Cloud проверяет работоспособность и рекомендует устанавливать только LTS версии драйверов.

Чтобы изменить количество GPU на существующей ВМ:

  1. В консоли управления выберите каталог, которому принадлежит ВМ.

  2. Перейдите в сервис Compute Cloud.

  3. Выберите нужную ВМ в списке.

  4. Нажмите значок , выберите Остановить и в открывшемся окне подтвердите остановку ВМ.

  5. Подождите, пока ВМ перейдет в статус Stopped, и нажмите кнопку Редактировать.

  6. В блоке Вычислительные ресурсы:

    • Перейдите на вкладку GPU.

    • Выберите одну из платформ:

      • Intel Broadwell with NVIDIA® Tesla® V100
      • Intel Cascade Lake with NVIDIA® Tesla® V100
      • AMD EPYC™ with NVIDIA® Ampere® A100
      • Intel Ice Lake with NVIDIA® Tesla® T4
      • Intel Ice Lake with T4i

    • Выберите одну из предлагаемых конфигураций с необходимым количеством GPU, vCPU и объемом RAM.

  7. Нажмите кнопку Сохранить изменения.

  8. Нажмите кнопку Запустить и в открывшемся окне подтвердите запуск ВМ.

Если у вас еще нет интерфейса командной строки Yandex Cloud (CLI), установите и инициализируйте его.

По умолчанию используется каталог, указанный при создании профиля CLI. Чтобы изменить каталог по умолчанию, используйте команду yc config set folder-id <идентификатор_каталога>. Также для любой команды вы можете указать другой каталог с помощью параметров --folder-name или --folder-id.

Если вы обращаетесь к ресурсу по имени, поиск будет выполнен в каталоге по умолчанию. Если вы обращаетесь к ресурсу по идентификатору, поиск будет выполнен глобально — во всех каталогах с учетом прав доступа.

  1. Посмотрите описание команды CLI для обновления параметров ВМ:

    yc compute instance update --help

  2. Получите список ВМ в каталоге по умолчанию:

    yc compute instance list

    Результат:

    +----------------------+-----------------+---------------+---------+----------------------+
|          ID          |       NAME      |    ZONE ID    | STATUS  |     DESCRIPTION      |
+----------------------+-----------------+---------------+---------+----------------------+
| fhm0b28lgfp4******** | first-instance  | ru-central1-a | RUNNING | my first vm via CLI  |
| fhm9gk85nj7g******** | second-instance | ru-central1-a | RUNNING | my second vm via CLI |
+----------------------+-----------------+---------------+---------+----------------------+

  3. Выберите идентификатор (ID) или имя (NAME) нужной ВМ, например first-instance.

  4. Остановите ВМ:

    yc compute instance stop first-instance

  5. Получите текущую конфигурацию ВМ вместе с метаданными:

    yc compute instance get --full first-instancegit

  6. Измените конфигурацию ВМ:

    yc compute instance update first-instance \
  --gpus=2 \
  --cores=56 \
  --memory=238

    Данная команда изменит количество GPU на 2.

    Значения параметров --cores (количество vCPU) и --memory (размер RAM в ГБ) зависят от платформы и количества GPU. Смотрите список доступных конфигураций.

  7. Запустите ВМ:

    yc compute instance start first-instance

Чтобы изменить количество GPU, воспользуйтесь методом REST API update для ресурса Instance или вызовом gRPC API InstanceService/Update.

Включить программно ускоренную сеть

Важно

Функциональность доступна только по согласованию с вашим аккаунт-менеджером.

Чтобы включить программно ускоренную сеть на существующей ВМ:

  1. В консоли управления выберите каталог, которому принадлежит ВМ.
  2. Перейдите в сервис Compute Cloud.
  3. Выберите нужную ВМ в списке.
  4. Нажмите значок , выберите Остановить и в открывшемся окне подтвердите остановку ВМ.
  5. Подождите, пока ВМ перейдет в статус Stopped, и нажмите кнопку Редактировать.
  6. В блоке Вычислительные ресурсы откройте вкладку Своя конфигурация и включите опцию Программное ускорение сети.
  7. Нажмите кнопку Сохранить изменения.
  8. Нажмите кнопку Запустить и в открывшемся окне подтвердите запуск ВМ.
Предыдущая
Изменить ВМ
Следующая
Управление политикой обслуживания ВМ