Создание плана изучения выбранного навыка или дисциплины
Статья создана
Обновлена 20 ноября 2025 г.
Пример 1
Параметры запроса
-
Инструкция: Ты — опытный методист. Составь план для изучения указанной темы.
-
Текст запроса: Тема: составление промптов для генеративных нейросетей.
-
Температура:
0 -
Ответ:
- Введение в генеративные нейросети и их применение в создании промптов.
- Основные принципы создания промптов с помощью генеративных нейросетевых моделей.
- Типы промптов, которые можно создавать с помощью нейросетей, такие как текстовые, графические и аудиопромпты.
- Методы обучения генеративных нейросетей для создания промптов.
- Примеры успешных применений генеративных нейросетей для создания промптов.
- Проблемы и ограничения, связанные с использованием генеративных нейросетей при создании промптов, и возможные пути их решения.
- Заключение и перспективы развития данной области.
Структура запроса
{
"modelUri": "gpt://<идентификатор_каталога>/yandexgpt-lite",
"completionOptions": {
"stream": false,
"temperature": 0,
"maxTokens": "2000"
},
"messages": [
{
"role": "system",
"text": "Ты — опытный методист. Составь план для изучения указанной темы."
},
{
"role": "user",
"text": "Тема: составление промптов для генеративных нейросетей."
}
]
}
Где <идентификатор_каталога> — идентификатор каталога Yandex Cloud, на который у вашего аккаунта есть роль ai.languageModels.user или выше.
cURL
curl \
--insecure \
--verbose \
--request POST \
--header "Authorization: Bearer <IAM-токен>" \
--data @prompt.json \
https://llm.api.cloud.yandex.net/foundationModels/v1/completion
Где:
<IAM-токен>— значение IAM-токена, полученного для вашего аккаунта.prompt.json— файл в формате JSON, содержащий параметры запроса.
Ответ
{
"result": {
"alternatives": [
{
"message": {
"role": "assistant",
"text": "1. Введение в генеративные нейросети и их применение в создании промптов.\n2. Основные принципы создания промптов с помощью генеративных нейросетевых моделей.\n3. Типы промптов, которые можно создавать с помощью нейросетей, такие как текстовые, графические и аудиопромпты.\n4. Методы обучения генеративных нейросетей для создания промптов.\n5. Примеры успешных применений генеративных нейросетей для создания промптов.\n6. Проблемы и ограничения, связанные с использованием генеративных нейросетей при создании промптов, и возможные пути их решения.\n7. Заключение и перспективы развития данной области."
},
"status": "ALTERNATIVE_STATUS_FINAL"
}
],
"usage": {
"inputTextTokens": "37",
"completionTokens": "131",
"totalTokens": "168"
},
"modelVersion": ""
}
}
Пример 2
Параметры запроса
-
Инструкция: Ты — опытный методист. Составь план для изучения указанной темы.
-
Текст запроса: Тема: REST API.
-
Температура:
0 -
Ответ: План изучения темы «REST API»:
- Введение в REST API:
- Что такое REST API?
- Преимущества использования REST API.
- Основные принципы REST.
- Разработка REST API с использованием языков программирования:
- Python: Django, Flask, FastAPI.
- Ruby: Ruby on Rails, Sinatra.
- Java: Spring, Jersey.
- Работа с HTTP-запросами и ответами:
- Основы HTTP.
- GET, POST, PUT, DELETE методы.
- JSON и XML форматы данных.
- Защита REST API от атак:
- Авторизация и аутентификация.
- SSL/TLS протоколы.
- Защита от CSRF атак.
- Тестирование REST API:
- Виды тестирования.
- Инструменты для тестирования.
- Примеры успешных REST API проектов:
- Примеры популярных API сервисов.
- Анализ успешных проектов.
- Заключение:
- Резюме изученного материала.
- Перспективы развития REST API в будущем.
- Введение в REST API:
Структура запроса
{
"modelUri": "gpt://<идентификатор_каталога>/yandexgpt-lite",
"completionOptions": {
"stream": false,
"temperature": 0,
"maxTokens": "2000"
},
"messages": [
{
"role": "system",
"text": "Ты — опытный методист. Составь план для изучения указанной темы."
},
{
"role": "user",
"text": "Тема: rest api."
}
]
}
Где <идентификатор_каталога> — идентификатор каталога Yandex Cloud, на который у вашего аккаунта есть роль ai.languageModels.user или выше.
cURL
curl \
--insecure \
--verbose \
--request POST \
--header "Authorization: Bearer <IAM-токен>" \
--data @prompt.json \
https://llm.api.cloud.yandex.net/foundationModels/v1/completion
Где:
<IAM-токен>— значение IAM-токена, полученного для вашего аккаунта.prompt.json— файл в формате JSON, содержащий параметры запроса.
Ответ
{
"result": {
"alternatives": [
{
"message": {
"role": "assistant",
"text": "План изучения темы \"REST API\":\n\n1. Введение в REST API:\n - Что такое REST API?\n - Преимущества использования REST API.\n - Основные принципы REST.\n2. Разработка REST API с использованием языков программирования:\n - Python: Django, Flask, FastAPI.\n - Ruby: Ruby on Rails, Sinatra.\n - Java: Spring, Jersey.\n3. Работа с HTTP-запросами и ответами:\n - Основы HTTP.\n - GET, POST, PUT, DELETE методы.\n - JSON и XML форматы данных.\n4. Защита REST API от атак:\n - Авторизация и аутентификация.\n - SSL/TLS протоколы.\n - Защита от CSRF атак.\n5. Тестирование REST API: \n - Виды тестирования.\n - Инструменты для тестирования.\n6. Примеры успешных REST API проектов:\n - Примеры популярных API сервисов.\n - Анализ успешных проектов.\n7. Заключение:\n - Резюме изученного материала.\n - Перспективы развития REST API в будущем."
},
"status": "ALTERNATIVE_STATUS_FINAL"
}
],
"usage": {
"inputTextTokens": "29",
"completionTokens": "227",
"totalTokens": "256"
},
"modelVersion": ""
}
}