Как ИИ-технологии Yandex Cloud помогают рекламодателям в ПромоСтраницах

О чём эта история

ПромоСтраницы — рекламный сервис Яндекса для продвижения услуг с помощью статей. Компания разработала ИИ-сервисы по выпуску контента, через который уже прошло свыше 7 тыс. статей. В ПромоСтраницы также добавили три ИИ-инструмента на базе моделей Yandex AI Studio.

Упростить и ускорить создание контента с помощью ИИ

ПромоСтраницы позволяют работать с покупателем, находящимся на среднем этапе воронки продаж, — когда у человека есть проблема, но он ещё не знает решения, или когда он ищет, изучает, сравнивает варианты и делает финальный выбор. Благодаря формату статьи обеспечивается вовлечённый контакт с аудиторией, что приводит к целевым действиям: переходу на сайт рекламодателя, совершению микроконверсий (добавить в корзину, заполнить форму и т. д.) и финальной покупке.

ПромоСтраницы объединяют все инструменты, необходимые для запуска рекламы с помощью статей:

• кабинет для создания и управления кампаниями;
• редактор контента;
• систему таргетинга и механизм показа объявлений;
• аналитический блок для оценки эффективности кампаний.

В основе ПромоСтраниц лежат собственные разработки команды и стандартные технологические решения Яндекса.

Выручка ПромоСтраниц напрямую зависит от количества запущенных кампаний с опубликованными статьями. Рекламодатели с бо́льшим числом статей получают больше трафика, бо́льшую глубину просмотра и лучшую конверсию за счёт охвата большего количества сегментов из целевой аудитории. На одну такую статью может уходить четыре часа работы копирайтера, а отсутствие контента — барьер для масштабирования существующих клиентов ПромоСтраниц. Поэтому команда приняла стратегическое решение — снизить уровень сложности создания рекламных текстов. Чтобы помочь клиентам создавать большой объём контента и адаптировать тексты под разные сегменты аудитории, ПромоСтраницы планировали разработать сервисы для создания статей на основе искусственного интеллекта.

ИИ-сервис должен был работать в изолированном контуре: данные не должны выходить за его пределы и использоваться для обучения внешних моделей. Он должен обрабатывать статьи объёмом 5–6 тыс. знаков с форматированием, изображениями, формами и таблицами, поэтому сервис обязан принимать текст целиком, сохранять его структуру, поддерживать длинные промпты и стабильно работать. Поэтому команда решила построить новый инструмент в облаке на базе генеративной модели, используя принцип LLM as a Service.

Команда выбрала Yandex Cloud, поскольку платформа предоставляла доступ к различным большим языковым моделям с гибкой настройкой размера контекста, возможностью параллельных генераций, форматом «запрос — ответ», что важно для обработки длинных статей без потери структуры. Кроме того, платформа обеспечила высокую скорость ответа нейросетей.

Разработали три ИИ-сервиса на базе Yandex AI Studio

Команда разработала новые ИИ-сервисы в два этапа за один год. На первом этапе, который длился шесть месяцев, протестировали модели и промпты. Настроили конвертацию текстов статей и разработали формат передачи данных модели, который сохраняет структуру статьи: абзацы, стили текста, встроенные формы, изображения, видео и опросы. Кроме того, команда выбрала оптимальную LLM и подключила этическую модель Яндекса. Пользователи получили возможность настраивать «тон голоса», включая официальный, дружелюбный и экспертный стиль.

При создании сервиса использовали массив рекламных и маркетинговых текстов, разработанных Нейроредакцией Яндекса. Такой подход помог учитывать специфику продающих статей разных форматов и решения задач рекламодателя. Также разработали интерфейс сервисов для кабинета ПромоСтраниц.

После этого запустили в продакшен первые два сервиса на основе модели YandexGPT из Yandex AI Studio — ИИ-генератор для переупаковки статей, который создаёт новые материалы на основе базового контента, и ИИ-редактор для улучшения текстов. На втором этапе, который также длился полгода, подготовили и запустили в эксплуатацию третий сервис — ИИ-генератор статьи с нуля. Команда переработала конвертацию статьи под новый сервис и провела массовое тестирование моделей и промптов. Также разработали интерфейс сервиса.

При разработке ИИ-сервисов команда разработчиков ПромоСтраниц тестировала разные модели: Qwen, YandexGPT, Alice AI LLM. В продакшене сейчас все ИИ-сервисы работают на базе Alice AI LLM.

Самой сложной задачей проекта стал подбор промптов. Сервис поддерживает множество форматов статей. Команда стремилась сохранить одинаковое качество результата для всех вариантов. Разработчики совместно с командой редакции ПромоСтраниц решили эту задачу собственными силами. В работе они опирались на базу более чем из 5 тыс. статей.

Повышение скорости создания и эффективности рекламных материалов

Новые ИИ-сервисы запущены в продакшен, с их помощью уже разработали больше 7 тыс. статей. Сервисы способны принимать до 128 тыс. токенов на один запрос, при этом поддерживается SLA не ниже 99,95%. Создание черновика с нуля теперь занимает 10–20 минут вместо 2–4 часов работы копирайтера — до 12 раз быстрее. Сейчас команда работает над повышением качества генерируемых текстов и автоматической расстановкой изображений от рекламодателя в теле статьи.

Материалы ПромоСтраниц удерживают внимание аудитории: в среднем читатели проводят на странице около трёх минут, а более 70% после чтения переходят на сайт рекламодателя.