Генеральный директор «ВинЛаб» Сергей Виноградов и руководитель Yandex Cloud Григорий Атрепьев на церемонии подписания договора о стратегическом партнёрстве
Обзор IT‑проектов и трендов ритейла
ИИ‑агенты для кофеен, платформы данных для ресторанных сетей, стратегические партнёрства и бизнес‑аналитика в фешен‑ритейле — собрали в новом обзоре ключевые IT‑проекты и тренды отрасли.
11 июня 2026 г.
15 минут чтения
Краткий пересказ YandexGPT
- Российские ритейлеры переходят от пилотных ИИ-проектов к масштабным стратегическим партнёрствам с технологическими компаниями и выстраивают собственные платформы данных.
- «ВинЛаб» заключила стратегическое партнёрство с Yandex Cloud для развития решений в области электронной коммерции и финтеха — это позволит улучшить клиентский опыт и операционную эффективность.
- Сеть Дринкит запустила нейробариста на базе Yandex AI Studio, который помогает посетителям создавать уникальные напитки, учитывая их предпочтения.
- ROSTIC’S построил единую платформу данных на базе сервисов Yandex, и это позволило ускорить аналитику и запуск технологических проектов.
- «Кофемания» развивает электронную коммерцию на базе Yandex Cloud и увеличила конверсию блока для заказа еды более чем в 2,5 раза благодаря системному A/B-тестированию.
- В ритейле наблюдается тренд на масштабирование использования ИИ: от экспериментов к получению бизнес-результата; ИИ применяется для улучшения клиентского опыта, оптимизации цепочки поставок и аналитики.
- Происходит переход от генеративного ИИ к агентному, который автономно выполняет цепочки задач.
- Ритейлеры чётко разделяют роли между внутренними командами и технологическими провайдерами: стратегические компетенции остаются внутри компаний, а эксплуатационные задачи часто передаются провайдерам.
- Растёт интерес к опенсорс-решениям, но есть риск появления «зоопарка» несовместимых решений — это может увеличить затраты на поддержку и ограничить возможности интеграции.
- Гибридные модели использования облачных и собственных инфраструктур становятся осознанной стратегией: часть данных остаётся в собственном контуре, а быстрые процессы и пиковые нагрузки выносятся в облако.
Российские ритейлеры выходят за рамки пилотных ИИ‑проектов, переходят к масштабным стратегическим партнёрствам с крупнейшими игроками рынка, выстраивают собственные платформы данных и пересматривают подход к инфраструктуре. В этом обзоре Кирилл Кононов, директор по работе с розничными сетями, электронной торговлей и автопроизводителями Yandex Cloud, рассказывает о проектах и трендах, которые определяют повестку отрасли прямо сейчас.
IT‑проекты компаний: «ВинЛаб», Дринкит, ROSTIC’S, «Кофемания»
«ВинЛаб»: стратегическое партнёрство с Yandex Cloud
Этот проект показывает новую модель взаимодействия ритейлера и технологической платформы. Речь не о закупке облачных мощностей и сервисов — Yandex Cloud с «ВинЛаб» договорились о стратегическом партнёрстве. Теперь компании будут совместно развивать решения и внедрять их для широкого спектра задач. Для Yandex Cloud это возможность глубже понять специфику алкогольного ритейла, а для «ВинЛаб» — получить доступ к экспертизе в ИИ, данных и электронной коммерции без необходимости наращивать команду с нуля.
На первом этапе компании сфокусируются на электронной коммерции и финтехе: персонализации покупок, анализе поведения клиентов, прогнозировании спроса и маркетинговой аналитике. Новые сервисы будут доступны более чем 10 млн клиентов во всех магазинах сети.
Сотрудничество с Yandex Cloud позволит опереться на технологическую инфраструктуру и экспертизу в области больших данных, персонализации и финтех-сервисов. Это даёт нам возможность укрепить лидерство в сфере онлайн-продаж в своём сегменте, улучшить клиентский опыт и повысить операционную эффективность за счёт лучшего управления ассортиментом, ценообразованием и маркетинговыми расходами на основе данных.
Партнёрство строится на проверенном опыте: Novabev Group, в которую входит «ВинЛаб», уже использует технологии Yandex B2B Tech. В крупнейшем распределительном центре в Москве работают роботы-инвентаризаторы Яндекс Роботикс, с помощью которых скорость инвентаризации одной аллеи выросла в 60 раз.
Дринкит: нейробариста на базе Yandex AI Studio
ИИ‑агенты всё чаще берут на себя прямую коммуникацию с клиентом — и один из свежих примеров показывает, как это работает в кофейне. В партнёрстве с Yandex Cloud сеть Дринкит запустила нейробариста — ИИ‑агента Дринкит Лаб, который помогает посетителям собрать уникальный напиток под настроение и вкусовые предпочтения.
Механика простая: гость описывает желаемый кофе своими словами в мобильном приложении, а нейробариста предлагает рецепт из реально доступных ингредиентов в конкретной кофейне. После долгой пробежки — холодный латте с сырной пенкой и протеином, для борьбы с рабочим стрессом — мокко‑антистресс с ежевикой и соусом таро. Если рецепт понравился, его можно заказать как обычную позицию из меню.
Наши ожидания от проекта очень просты — удивить гостей и нарастить долю кастомизированных напитков. Сегодня уже больше половины наших заказов выполняются с кастомизацией напитка под клиента, у нас более миллиона вариантов приготовления одного только американо. Для нас доля кастомизации — одна из ключевых бизнес‑метрик, которая не только поддерживает наш бренд диджитал‑кофеен, но и обеспечивает прирост выручки от продаж в кофейнях.
Под капотом нейробариста — технологии Yandex AI Studio. У агента есть доступ к актуальному меню и списку ингредиентов, на их основе генеративные модели Яндекса создают рецепты напитков. На старте проект работал в трёх кофейнях Москвы, сейчас Дринкит Лаб доступен во всех точках сети в России.
ROSTIC’S: как устроена платформа данных для более чем 1,2 тыс. ресторанов
Об этом проекте мы рассказали в необычном формате — сняли видео «Техно на прокачку», где вместе с командой ROSTIC’S разобрали архитектуру их платформы данных изнутри. Получился увлекательный ролик с людьми, которые строили систему своими руками.
Почему этот кейс важен: ROSTIC’S — это больше 1,2 тыс. ресторанов, 1,7 млн гостей в день и свыше 3 тыс. кассовых серверов — масштаб, при котором ручной подход к аналитике просто не работает. Команда построила единую платформу данных на базе Yandex MPP Analytics Engine for PostgreSQL и Yandex Managed Service for ClickHouse®, разделив горячее и холодное хранение: оперативные запросы идут в Greenplum®, историческая аналитика — в ClickHouse®.
В результате появилось централизованное хранилище на 20 ТБ, аналитика стала в два раза быстрее, а запуск технологических проектов ускорился в три раза. Крупная ресторанная сеть смогла перейти от разрозненных отчётов к единой платформе, на основе которой можно принимать решения в реальном времени.
«Кофемания»: культура экспериментов и рост конверсии в 2,5 раза
Ещё один кейс — о том, что часто недооценивают в ритейле: культуру экспериментов. «Кофемания», сеть из более 40 ресторанов премиального сегмента, развивает собственную электронную коммерцию на базе Yandex Cloud с 2020 года. Сейчас еком‑канал превышает 20% от выручки, каждый пятый заказ проходит через облачную инфраструктуру.
Но интересен тут не масштаб, а подход. Команда выстроила системную практику A/B‑тестирования через Varioqub из Yandex Cloud Marketplace и за два года экспериментов увеличила конверсию блока для заказа еды более чем в 2,5 раза. При этом некоторые результаты оказались контринтуитивными: менее яркий блок конвертирует лучше контрастного баннера, а удаление промежуточного экрана «Ваш заказ уже готовится» увеличивает конверсию в оплату.
Для аналитики компания применяет Яндекс Метрику (веб-версия) и AppMetrica (мобильное приложение), для A/B-экспериментов — Varioqub
Для ресторанного ритейла, где цикл принятия решения короткий и конкуренция высокая, такой подход — реальное конкурентное преимущество. На платформе Yandex Cloud «Кофемания» развёрнула инфраструктуру программы лояльности и основной сайт в Yandex Managed Service for Kubernetes®, а с 2025 года усилила защиту с помощью Yandex Smart Web Security.
Отраслевые тренды
В апреле прошла конференция «Ритейл Тех Нет» — одно из ключевых отраслевых событий для IT в ритейле. Мы в Yandex Cloud участвовали активно: модерировали панельную дискуссию «Тренд на технологическую независимость „всех от всех“», а также выступали с докладами про аналитику данных, ИИ в ритейле и live-commerce. Ниже — тренды, которые мы наблюдаем на рынке и которые подтвердились в обсуждениях на конференции.
ИИ в ритейле: масштабирование вместо экспериментов
По данным NVIDIA, в 2026 году 91% компаний в ритейле уже используют или оценивают потенциал ИИ, а 58% активно внедряют — и это на 16 п. п. больше, чем в предыдущем году. При этом 89% фиксируют рост выручки, а 95% — снижение затрат. Рынок перешёл из фазы пилотов в фазу масштабирования: от экспериментов — к бизнес-результату.
ИИ создаёт ценность в нескольких ключевых направлениях:
- клиентский опыт и персонализация;
- цепочка поставок и логистика;
- бэкофис и аналитика.
Отдельный сдвиг — переход от генеративного ИИ, отвечающего на вопросы, к агентному, который автономно выполняет цепочки задач: сравнивает поставщиков, управляет ценообразованием, разбирает технические инциденты.
При этом важный тезис с прошедшей конференции от команды «Вкусно — и точка»: ИИ не перестраивает бизнес за пару промптов, а усиливает то, что уже есть, — и сильные стороны, и слабые места. Если в процессах хаос, ИИ масштабирует его. Сначала нужно понять, где теряются время и деньги, какие процессы нужно автоматизировать, а какие — пересобрать.
В Yandex Cloud для работы с ИИ‑агентами доступна платформа Yandex AI Studio с рассуждающими агентами, стоимость использования которых снизилась в четыре и более раза. Для ритейлеров, работающих с персональными данными покупателей и программами лояльности, важна возможность передачи данных по корпоративной сети без логирования.
Подробнее об ИИ‑агентах и их применении мы рассказывали в новом выпуске подкаста «404 секунды».
Ещё одно направление — речевая аналитика. По данным Fortune Business Insights, рынок речевой аналитики вырастет с 4,9 млрд в 2025 году до 13,3 млрд долларов к 2032 году. В Yandex SpeechSense появились ИИ-ассистенты для анализа диалогов в контакт-центрах: за два месяца тестирования более 30 компаний запустили около 700 ассистентов. Для ритейла доступны готовые шаблоны — например, «анализ активных продаж» или «контроль техподдержки».
Масштаб интереса ритейла к ИИ подтвердила и AI2Business — наша ежегодная конференция о применении искусственного интеллекта в бизнесе, которая прошла 28 мая в Москве и онлайн. Ритейл оказался одной из наиболее широко представленных отраслей в программе: в «Золотом Яблоке» рассказали о нейродизайне подарочных карт с ростом метрик после запуска, в Novabev Group («ВинЛаб») подробнее раскрыли опыт роботизации складской инвентаризации, о котором мы рассказывали выше, а во «Вкусно — и точка» показали, как ИИ‑ассистент стал нулевой линией поддержки в масштабах всей страны: обеспечил высокую скорость и качество обработки обращений при росте нагрузки без расширения штата операторов. «Все Инструменты» и Faberlic приняли участие в студийной онлайн-трансляции конференции. Запись всех выступлений доступна на сайте конференции.
Центры компетенций: кто за что отвечает
Ещё один тренд — более чёткое разделение ролей между внутренними командами и технологическими провайдерами в ритейле. Внутри компаний концентрируются стратегические компетенции: архитектура, управление данными, разработка ИИ-решений и продуктовая логика. Это области, которые требуют глубокого понимания бизнеса и не могут быть эффективно переданы наружу.
Эксплуатационные задачи — обеспечение отказоустойчивости, масштабирование, обновление инфраструктурного ПО — в ряде случаев передаются разработчикам технологий. Не потому, что внутренние команды не справляются, а из-за накопленной экспертизы провайдеров, которую дорого и долго воспроизводить с нуля. В результате компании получают возможность сосредоточиться на задачах, напрямую влияющих на бизнес-результат.
Хороший пример — опыт Melon Fashion Group, в которую входят ZARINA, Befree, LOVE REPUBLIC, sela, IDOL. Команда из пяти специалистов с помощью технической поддержки Yandex Cloud за два месяца подключила Yandex DataLens, собрала первый датасет, настроила дашборды, роли и права доступа. Формирование отчётов ускорилось в десять раз, системой пользуются 130 сотрудников. Маленькая команда аналитиков решает задачи, которые раньше требовали значительно больших ресурсов, — именно потому, что эксплуатацию инфраструктуры взял на себя провайдер.
Опенсорс, вендор-лок и риск «зоопарка решений»
Зависимость от одного поставщика — одна из ключевых болей ритейла последних лет. Когда вендор уходит с рынка, прекращает поддержку или меняет условия, компаниям приходится экстренно мигрировать с рисками для бизнеса и клиентов. Именно поэтому интерес к опенсорс-решениям растёт: открытые технологии дают переносимость, широкое сообщество и независимость от конкретного поставщика.
Но у этого тренда есть и обратная сторона: развитие собственных форков операционных систем и баз данных создаёт риск появления «зоопарка» несовместимых решений. В долгосрочной перспективе это увеличивает затраты на поддержку и ограничивает возможности интеграции. Участники дискуссии подчёркивают: совместимость с мировым сообществом — вопрос не только функциональности, но и безопасности.
Российский рынок пока слишком мал, чтобы позволить себе изоляцию от мирового опенсорс-сообщества. Если не поддерживать совместимость с «ванильными» версиями ПО, мы за несколько лет потеряем не только функциональные обновления, но и кратно увеличим риски по информационной безопасности — а это уже совсем другой уровень проблем.
Кастомизированные сервисы, с которых сложно съехать, отталкивают многих клиентов. Если вендор предоставляет возможность работать на стандартных версиях ПО, он только выигрывает, потому что снижает барьер входа и повышает доверие.
Выход — управляемые сервисы на базе опенсорс-технологий. Такие решения, как Yandex Managed Service for PostgreSQL, Yandex Managed Service for ClickHouse®, Yandex Managed Service for Kubernetes®, сохраняют совместимость с мировым сообществом, но при этом не требуют от компании самостоятельно настраивать, обновлять и масштабировать инфраструктуру.
Что бывает, когда вендор-лок становится реальной проблемой, хорошо показывает кейс «Магнита». В 2022 году прежний вендор программы лояльности прекратил сотрудничество с ритейлером — и система перестала поддерживаться и развиваться. Речь шла о программе для 80 млн клиентов более чем в 30 тыс. магазинов. «Магнит» привлёк Manzana Group и за год развернул новое решение в Yandex Cloud: переносили по 2–3 млн пользователей в неделю, без остановки сервиса. Сейчас система поддерживает более 300 млн персональных предложений и обрабатывает до 7,5 тыс. транзакций в секунду. Данные о клиентах доступны только через выделенное соединение Yandex Cloud Interconnect, так что ритейлер полностью контролирует доступ.
Гибридные модели: не выбор, а комбинация
Вопрос уже не в том, облако или on-premises, а в том, как их грамотно скомбинировать. Часть данных остаётся в собственном контуре — по требованиям безопасности и регуляторики, а быстрые процессы и пиковые нагрузки выносятся в облако.
ЦОД и платформа до уровня IaaS — это давно стандартные технологии, они не требуют уникальной компетенции внутри компании. Если бизнес не зарабатывает на предоставлении инфраструктуры, инвестировать в её самостоятельное строительство и поддержку нет экономического смысла. Эти ресурсы лучше направить туда, где компания создаёт ценность для клиентов.
Гибридная модель — это не компромисс, а осознанная стратегия. Часть сервисов остаётся внутри, часть работает в облаке — и это нормально, если продиктовано экономикой и уровнем рисков. Причём прямо сейчас экономика складывается так, что облачные решения выгоднее, чем когда-либо.
Мы в Yandex Cloud предоставляем разные варианты поставки — от полностью cloud-native-архитектуры до развёртывания PaaS‑сервисов в контуре клиента.
Аналитика данных и live-commerce
Облачные BI‑системы снижают порог входа в аналитику: средний бизнес может за пару месяцев выстроить полноценную систему принятия решений на основе данных. Так, Yandex DataLens с Нейроаналитиком помогает покрывать более 35 тыс. торговых точек компании ITMS командой из двух IT-специалистов: мгновенные рекомендации при визите в магазин, self-service-аналитика для владельцев точек, рост эффективности на 35%.
Ещё одно растущее направление — live-commerce. Пока в России оно недооценено, но цифры говорят сами за себя: Яндекс Маркет и Yandex Cloud Video показали результаты трансляции во время «Чёрной пятницы» — 1,7 млн просмотров, 62 тыс. одновременных зрителей, 400 тыс. сообщений в чате. Для сравнения: в Китае почти каждая пятая онлайн-покупка совершается во время лайв-трансляции, а американский маркетплейс Whatnot на чистых стримах достиг капитализации 11,5 млрд долларов. Yandex Cloud Video предлагает платформу с ИИ-возможностями: автоматические субтитры, перевод, суммаризация.
Резюмируем
Ритейл переходит к следующему уровню цифровизации: от внедрения отдельных инструментов к построению полноценных платформ данных и использованию ИИ‑агентов для автоматизации сложных бизнес‑процессов. Стратегические партнёрства с облачными платформами становятся нормой, а ключевым фактором конкуренции оказывается не сам факт использования технологий, а скорость, с которой компания умеет превращать их в бизнес-результат.
При этом рынок движется к сбалансированной модели: компании сочетают контроль над ключевыми элементами с эффективным использованием внешних ресурсов. Облако — не альтернатива собственной инфраструктуре, а один из инструментов, который позволяет ускорять развитие и гибко управлять ресурсами. Вендоры адаптируются и предоставляют разные варианты поставки: от облачных до on-premises.
