Melon Fashion Group ускорила аналитику в сотни раз с помощью DataLens

О чём эта история

Melon Fashion Group — один из крупнейших фешен-ритейлеров России. Компания владеет брендами ZARINA, Befree, LOVE REPUBLIC, sela, IDOL и развивает более 930 магазинов в пяти странах. В 2021 году вошла в рейтинг РБК-500.

Компания решила создать аналитическую систему, которая поможет сотрудникам быстро разбираться в данных и повысит эффективность работы. Команда за два месяца объединила разрозненные старые отчёты в единый датасет, после чего запустила сервис для аналитиков бизнес-подразделений. Этим же сервисом пользуются специалисты юридического блока и отделов, отвечающих за создание коллекций. Сотрудники начали формировать отчёты в десять раз быстрее, а качество данных выросло. Аналитики получили больше времени для работы со стратегическими задачами. Сервисом пользуются около 130 сотрудников.

Быстрый анализ большого объёма данных

Melon Fashion Group использует ERP-систему, но она не позволяет формировать аналитические отчёты, которые нужны бизнес-подразделениям. Во внутренней базе к концу 2025 года скопилось 200 ГБ данных о номенклатуре, продажах в разных каналах, остатках товара на складах и возвратах. Команды вручную выгружали данные в Excel и собирали отчёты, тратя на это много времени. Сотрудники пытались самостоятельно решить проблему, использовав BI-систему Tableau^®, но возникли вопросы с лицензиями. Поэтому Melon Fashion Group искала полноценное решение, которое доступно на российском рынке, быстро работает и помогает анализировать бизнес-данные без лишних усилий и затрат.

Команда протестировала десять продуктов на российском рынке и выбрала Yandex DataLens. Благодаря интуитивному интерфейсу сотрудники быстро начали работать с ним в облаке. Сервис не ограничивает число пользователей и запросов, поддерживает разные источники данных и хорошо подходит для задач аналитики.

Развёртывание аналитического решения на базе Yandex DataLens

Основа цифровой платформы Melon Fashion Group — ERP-система «1С:Предприятие» и корпоративное хранилище данных. 1С генерирует информацию о продажах и остатках товара на складах. Microsoft Axapta содержит данные из маркетплейсов и интернет-магазинов. Платформу разместили на собственных серверах, а часть еком-инфраструктуры и некоторые онлайн-сервисы — на внешней облачной платформе.

Команда из пяти специалистов Melon Fashion Group с помощью технической поддержки Yandex Cloud за два месяца подключила Yandex DataLens, собрала первый датасет, настроила дашборды, роли и права доступа. Для подготовки витрин с данными для отчётов об оборачиваемости товаров подключили Yandex Managed Service for ClickHouse^®. Данные обновляют с помощью оркестратора Yandex Managed Service for Apache Airflow^®.

На первом этапе настроили аналитику для двух самых крупных массивов данных: продаж и остатков на складах. Это позволило бренд-аналитикам самостоятельно работать с нужной информацией в полном объёме. Затем команда начала обрабатывать и другие данные.

Yandex DataLens помогает отслеживать и анализировать все показатели управленческого учёта в реальном времени. Специалисты Melon Fashion Group контролируют объём продаж, маржу, наценки и скидки, остатки и резервирование, оборачиваемость товара, параметры брака, движение денежных средств, бюджет закупки, а также количество претензий. Кроме того, анализируют претензии и обратную связь покупателей о продукте по брендам, линейкам и коллекциям.

Внедрение аналитики в компании и ускорение разработки отчётности

Новые инструменты аналитики существенно повысили прозрачность операционной работы и скорость принятия решений. Сейчас систему используют более 130 человек, а 50 из них ежедневно формируют отчёты. Отчёт по оборачиваемости по всем брендам строится меньше чем за минуту — для сравнения, до развёртывания системы аналитик тратил на отчёт по одному бренду несколько часов. Подготовка стандартной оперативной отчётности для руководства ускорилась в 10 раз. При этом за последние пять лет увеличился объём данных и появились новые задачи, и штатные аналитики справляются с объёмом работы с помощью новых инструментов.

Простота DataLens привлекла сотрудников из других подразделений. Юридическая команда применяет сервис для подготовки ответов на претензии. С помощью этой же аналитической системы стали оценивать показатели работы IT-команды. Более того, некоторые сотрудники стали самостоятельно разрабатывать дополнительные отчёты.

Сейчас компания продолжает создавать новые дашборды и подключать новые датасеты. Юридический отдел Melon Fashion Group планирует использовать модель YandexGPT (входит в Yandex AI Studio) для подготовки ответов на судебные решения и претензии.