Создать ИИ‑ассистентов для своих задач можно в сервисе речевой аналитики Yandex SpeechSense.
ИИ‑ассистенты в SpeechSense помогут проверить качество обслуживания в контакт‑центрах
Открываем возможность создавать ИИ‑ассистентов для анализа диалогов между клиентами и операторами контакт‑центров. Они помогут быстро оценить качество обслуживания и выявить возможные проблемы в коммуникации.
5 февраля 2026 г.
5 минут чтения
ИИ‑помощники могут автоматически оценить уровень удовлетворённости клиентов, составить краткое резюме диалогов и дать рекомендации, как повысить качество обслуживания. Их также можно использовать для анализа офлайн‑диалогов в точках продаж, для оценки HR‑коммуникаций и других задач.
Вы можете создать сразу несколько ассистентов для разных целей. Также можно использовать уже готовых помощников по шаблону: например, для анализа активных продаж или контроля техподдержки клиентов.
Мы стремимся сделать анализ коммуникаций быстрым и доступным для всех наших клиентов. С появлением ИИ‑ассистента в Yandex SpeechSense любой пользователь может получить инсайты из диалогов, просто указав ему свой запрос. Таким образом мы расширяем сценарии использования аналитики коммуникаций. Например, руководитель продукта может быстро понять, какие элементы приложения чаще всего вызывают вопросы у пользователей, а директор по продажам — проверить, какие акции и предложения работают, а какие — нет.
В крупных компаниях цифровые помощники позволят сэкономить сотни часов на ручной обработке диалогов. За два месяца тестирования более 30 компаний уже запустили около 700 ассистентов:
-
«Ренессанс жизнь» автоматически определяет оценку удовлетворённости клиентов после обращения в контакт‑центр и анализирует, насколько оценка нейросети совпадает с реальными отзывами клиентов. Таким образом компания проверяет, можно ли в будущем отказаться от опросов о работе оператора.
-
Юрент оценивает работу контакт‑центра по настроению клиента в начале и конце диалога, определяет, был ли вопрос решён, и оценивает вероятность повторного обращения. Кроме того, система автоматически классифицирует диалоги по тематикам — такой анализ позволяет точно выявить наиболее частые проблемы клиентов и целенаправленно работать над их устранением.
-
BI Group получает из диалогов дополнительную информацию о городах, жилых комплексах, типах помещений и т. д. Эти данные используют в исследовании потребностей клиентов, типовых вопросов, проблем, возражений и позитивных моментов. Кроме того, компания проводит точечные исследования маркетинговых активностей, запускает новый процесс и делает ассистента для проверки реакции клиентов на предложения.
-
Сервис электронных подарков Giftery с помощью ИИ‑ассистента анализирует обратную связь клиентов по улучшению продуктов. Это позволяет определить зоны роста и уникальные преимущества продукта, а также ценность и эмоции, которые отметили пользователи. В дальнейшем эти данные используют для маркетинговых активностей, позиционирования и доработки функциональных возможностей.
