YDB стала первой российской базой данных со встроенным гибридным поиском.
Версия YDB с обновлённым поиском доступна в облаке и on-premises.
Запустили гибридный поиск в YDB
Эта технология умеет искать по точному совпадению символов и по смыслу слов одновременно. С её помощью бизнес улучшит выдачу рекомендательных систем маркетплейсов и соцсетей, а также качество чат-ботов и других ИИ-продуктов.
2 октября 2026 г.
5 минут чтения
Почти любой пользовательский запрос в современных IT-продуктах требует поиска и по ключевым словам, и по смыслу. Например, страховой агент ищет в CRM-системе «выплаты по полису 7702-345678». Номер полиса нужно искать по точному совпадению, учитывая контекст происшествия. За первое отвечает полнотекстовый поиск, за второе — векторный. Гибридный объединяет оба вида поиска и закрывает запрос целиком. По данным Grand View Research, к 2028 году глобальный рынок векторного и гибридного поиска может составить от 2 до 4 миллиардов долларов.
Гибридный поиск в YDB работает «из коробки». Теперь для построения качественного поиска компаниям не нужно поддерживать три разрозненные системы: основную базу данных, поисковый движок и векторную базу — оплачивать отдельные лицензии и синхронизировать данные между ними. Документы, тикеты, карточки товаров и диалоги хранятся в одной базе, а поиск работает со всеми типами данных одновременно. При этом YDB соответствует требованиям информационной безопасности крупных компаний.
Гибридный поиск напрямую влияет на качество ИИ-продуктов. Если использовать только векторный поиск, система может пропустить точные термины, номера документов или специфические коды, а если полагаться только на полнотекстовый — она не поймет, что «сбой в системе» и «ошибка в работе ПО» — это одно и то же.
Гибридный поиск объединяет оба подхода и помогает ИИ-ассистентам давать точные ответы даже на неоднозначные запросы или вопросы с технической терминологией. В YDB мы встроили его прямо в базу данных: оба индекса находятся рядом с данными и обновляются вместе с ними в одной транзакции.
Гибридный поиск построен на проверенных технологиях YDB — распределенных таблицах, которые автоматически масштабируются и обновляются транзакционно. Главной инженерной задачей было правильно объединить и ранжировать результаты полнотекстового и векторного поиска.
Быстро находите нужное с YDB
Подключайтесь 15 октября к вебинару и узнайте, как искать в одной СУБД по смыслу и совпадению и улучшить ответы ИИ-агентов или выдачу рекомендательных систем.
