Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПопробовать бесплатно
  • Истории успеха
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Доступны в регионе
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Искусственный интеллект
    • Безопасность
    • Инструменты DevOps
    • Бессерверные вычисления
    • Управление ресурсами
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Партнёрская программа
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Истории успеха
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»
Практические руководства
    • Все руководства
    • Самостоятельное развертывание веб-интерфейса Apache Kafka®
    • Обновление кластера Managed Service for Apache Kafka® с ZooKeeper на KRaft
    • Миграция БД из стороннего кластера Apache Kafka® в Managed Service for Apache Kafka®
    • Перенос данных между кластерами Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for MySQL® в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for MySQL® в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Debezium
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Debezium
    • Поставка данных из Managed Service for YDB в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for ClickHouse® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Yandex MPP Analytics for PostgreSQL с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Yandex StoreDoc с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for MySQL® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for OpenSearch с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for PostgreSQL с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for Apache Kafka® в Data Streams с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Data Streams в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Data Streams в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Захват изменений YDB и поставка в YDS
    • Настройка Kafka Connect для работы с кластером Managed Service for Apache Kafka®
    • Синхронизация топиков Apache Kafka® в Object Storage без использования интернета
    • Отслеживание потери сообщений в топике Apache Kafka®
    • Автоматизация задач Query с помощью Managed Service for Apache Airflow™
    • Отправка запросов к API Yandex Cloud через Yandex Cloud Python SDK
    • Настройка SMTP-сервера для отправки уведомлений по электронной почте
    • Добавление данных в БД ClickHouse®
    • Миграция данных в Managed Service for ClickHouse® средствами ClickHouse®
    • Миграция данных в Managed Service for ClickHouse® при помощи Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for MySQL® в Managed Service for ClickHouse® с помощью Data Transfer
    • Асинхронная репликация данных из PostgreSQL в ClickHouse®
    • Обмен данными между Managed Service for ClickHouse® и Yandex Data Processing
    • Настройка Managed Service for ClickHouse® для Graphite
    • Получение данных из Managed Service for Apache Kafka® в Managed Service for ClickHouse®
    • Получение данных из Managed Service for Apache Kafka® в ksqlDB
    • Получение данных из RabbitMQ в Managed Service for ClickHouse®
    • Сохранение потока данных Data Streams в Managed Service for ClickHouse®
    • Асинхронная репликация данных из Яндекс Метрика в ClickHouse® с помощью Data Transfer
    • Использование гибридного хранилища в Managed Service for ClickHouse®
    • Шардирование таблиц Managed Service for ClickHouse®
    • Загрузка данных из Яндекс Директ в витрину Managed Service for ClickHouse® с использованием Cloud Functions, Object Storage и Data Transfer
    • Загрузка данных из Object Storage в Managed Service for ClickHouse® с помощью Data Transfer
    • Миграция данных со сменой хранилища из Managed Service for OpenSearch в Managed Service for ClickHouse® с помощью Data Transfer
    • Загрузка данных из Managed Service for YDB в Managed Service for ClickHouse® с помощью Data Transfer
    • Интеграция Yandex Managed Service for ClickHouse® с Microsoft SQL Server через ClickHouse® JDBC Bridge
    • Миграция базы данных из Google BigQuery в Managed Service for ClickHouse®
    • Интеграция Yandex Managed Service for ClickHouse® с Oracle через ClickHouse® JDBC Bridge
    • Настройка Cloud DNS для доступа к кластеру Managed Service for ClickHouse® из других облачных сетей
    • Миграция кластера Yandex Data Processing с HDFS в другую зону доступности
    • Импорт данных из Managed Service for MySQL® в Yandex Data Processing с помощью Sqoop
    • Импорт данных из Managed Service for PostgreSQL в Yandex Data Processing с помощью Sqoop
    • Монтирование бакетов Object Storage к файловой системе хостов Yandex Data Processing
    • Работа с топиками Apache Kafka® с помощью Yandex Data Processing
    • Автоматизация работы с Yandex Data Processing с помощью Managed Service for Apache Airflow™
    • Совместная работа с таблицами Yandex Data Processing с использованием Apache Hive™ Metastore
    • Перенос метаданных между кластерами Yandex Data Processing с помощью Apache Hive™ Metastore
    • Импорт данных из Object Storage, обработка и экспорт в Managed Service for ClickHouse®
    • Миграция коллекций из стороннего кластера MongoDB в Yandex StoreDoc
    • Миграция данных в Yandex StoreDoc
    • Миграция кластера Yandex StoreDoc с версии 4.4 на 6.0
    • Шардирование коллекций Yandex StoreDoc
    • Анализ производительности и оптимизация Yandex StoreDoc
    • Анализ производительности и оптимизация Managed Service for MySQL®
    • Синхронизация данных из стороннего кластера MySQL® в Managed Service for MySQL® с помощью Data Transfer
    • Миграция БД из Managed Service for MySQL® в сторонний кластер MySQL®
    • Миграция БД из Managed Service for MySQL® в Object Storage с помощью Data Transfer
    • Перенос данных из Object Storage в Managed Service for MySQL® с использованием Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for MySQL® в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for MySQL® в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Debezium
    • Миграция БД из Managed Service for MySQL® в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Захват изменений MySQL® и поставка в YDS
    • Миграция данных из Managed Service for MySQL® в Managed Service for PostgreSQL с помощью Data Transfer
    • Миграция данных из AWS RDS for PostgreSQL в Managed Service for PostgreSQL с помощью Data Transfer
    • Миграция данных из Managed Service for MySQL® в Yandex MPP Analytics for PostgreSQL с помощью Data Transfer
    • Настройка политики индексов в Managed Service for OpenSearch
    • Миграция данных в Managed Service for OpenSearch из стороннего кластера OpenSearch с помощью Data Transfer
    • Загрузка данных из Managed Service for OpenSearch в Object Storage с помощью Data Transfer
    • Миграция данных из Managed Service for OpenSearch в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Копирование данных из Managed Service for OpenSearch в Yandex MPP Analytics for PostgreSQL с помощью Yandex Data Transfer
    • Миграция данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for OpenSearch с помощью Data Transfer
    • Аутентификация в OpenSearch Dashboards кластера Managed Service for OpenSearch с помощью Keycloak
    • Использование плагина yandex-lemmer в Managed Service for OpenSearch
    • Создание кластера PostgreSQL для «1С:Предприятия»
    • Логическая репликация PostgreSQL
    • Миграция БД из стороннего кластера PostgreSQL в Managed Service for PostgreSQL
    • Миграция БД из Managed Service for PostgreSQL
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Data Transfer
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for Apache Kafka® с помощью Debezium
    • Поставка данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Миграция БД из Managed Service for PostgreSQL в Object Storage
    • Перенос данных из Object Storage в Managed Service for PostgreSQL с использованием Data Transfer
    • Захват изменений PostgreSQL и поставка в YDS
    • Миграция данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for MySQL® с помощью Data Transfer
    • Миграция данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for OpenSearch с помощью Data Transfer
    • Решение проблем с сортировкой строк в PostgreSQL после обновления glibc
    • Миграция БД из Greenplum® в ClickHouse®
    • Миграция БД из Greenplum® в PostgreSQL
    • Выгрузка данных Greenplum® в холодное хранилище Object Storage
    • Загрузка данных из Object Storage в Yandex MPP Analytics for PostgreSQL с помощью Data Transfer
    • Копирование данных из Managed Service for OpenSearch в Yandex MPP Analytics for PostgreSQL с помощью Yandex Data Transfer
    • Создание внешней таблицы на базе таблицы из бакета Object Storage с помощью конфигурационного файла
    • Получение данных из внешних источников с помощью именованных запросов в Greenplum®
    • Миграция БД из стороннего кластера Valkey™ в Yandex Managed Service for Valkey™
    • Использование кластера Yandex Managed Service for Valkey™ в качестве хранилища сессий PHP
    • Загрузка данных из Object Storage в Managed Service for YDB с помощью Data Transfer
    • Загрузка данных из Managed Service for YDB в Object Storage с помощью Data Transfer
    • Обработка аудитных логов Audit Trails
    • Обработка логов Cloud Logging
    • Обработка потока изменений Debezium
    • Анализ данных с помощью Jupyter
    • Обработка файлов детализации в сервисе Yandex Cloud Billing
    • Ввод данных в системы хранения
    • Умная обработка логов
    • Передача данных в микросервисных архитектурах
    • Миграция данных в Object Storage с помощью Data Transfer
    • Миграция данных из стороннего кластера Greenplum® или PostgreSQL в Yandex MPP Analytics for PostgreSQL с помощью Data Transfer
    • Миграция кластера Yandex StoreDoc
    • Миграция кластера MySQL®
    • Миграция на сторонний кластер MySQL®
    • Миграция кластера PostgreSQL
    • Создание реестра схем для поставки данных в формате Debezium CDC из Apache Kafka®
    • Автоматизация работы с помощью Yandex Managed Service for Apache Airflow™
    • Работа с таблицей в Object Storage из PySpark-задания
    • Интеграция Yandex Managed Service for Apache Spark™ и Apache Hive™ Metastore
    • Запуск PySpark-задания с помощью Yandex Managed Service for Apache Airflow™
    • Использование Yandex Object Storage в Yandex Managed Service for Apache Spark™

В этой статье:

  • Необходимые платные ресурсы
  • Перед началом работы
  • Подготовьте трансфер
  • Активируйте трансфер
  • Проверьте работу репликации
  • Удалите созданные ресурсы
  1. Построение Data Platform
  2. Захват изменений PostgreSQL и поставка в YDS

Захват изменений PostgreSQL и поставка в YDS

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 15 декабря 2025 г.
  • Необходимые платные ресурсы
  • Перед началом работы
  • Подготовьте трансфер
  • Активируйте трансфер
  • Проверьте работу репликации
  • Удалите созданные ресурсы

Важно

Этот документ не применим для пользователей Yandex Cloud в регионе Казахстан. См. полный перечень поддерживаемых эндпоинтов в Data Transfer.

Вы можете отслеживать изменения данных в кластере-источнике Managed Service for PostgreSQL и отправлять их в кластер-приемник Data Streams с помощью технологии Change Data Capture (CDC).

Чтобы настроить CDC с использованием сервиса Data Transfer:

  1. Подготовьте трансфер.
  2. Активируйте трансфер.
  3. Проверьте работу репликации.

Если созданные ресурсы вам больше не нужны, удалите их.

Необходимые платные ресурсыНеобходимые платные ресурсы

  • Кластер Managed Service for PostgreSQL: выделенные хостам вычислительные ресурсы, объем хранилища и резервных копий (см. тарифы Managed Service for PostgreSQL).

  • Публичные IP-адреса, если для хостов кластера включен публичный доступ (см. тарифы Virtual Private Cloud).

  • База данных Managed Service for YDB (см. тарифы Managed Service for YDB). Стоимость зависит от режима использования:

    • Для бессерверного режима — оплачиваются операции с данными, объем хранимых данных и резервных копий.
    • Для режима с выделенными инстансами — оплачивается использование выделенных БД вычислительных ресурсов, объем хранилища и резервные копии.
  • Сервис Data Streams (см. тарифы Data Streams). Стоимость зависит от режима тарификации:

    • По выделенным ресурсам — оплачивается фиксированная почасовая ставка за установленный лимит пропускной способности и срок хранения сообщений, а также дополнительно количество единиц фактически записанных данных.
    • По фактическому использованию (On-demand) — оплачиваются выполненные операции записи и чтения данных, объем считанных/записанных данных, а также объем фактически используемого хранилища для сообщений, по которым не истек срок хранения.

Перед началом работыПеред началом работы

Подготовьте инфраструктуру:

Вручную
Terraform
  1. Создайте кластер-источник Managed Service for PostgreSQL любой подходящей конфигурации с хостами в публичном доступе и следующими настройками:

    • Имя БД — db1.
    • Имя пользователя — pg-user.
  2. Настройте группы безопасности и убедитесь, что они допускают подключение к кластеру.

  3. Выдайте роль mdb_replication пользователю pg-user.

  4. Создайте базу данных Managed Service for YDB с именем ydb-example любой подходящей конфигурации.

  5. Создайте сервисный аккаунт с именем yds-sa и ролью yds.editor. Трансфер будет использовать его для доступа к Data Streams.

  1. Если у вас еще нет Terraform, установите его.

  2. Получите данные для аутентификации. Вы можете добавить их в переменные окружения или указать далее в файле с настройками провайдера.

  3. Настройте и инициализируйте провайдер. Чтобы не создавать конфигурационный файл с настройками провайдера вручную, скачайте его.

  4. Поместите конфигурационный файл в отдельную рабочую директорию и укажите значения параметров. Если данные для аутентификации не были добавлены в переменные окружения, укажите их в конфигурационном файле.

  5. Скачайте в ту же рабочую директорию файл конфигурации postgresql-yds.tf.

    В этом файле описаны:

    • сеть;
    • подсеть;
    • группа безопасности, необходимая для подключения к кластеру;
    • кластер-источник Managed Service for PostgreSQL;
    • база данных Managed Service for YDB;
    • сервисный аккаунт, который будет использоваться для доступа к Data Streams;
    • эндпоинт для источника;
    • трансфер.
  6. Укажите в файле postgresql-yds.tf пароль пользователя PostgreSQL.

  7. Проверьте корректность файлов конфигурации Terraform с помощью команды:

    terraform validate
    

    Если в файлах конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.

  8. Создайте необходимую инфраструктуру:

    1. Выполните команду для просмотра планируемых изменений:

      terraform plan
      

      Если конфигурации ресурсов описаны верно, в терминале отобразится список изменяемых ресурсов и их параметров. Это проверочный этап: ресурсы не будут изменены.

    2. Если вас устраивают планируемые изменения, внесите их:

      1. Выполните команду:

        terraform apply
        
      2. Подтвердите изменение ресурсов.

      3. Дождитесь завершения операции.

    В указанном каталоге будут созданы все требуемые ресурсы. Проверить появление ресурсов и их настройки можно в консоли управления.

Подготовьте трансферПодготовьте трансфер

  1. Создайте поток данных Data Streams с именем mpg-stream.

  2. Подключитесь к кластеру Managed Service for PostgreSQL, создайте в базе данных db1 таблицу measurements и заполните ее данными:

    CREATE TABLE measurements (
        device_id varchar(200) NOT NULL,
        datetime timestamp NOT NULL,
        latitude real NOT NULL,
        longitude real NOT NULL,
        altitude real NOT NULL,
        speed real NOT NULL,
        battery_voltage real,
        cabin_temperature real NOT NULL,
        fuel_level real,
        PRIMARY KEY (device_id)
    );
    INSERT INTO measurements VALUES
        ('iv9a94th6rzt********', '2022-06-05 17:27:00', 55.70329032, 37.65472196,  427.5,    0, 23.5, 17, NULL),
        ('rhibbh3y08qm********', '2022-06-06 09:49:54', 55.71294467, 37.66542005, 429.13, 55.5, NULL, 18, 32);
    
  3. Создайте эндпоинт-приемник типа Data Streams со следующими настройками:

    • База данных — ydb-example.
    • Поток — mpg-stream.
    • Сервисный аккаунт — yds-sa.
  4. Создайте эндпоинт-источник и трансфер:

    Вручную
    Terraform
    1. Создайте эндпоинт-источник типа PostgreSQL и укажите в нем параметры подключения к кластеру:

      • Тип инсталляции — Кластер Managed Service for PostgreSQL.
      • Кластер Managed Service for PostgreSQL — <имя_кластера-источника_PostgreSQL> из выпадающего списка.
      • База данных — db1.
      • Пользователь — pg-user.
      • Пароль — пароль пользователя pg-user.
    2. Создайте трансфер типа Репликация, использующий созданные эндпоинты.

    1. Укажите в файле postgresql-yds.tf переменные:

      • yds_endpoint_id — значение идентификатора эндпоинта для приемника;
      • transfer_enabled – значение 1 для создания трансфера.
    2. Проверьте корректность файлов конфигурации Terraform с помощью команды:

      terraform validate
      

      Если в файлах конфигурации есть ошибки, Terraform на них укажет.

    3. Создайте необходимую инфраструктуру:

      1. Выполните команду для просмотра планируемых изменений:

        terraform plan
        

        Если конфигурации ресурсов описаны верно, в терминале отобразится список изменяемых ресурсов и их параметров. Это проверочный этап: ресурсы не будут изменены.

      2. Если вас устраивают планируемые изменения, внесите их:

        1. Выполните команду:

          terraform apply
          
        2. Подтвердите изменение ресурсов.

        3. Дождитесь завершения операции.

Активируйте трансферАктивируйте трансфер

  1. Активируйте трансфер и дождитесь его перехода в статус Реплицируется.

  2. Проверьте, что в поток данных Data Streams перенеслись данные из источника:

    Консоль управления
    AWS CLI
    1. В консоли управления выберите сервис Data Streams.
    2. Выберите поток-приемник из списка и перейдите в раздел  Просмотр данных.
    3. Убедитесь, что в сегменте shard-000000 появились сообщения, содержащие строки таблицы из источника. Чтобы рассмотреть сообщения подробнее, нажмите на значок .
    1. Установите AWS CLI.

    2. Настройте окружение для Data Streams.

    3. Прочитайте данные из потока с помощью:

      • AWS CLI.
      • AWS SDK.

Проверьте работу репликацииПроверьте работу репликации

  1. Подключитесь к кластеру-источнику.

  2. Добавьте в таблицу measurements новую строку:

    INSERT INTO measurements VALUES
        ('ad02l5ck6sdt********', '2022-06-05 17:27:00', 55.70329032, 37.65472196,  427.5,    0, 23.5, 19, 45);
    
  3. Убедитесь, что новая строка отобразилась в потоке данных Data Streams.

Удалите созданные ресурсыУдалите созданные ресурсы

Примечание

Перед тем как удалить созданные ресурсы, деактивируйте трансфер.

Чтобы снизить потребление ресурсов, которые вам не нужны, удалите их:

  1. Удалите трансфер.

  2. Удалите эндпоинт-приемник.

  3. Удалите поток данных Data Streams.

  4. Остальные ресурсы удалите в зависимости от способа их создания:

    Вручную
    Terraform
    1. Удалите эндпоинт-источник.
    2. Удалите кластер Managed Service for PostgreSQL.
    3. Удалите базу данных Managed Service for YDB.
    1. В терминале перейдите в директорию с планом инфраструктуры.

      Важно

      Убедитесь, что в директории нет Terraform-манифестов с ресурсами, которые вы хотите сохранить. Terraform удаляет все ресурсы, которые были созданы с помощью манифестов в текущей директории.

    2. Удалите ресурсы:

      1. Выполните команду:

        terraform destroy
        
      2. Подтвердите удаление ресурсов и дождитесь завершения операции.

      Все ресурсы, которые были описаны в Terraform-манифестах, будут удалены.

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Перенос данных из Object Storage в Managed Service for PostgreSQL с использованием Data Transfer
Следующая
Миграция данных из Managed Service for PostgreSQL в Managed Service for MySQL® с помощью Data Transfer
Проект Яндекса
© 2025 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»