Сравнение EventRouter, Workflows и Data Streams
Статья создана
Обновлена 31 июля 2025 г.
| Критерий \ Сервис | EventRouter | Workflows | Data Streams |
|---|---|---|---|
| Архитектурные подходы | Хореография, шина данных. Независимые интеграции с другими сервисами и обработка сообщений, быстрое изменение настроек обработки сообщений |
Оркестрация. Последовательное выполнение взаимосвязанных шагов рабочего процесса |
Брокер сообщений |
| Решаемые задачи | Доставка, маршрутизация, фильтрация и трансформация сообщений | Фильтрация и обработка сообщений, интеграция между сервисами и последовательное выполнение шагов | Хранение сообщений, масштабирование при нагрузке |
| Ограничения | Таймаут доставки сообщения, количество приемников сообщения, размер сообщения | Таймаут рабочего процесса, размер сообщения | Время хранения сообщения |
| Потоковая обработка сообщений | Да | Нет | Нет |
| Пакетная обработка сообщений | Да | Нет | Нет |
| Отправка сообщений из нескольких источников в несколько приемников | Да | Можно реализовать в пользовательском коде | Да |
| Интерфейс | Правила, которые определяют, откуда сообщения поступают, как обрабатываются и куда перенаправляются | Визуальный конструктор для проектирования рабочих процессов или YAML-спецификация | Amazon Kinesis Data Streams API, AWS CLI, Kafka API (с ограничениями) |
| Обработка ошибок | Необработанные сообщения можно перенаправлять в очередь Dead Letter Queue, поддерживаются механизмы повторных попыток обработки | Поддерживаются механизмы повторных попыток обработки и логика обработки ошибок | Нет |
| Мониторинг и логирование | Поддерживается мониторинг и логирование передачи сообщений через шину | Поддерживается мониторинг и логирование выполнения шага, есть визуальная шкала времени | Поддерживается мониторинг и логирование передачи сообщений через поток данных |