Yandex Cloud
Поиск
Связаться с намиПодключиться
  • Истории успеха
  • Документация
  • Блог
  • Все сервисы
  • Статус работы сервисов
    • Доступны в регионе
    • Инфраструктура и сеть
    • Платформа данных
    • Контейнеры
    • Инструменты разработчика
    • Бессерверные вычисления
    • Безопасность
    • Мониторинг и управление ресурсами
    • ИИ для бизнеса
    • Бизнес-инструменты
  • Все решения
    • По отраслям
    • По типу задач
    • Экономика платформы
    • Безопасность
    • Техническая поддержка
    • Каталог партнёров
    • Обучение и сертификация
    • Облако для стартапов
    • Облако для крупного бизнеса
    • Центр технологий для общества
    • Партнёрская программа
    • Поддержка IT-бизнеса
    • Облако для фрилансеров
    • Обучение и сертификация
    • Блог
    • Документация
    • Мероприятия и вебинары
    • Контакты, чаты и сообщества
    • Идеи
    • Тарифы Yandex Cloud
    • Промоакции и free tier
    • Правила тарификации
  • Истории успеха
  • Документация
  • Блог
Проект Яндекса
© 2025 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»
Yandex Managed Service for Sharded PostgreSQL
  • Начало работы
    • Взаимосвязь ресурсов сервиса
    • Шардирование
    • Классы хостов
    • Хранилище в Sharded PostgreSQL
    • Квоты и лимиты
  • Управление доступом
  • Правила тарификации
  • Справочник Terraform
  • История изменений
  1. Концепции
  2. Классы хостов

Классы хостов Yandex Managed Service for Sharded PostgreSQL

Статья создана
Yandex Cloud
Обновлена 31 июля 2025 г.

Класс хостов определяет вычислительные мощности, которые выделяются для каждого хоста в кластере Managed Service for Sharded PostgreSQL.

Если в кластере используется стандартное шардирование, при изменении класса хостов обновляются характеристики всех уже созданных хостов.

Если в кластере используется расширенное шардирование, класс хостов изменяется отдельно для хостов с ролями ROUTER и COORDINATOR. При изменении обновляются характеристики всех уже созданных хостов с соответствующей ролью.

Доступные классы хостовДоступные классы хостов

Хосты в кластерах Managed Service for Sharded PostgreSQL разворачиваются на базе виртуальных машин Yandex Compute Cloud. Эти виртуальные машины могут быть созданы на любой из платформ, которые поддерживает Compute Cloud. Подробное описание платформ приведено в разделе Платформы.

Ниже приведен полный список возможных конфигураций хостов на каждой из платформ. Для всех конфигураций доступны два типа дисков — network-ssd и network-hdd.

Размер хранилища не зависит от класса хостов.

Примечание

Платформа AMD Zen 3 доступна в ограниченном количестве для закрытого тестирования на стадии Preview и тарифицируется. Чтобы запросить доступ к платформе, обратитесь к вашему аккаунт-менеджеру.

Платформа Intel Broadwell недоступна для кластеров, хосты которых располагаются в зоне доступности kz1-d.

Типы конфигураций:

  • s1, s2, s3, s4a — стандартные конфигурации с соотношением количества гигабайт RAM к количеству vCPU 4:1.

  • m2, m3, m4a — конфигурации с увеличенным соотношением количества гигабайт RAM к количеству vCPU (8:1). Такие конфигурации могут быть полезны для кластеров с повышенными требованиями к кешу.

  • c3, c4a – конфигурации с уменьшенным соотношением количества гигабайт RAM к количеству vCPU (2:1). Такие конфигурации могут быть полезны для кластеров с повышенными требованиями к производительности процессора.

  • b1, b2, b3 — конфигурации с гарантированной долей vCPU ниже 100%. Этот класс хостов предназначен для тестовой нагрузки, минимальная рекомендуемая конфигурация хоста для продакшн-решений — 2 vCPU с гарантированной долей 50%.

    Примечание

    Хосты с гарантированной долей vCPU ниже 50% не могут использоваться в многохостовых кластерах.

Имя класса хостов Количество CPU Производительность CPU RAM, ГБ Размер
диска, ГБ
Intel Broadwell
b1.medium 2 50% 4 10–512
s1.micro 2 100% 8 10–512
s1.small 4 100% 16 10–512
s1.medium 8 100% 32 10–512
s1.large 16 100% 64 10–512
s1.xlarge 32 100% 128 10–512
Intel Cascade Lake
b2.medium 2 50% 4 10–512
m2.micro 2 100% 16 10–512
m2.small 4 100% 32 10–512
m2.medium 6 100% 48 10–512
m2.large 8 100% 64 10–512
m2.xlarge 12 100% 96 10–512
m2.2xlarge 16 100% 128 10–512
m2.3xlarge 24 100% 192 10–512
m2.4xlarge 32 100% 256 10–512
m2.5xlarge 40 100% 320 10–512
m2.6xlarge 48 100% 384 10–512
m2.7xlarge 56 100% 448 10–512
m2.8xlarge 64 100% 512 10–512
s2.micro 2 100% 8 10–512
s2.small 4 100% 16 10–512
s2.medium 8 100% 32 10–512
s2.large 12 100% 48 10–512
s2.xlarge 16 100% 64 10–512
s2.2xlarge 24 100% 96 10–512
s2.3xlarge 32 100% 128 10–512
s2.4xlarge 40 100% 160 10–512
s2.5xlarge 48 100% 192 10–512
s2.6xlarge 64 100% 256 10–512
Intel Ice Lake
b3-c1-m4 2 50% 4 10–512
s3-c2-m8 2 100% 8 10–512
s3-c4-m16 4 100% 16 10–512
s3-c8-m32 8 100% 32 10–512
s3-c12-m48 12 100% 48 10–512
s3-c16-m64 16 100% 64 10–512
s3-c24-m96 24 100% 96 10–512
s3-c32-m128 32 100% 128 10–512
s3-c40-m160 40 100% 160 10–512
s3-c48-m192 48 100% 192 10–512
s3-c64-m256 64 100% 256 10–512
s3-c80-m320 80 100% 320 10–512
m3-c2-m16 2 100% 16 10–512
m3-c4-m32 4 100% 32 10–512
m3-c6-m48 6 100% 48 10–512
m3-c8-m64 8 100% 64 10–512
m3-c12-m96 12 100% 96 10–512
m3-c16-m128 16 100% 128 10–512
m3-c24-m192 24 100% 192 10–512
m3-c32-m256 32 100% 256 10–512
m3-c40-m320 40 100% 320 10–512
c3-c2-m4 2 100% 4 10–512
c3-c4-m8 4 100% 8 10–512
c3-c8-m16 8 100% 16 10–512
c3-c12-m24 12 100% 24 10–512
c3-c16-m32 16 100% 32 10–512
c3-c24-m48 24 100% 48 10–512
c3-c32-m64 32 100% 64 10–512
c3-c40-m80 40 100% 80 10–512
c3-c48-m96 48 100% 96 10–512
c3-c64-m128 64 100% 128 10–512
c3-c80-m160 80 100% 160 10–512
c3-c96-m192 96 100% 192 10–512
AMD Zen 3
s4a-c2-m8 2 100% 8 10–512
s4a-c4-m16 4 100% 16 10–512
s4a-c8-m32 8 100% 32 10–512
s4a-c12-m48 12 100% 48 10–512
s4a-c16-m64 16 100% 64 10–512
s4a-c24-m96 24 100% 96 10–512
s4a-c32-128 32 100% 128 10–512
s4a-c40-m160 40 100% 160 10–512
s4a-c48-192 48 100% 192 10–512
s4a-c64-m256 64 100% 256 10–512
s4a-c80-320 80 100% 320 10–512
s4a-c96-m576 96 100% 576 10–512
m4a-c2-m16 2 100% 16 10–512
m4a-c4-m32 4 100% 32 10–512
m4a-c6-m48 6 100% 48 10–512
m4a-c8-m64 8 100% 64 10–512
m4a-c12-m96 12 100% 96 10–512
m4a-c16-m128 16 100% 128 10–512
m4a-c24-m192 24 100% 192 10–512
m4a-c32-m256 32 100% 256 10–512
m4a-c40-m320 40 100% 320 10–512
m4a-c48-m384 48 100% 384 10–512
m4a-c56-448 56 100% 448 10–512
m4a-c64-m512 64 100% 512 10–512
m4a-c80-m640 80 100% 640 10–512
c4a-c2-m4 2 100% 4 10–512
c4a-c4-m8 4 100% 8 10–512
c4a-c8-m16 8 100% 16 10–512
c4a-c12-m24 12 100% 24 10–512
c4a-c16-m32 16 100% 32 10–512
c4a-c24-m48 24 100% 48 10–512
c4a-c32-m64 32 100% 64 10–512
c4a-c40-m80 40 100% 80 10–512
c4a-c48-m96 48 100% 96 10–512
c4a-c64-m128 64 100% 128 10–512
c4a-c80-m160 80 100% 160 10–512
c4a-c96-m192 96 100% 192 10–512

Была ли статья полезна?

Предыдущая
Шардирование
Следующая
Хранилище в Sharded PostgreSQL
Проект Яндекса
© 2025 ТОО «Облачные Сервисы Казахстан»